Тодд Роуз - Долой среднее! [Новый манифест индивидуальности]

Любая сколько-нибудь значимая человеческая характеристика, и в особенности талант, состоит из нескольких элементов. К сожалению, при оценке таланта мы нередко прибегаем к концепции среднего, чем сводим всю его разнородность к одной-единственной цифре — баллам за стандартизированный тест, показателю эффективности и прочему. Такое одномерное мышление неизменно приводит к беде. Вспомним историю баскетбольного клуба New York Knicks. В 2003 году пост президента по спортивной деятельности клуба Knicks занял бывший звездный игрок NBA Исайя Томас. У него было четкое видение того, как следует изменить структуру одной из самых знаменитых спортивных франшиз мира. Для оценки способностей игроков он использовал всего один критерий, принимая решения о судьбе каждого члена команды исходя исключительно из среднего количества очков, которое тот получал за игру [171].

По мнению Томаса, чтобы в среднем команда побеждала чаще, нужно собрать игроков с самыми высокими показателями по очкам в среднем, раз уж для победы команда должна набрать больше очков. Надо заметить, что одержимость нового президента клуба высокими средними показателями разделяли многие. Даже сегодня гонорар баскетболиста, награды по результатам сезона и игровое время зависят в первую очередь от среднего количества очков, набранных им за одну игру [172]. Однако Томас ввел этот показатель в ранг ключевого при отборе для всех без исключения членов команды. Деньги у клуба были, и реализовать план удалось. В итоге клуб принялся набирать игроков по тому же принципу, что и компании, нанимающие сотрудников в первую очередь по критерию успеваемости в университете.

Истратив огромные средства, клуб сформировал команду из обладателей самых высоких средних показателей во всей Ассоциации и… она провалила четыре сезона подряд, проиграв 66 процентов игр [173]. Хуже этой команды были только две. Подобный провал легко объясняется принципом неоднородности, поскольку и в баскетболе талант включает множество аспектов. Проанализировав результаты нескольких баскетболистов, один математик пришел к выводу, что на исход игры влияют как минимум пять различных критериев: количество очков, бросков, перехватов, передач и блоков [174]. И по большей части они между собой не связаны: игрок, великолепно исполняющий перехват, может не быть асом в блокировании. Собственно говоря, баскетболисты, отменно владеющие всеми пятью приемами, встречаются редко. Из десятков тысяч человек, игравших в NBA с 1950-х годов, лишь пятеро соответствовали данному критерию [175].

Наибольшего успеха в баскетболе добиваются команды, в которых игроки дополняют друг друга [176]. А команда Knicks под руководством Томаса, напротив, совершенно не держала защиту и, что особенно удивительно при таком среднем количестве очков, не блистала и в нападении, поскольку каждый отдельный баскетболист стремился забросить мяч сам, а не помочь это сделать товарищу. Наконец Knicks — подобно Google, Deloitte и Microsoft — поняла, что измерение таланта по одному-единственному критерию не дает ожидаемого эффекта. В 2009 году Томас покинул пост, а клуб вернулся к оценке способностей с учетом множества показателей и вновь стал выигрывать. В 2012-м он показал самый высокий результат и вышел в серию игр плей-офф [177].

Для того чтобы отнести какую-нибудь характеристику, например размер или талант, к числу неоднородных, недостаточно того, чтобы она складывалась из нескольких критериев. Каждый такой критерий должен быть относительно независим. На языке математики такая независимость называется недостоверной корреляцией .

Статистический метод корреляции как способ оценки связей между двумя различными категориями, например ростом и весом, разрабатывался более ста лет назад с участием Френсиса Гальтона [178]. Ранний вариант метода ученый применял в работе с личными данными для демонстрации истинности своей теории ранжирования, согласно которой талант, ум, здоровье и характер человека тесно связаны друг с другом [179]. Сегодня мы выражаем корреляцию числом от 0 до 1, где 1 означает идеальную корреляцию (скажем, между ростом), а 0 — ее полное отсутствие (например, между ростом и температурой на Сатурне) [180]. В различных научных областях показатель корреляции 0,8 или больше считается высоким, а 0,4 или меньше — низким, хотя точное значение «высокого» и «низкого» устанавливается произвольным образом.

При высокой корреляции между различными критериями системы ее нельзя считать неоднородной и в качестве оценки можно использовать один-единственный критерий. Возьмем, к примеру, промышленный индекс Доу — Джонса — средний показатель курса акций тридцати крупнейших американских компаний с отменной репутацией. В конце каждого операционного дня в США в финансовых новостях обязательно публикуется индекс Доу — Джонса до сотых долей, а также отмечается его рост или падение. Инвесторы недаром используют этот индекс для оценки общего состояния фондовой биржи: с 1986 по 2011 год (25 лет) средняя корреляция между индексом Доу — Джонса и четырьмя другими популярными индексами фондовой биржи была крайне высокой и составляла 0,94 [181]. Несмотря на то что фондовый рынок многомерен (в США тысячи биржевых компаний), его общее состояние вполне достоверно отображается одной-единственной цифрой. Оценка состояния фондовой биржи с помощью индекса Доу — Джонса — прекрасный пример абсолютно оправданного применения одного критерия.

Однако с физическими параметрами тела человека дело обстоит иначе. В 1972 году, решив продолжить научные изыскания Дэниелса, исследователи ВМФ США вычислили корреляцию между 96 критериями, применявшимися к летчикам военно-морского флота. Выяснилось, что ее цифра очень редко достигала 0,7 и гораздо чаще не дотягивала даже до 0,1. Средняя корреляция по всем 96 обмерам летчиков ВМФ составила всего 0,43 [182]. Следовательно, даже зная рост человека, обхват шеи или ширину хвата, едва ли можно было что-нибудь сказать наверняка о размерах других частей его тела. Если вас действительно интересовали эти данные, их пришлось бы получать путем прямых замеров.

А что насчет интеллекта? Однородны ли умственные способности? Гальтон, впервые применивший метод корреляции в общественных науках, надеялся обнаружить высокую корреляцию умственных способностей, или, иными словами, их достаточную однородность [183]. Одним из первых систематическую проверку этой гипотезы провел Джеймс Кеттелл — первый американец, получивший докторскую степень в области психологии и один из родоначальников методов тестирования. Именно он ввел термин «тест умственных способностей» [184]. Кеттелл был сторонником теории Гальтона о делении на категории. В 1890 году ученый решил найти неопровержимое доказательство того, что интеллект можно оценивать с помощью одного-единственного показателя [185].