Михаил Радуга - М99. Минимальный стандарт человека

Для своего досуга или решения проблем мы придумали множество интересных увлечений. Они могут добавить ярких эмоций или необычных ощущений в нашу жизнь. Однако часто мы не способны осознать, какую цену за это платим.

Как здорово с ветерком прокатиться на двухколесном друге! Как жаль, что во время каждой такой поездки до работы и обратно шансов отправиться на тот свет в несколько раз больше, нежели если бы вы ехали на машине! Причем не в два раза, не в десять, а в несколько десятков раз. И это в развитых государствах. А что происходит в развивающихся странах? А если это не мопед, а спортивный мотоцикл? Если уж даже Луна влияет на мотоциклистов, то что говорить о других факторах? И это ненамного безопаснее экстремальных видов спорта, особенно воздушных, водных и скалолазания, где даже мелкая ошибка может стать фатальной.

Кто-то это понимает и потому получает адреналин в кровь иными способами. Например, почему бы не поиграть в покер на деньги или не поставить ставку на победу в скачках? Рулетка в казино и подпольные тотализаторы тоже подойдут! Единственное, вы можете стать преступником или семейным тираном, а каждый пятый ваш «коллега» наложит на себя руки. Если же решать свои проблемы за счет благополучия других, то некий невидимый и справедливый судья накажет вас за такую идею. Чем чаще и тяжелее преступления, тем жестче будет наказание – как правило, в виде казни со стороны «коллег».

Бесспорно, существуют популярные профессии, которые угрожают жизни. Например, десятка самых опасных профессий в США выглядит следующим образом (по возрастанию): садовник, строитель, монтажник металлоконструкций, фермер, водитель, мусорщик, кровельщик, летчик, рыбак и лесоруб. Но даже среди лесорубов за год погибает только один человек из тысячи, то есть за десять лет накапливается «всего лишь» 1% вероятности гибели 195 195 Bureau of Labor Statistics. (2019, December 17). National Census of Fatal Occupational Injuries in 2018 [Press release].

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Raduga, Michael & Kuyava, Oleg & Sevcenko, Natalia. (2020). Is there a relation among REM sleep dissociated phenomena, like lucid dreaming, sleep paralysis, out-of-body experiences, and false awakening?. Medical Hypotheses. 144.

Raduga, Michael. (2020). Optimal sleep duration and its deviation outcomes from the perspectives of REM sleep dissociative phenomena.

Garg, Shikha & Kim, Lindsay & Whitaker, Michael & O’Halloran, Alissa & Cummings, Charisse & Holstein, Rachel & Prill, Mila & Chai, Shua & Kirley, Pam & Alden, Nisha & Kawasaki, Breanna & Yousey-Hindes, Kimberly & Niccolai, Linda & Anderson, Evan & Openo, Kyle & Weigel, Andrew & Monroe, Maya & Ryan, Patricia & Henderson, Justin & Fry, Alicia. (2020). Hospitalization Rates and Characteristics of Patients Hospitalized with Laboratory-Confirmed Coronavirus Disease 2019 – COVID-NET, 14 States, March 1—30, 2020. Morbidity and Mortality Weekly Report . 69.

Lindqvist, Pelle & Epstein, Elisabeth & Nielsen, Kari & Landin-Olsson, Mona & Ingvar, C. & Olsson, Håkan. (2016). Avoidance of sun exposure as a risk factor for major causes of death: A competing risk analysis of the Melanoma in Southern Sweden cohort. Journal of Internal Medicine . 280.

Felder, Stefan. (2006). The gender longevity gap: Explaining the dierence between singles and couples. Journal of Population Economics . 19.

Dunstan, D. & Barr, Elizabeth & Healy, Genevieve & Salmon, Jo & Shaw, Jonathan & Balkau, Beverley & Magliano, Dianna & Cameron, Adrian & Zimmet, P & Owen, Neville. (2010). Television Viewing Time and Mortality: The Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle Study (AusDiab). Circulation . 121.

Veerman, Jacob & Healy, Genevieve & Cobiac, Linda & Vos, Theo & Winkler, Elisabeth & Owen, Neville & Dunstan, D.. (2011). Television viewing time and reduced life expectancy: A life table analysis. British journal of sports medicine. 46.

Wijndaele, Katrien & Brage, Soren & Besson, Herve. (2011). Television viewing time independently predicts all-cause and cardiovascular mortality: The EPIC Norfolk Study. Int J Epidemiol . 40.

Jakes, Rupert & Day, N.E. & Khaw, K-T & Luben, R & Oakes, S & Welch, Ailsa & Bingham, S & Wareham, N.J.. (2003). Television viewing and low participation in vigorous recreation are independently associated with obesity and markers of cardiovascular disease risk: EPIC-Norfolk population-based study. European journal of clinical nutrition . 57.

Chang, Pei-Chia & Li, Tsai-Chung & Wu, Ming-Tsang & Liu, Chiu-Shong & Li, Chia-Ing & Chen, Ching-Chu & Lin, Wen-Yuan & Yang, Shin-Yuh & Lin, Cheng-Chieh. (2008). Association between Television Viewing and the Risk of Metabolic Syndrome in a Community-based Population. BMC public health . 8.

Stamatakis, Emmanuel & Hamer, Mark & Dunstan, D. (2011). Screen-Based Entertainment Time, All-Cause Mortality, and Cardiovascular Events: Population-Based Study With Ongoing Mortality and Hospital Events Follow-Up. Journal of the American College of Cardiology . 57.

Helajärvi, Harri & Pahkala, Katja & Juonala, Markus & Oikonen, Mervi & Tammelin, Tuija & Hutri-Kähönen, Nina & Kähönen, Mika & Lehtimäki, Terho & Mikkilä, Vera & Viikari, Jorma & Raitakari, Olli. (2015). Television viewing and fatty liver in early midlife. The Cardiovascular Risk in Young Finns Study. Annals of medicine . 47.

Hamer, Mark & Yates, Thomas & Demakakos, Panayotes. (2017). Television viewing and risk of mortality: Exploring the biological plausibility. Atherosclerosis . 263.

Nguyen, Long & Liu, Po-Hong & Zheng, Xiaobin & Keum, NaNa & Zong, Xiaoyu & Li, Xiao & Wu, Kana & Fuchs, Charles & Ogino, Shuji & ng, Kanyanut & Willett, Walter & Chan, Andrew & Giovannucci, Edward & Cao, Yin. (2018). Sedentary Behaviors, TV Viewing Time, and Risk of Young-Onset Colorectal Cancer. Jnci Cancer Spectrum . 2.

Sun, Jiang-Wei & Zhao, Long-Gang & Yang, Yang & Ma, Xiao & Wang, Ying-Ying & Xiang, Yong-Bing. (2019). Systematic Reviews and Meta-and Pooled Analyses Association Between Television Viewing Time and All-Cause Mortality: A Meta-Analysis of Cohort Studies.

Junco, Reynol. (2012). Too much face and not enough books: The relationship between multiple indices of Facebook use and academic performance. Computers in Human Behavior . 28.

Zhou, Zhenhe & Zhou, Hongliang & Zhu, Hongmei. (2015). Working memory, executive function and impulsivity in Internet-addictive disorders: a comparison with pathological gambling. Acta neuropsychiatrica . 28.

Ioannidis, Konstantinos & Hook, Roxanne & Goudriaan, Anna & Vlies, Simon & Fineberg, Naomi & Grant, Jon & Chamberlain, Samuel. (2019). Cognitive deficits in problematic internet use: meta-analysis of 40 studies. The British Journal of Psychiatry . 1—8.

Lepp, Andrew & Barkley, Jacob & Karpinski, Aryn. (2014). The relationship between cell phone use, academic performance, anxiety, and Satisfaction with Life in college students. Computers in Human Behavior . 31.

Reed, Phil & Reay, Emma. (2015). Relationship between levels of problematic Internet usage and motivation to study in university students. Higher Education . 70.

Türel, Yalın & Toraman, Muhammet. (2015). The Relationship between Internet Addiction and Academic Success of Secondary School Students. Anthropologist . 20.

Hawi, Nazir & Rupert, Maya. (2016). To excel or not to excel: Strong evidence on the adverse effect of smartphone addiction on academic performance. Computers & Education . 98.

Qaisar, Shahzada & Akhter, Nasreen & Masood, Afsheen & Rashid, Sumaira. (2017). Problematic Mobile Phone Use, Academic Procrastination and Academic Performance of College Students .

Vayre, Emilie & Vonthron, A.-M. (2019). Identifying Work-Related Internet’s Uses – at Work and Outside Usual Workplaces and Hours – and Their Relationships With Work—Home Interface, Work Engagement, and Problematic Internet Behavior. Frontiers in Psychology . 10.

Li, Li & Lin, Trisha. (2019). Smartphones at Work: A Qualitative Exploration of Psychological Antecedents and Impacts of Work-Related Smartphone Dependency. International Journal of Qualitative Methods . 18.

Vandelanotte, Corneel & Sugiyama, Takemi & Gardiner, Paul & Owen, Neville. (2009). Associations of Leisure-Time Internet and Computer Use With Overweight and Obesity, Physical Activity and Sedentary Behaviors: Cross-Sectional Study. Journal of medical Internet research . 11.