Б Земляной - В мире занимательных фактов
- Название:В мире занимательных фактов
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:КАЗАХСКОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО
- Год:1964
- Город:Алма-Ата
- ISBN:нет данных
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Б Земляной - В мире занимательных фактов краткое содержание
Знаете ли вы, что самым тяжелым человеком был американец Роберт Хьюдж, вес которого достигал 483 килограммов? Что один из великанов был австриец Винцеймейер, рост которого ровнялся 278 сантиметров? Что «Большая игла» московского телевизионного центра будет высотою в 520 метров? Что рекорд длительности пения одной ноты принадлежит итальянскому певцу Карло Форконелли, сумевшему удержать ноту в течение шести минут?
Обо всем этом и многом другом из мира необычного и неизведанного рассказывает настоящая книга. В ней представлены материалы о наиболее интересных фактах в жизни человека, о явлениях природы, новейших достижениях науки и техники, культурном наследии, данные о литературе, искусстве, спорте, прошлом и настоящем нашей Родины и других стран.
Эту книгу с большим интересом прочтет каждый любознательный читатель.
В мире занимательных фактов - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
В ряде проблем физики, строительной механики, в самолетостроении приходится решать уравнения с большим числом неизвестных. Для того, чтобы, скажем, решить систему уравнений с 40 неизвестными (а в действительности приходится решать гораздо более сложные системы с сотнями неизвестных), нужно произвести около пятидесяти тысяч делений, умножений, вычислений, сложений. Человеку потребовалось бы для этого не менее 50 рабочих дней, то есть почти 2 месяца. А ведь при проектировании новых объектов приходится просчитывать десятки вариантов. Эта работа, таким образом, становится практически неосуществимой. Приходится идти на грубые упрощения расчетов, вводить излишние большие запасы прочности, то есть перерасходовать материалы, увеличивать вес. Что это значит, например, для самолета, каждому понятно. А такая вычислительная машина, как БЭСМ, делает необходимые расчеты всего лишь за 10–15 секунд!
Есть все основания ожидать, — пишет академик А. А. Дородницын, — что уже в ближайшие десять лет электронные вычислительные машины станут таким же обычным явлением, как сейчас арифмометр или логарифмическая линейка.
Коллективом инженеров и математиков под руководством академика С. А. Лебедева сконструирована новая быстродействующая вычислительная машина М-20. Ее лаконичное название говорит о том, что она способна совершать двадцать тысяч операций в секунду! Она в три раза быстрее своей предшественницы БЭСМ, а по своим габаритам в несколько раз меньше ее.
Чтобы представить себе поистине фантастическую скорость нового электронного вычислителя, следует учесть, что результат, который человек может получить с помощью электрического арифмометра за 10 лет, работая по 24 часа в сутки, машина достигает за один час.
Советские ученые настойчиво работают над тем, чтобы облегчить труд рабочего, создать такие механизмы, с помощью которых, затрачивая меньше физических усилий, можно выпускать больше продукции. И каждое достижение ученых в этом направлении приносит огромную пользу народному хозяйству.
Интересна в этом отношении установка, сконструированная в Харьковском политехническом институте. Она предназначена для программного управления крупными металлорежущими станками. На таких станках обрабатываются детали весом в несколько тонн. От рабочего требуется большое напряжение, сноровка, умение. Сработал неточно — брак. Огромные убытки для завода и в металле, и в деньгах. Как быть? И в институте решили: надо обрабатывать детали специальными механизмами. После долгих поисков и экспериментов было найдено, что это можно сделать при помощи обычной магнитной ленты, той самой ленты, которая хорошо знакома всем по магнитофону.
Программа работы станка, то есть технологический процесс, составляется в виде цифрового кода и вводится в электронно-вычислительную цифровую машину. Электронная машина превращает цифры в определенные электрические импульсы и записывает их на магнитную ленту. Затем эта лента вставляется в специальное приспособление, которое «читает» запись, преобразуя электрические импульсы в механические перемещения и приводит станок в движение.
Но ведь детали бывают различные. Одни имеют выпуклую поверхность, другие — вогнутую. Не создавать же для обработки каждой детали специальную установку? Для этого ученые устроили в ней так называемый узел «памяти». Он действительно хранит в своей «памяти» сделанные заранее расчеты отклонений от прямой линии. Если деталь имеет какие-то выпуклые или вогнутые поверхности, это отражается на составлении программы работы станка в виде цифрового кода. При попадании же цифрового кода в устройство, узел «памяти» сам решает, каким расчетом воспользоваться, чтобы обработать деталь с криволинейной поверхностью. Эти технологические изменения будут записаны на магнитную ленту… и режим работы станка соответственно также изменится.
Установка, созданная учеными, не лабораторная, а промышленная. Она повышает производительность вальцетокарных станков в два-три раза.
Электронно-вычислительная машина «Киев», находящаяся в вычислительном центре Академии наук Украинской ССР, регулировала из столицы Украины работу агрегата на Славянском содовом комбинате, в 630 километрах от Киева.
Представьте себе машинописное бюро без машинисток. Вы садитесь к микрофону, диктуете текст, и машинка печатает на бумаге.
Но если возможно такое, то, значит, человек словесными сигналами может заставить машину выполнять его приказание, значит, он может «разговаривать» с машиной. Да, все это реально, заявляют ученые. В Москве, Киеве, Тбилиси научные коллективы уже изучают возможности более «тесного» общения человека с машиной. В Московском институте автоматики и телемеханики удалось, например, осуществить идею молодого математика Э. Бравермана, предложившего своеобразный курс обучения машины зрительным образом.
Грузинские ученые занимаются другим, не менее перспективным направлением автоматики. Они учат механизмы понимать речевые сигналы человека. В качестве простейшей из таких «понимающих» машин создана тележка, которой можно управлять привычными нам командами: вперед, влево, быстро и т. д. Интересно, что приемное устройство машины, настроенной на определенный голос, не повинуется голосу другого тембра.
Пока еще ограничен запас сведений (команд), которые различает машина. Но ученые — на верном пути. Разработка системы управления машиной при помощи речевых сигналов совершит подлинную революцию в автоматике. Можно будет устно вводить данные в вычислительную машину, оперативно управлять производственными процессами при помощи речевых команд, автоматически различать людей по их голосам, осуществить автоматическое печатание произносимой речи.
Наука и техника вплотную подошли к решению проблемы внедрения электронно-счетной кибернетической техники в область человеческого общения, в область языка. Первые машины-переводчики, созданные в 50-е годы по заданной программе, самостоятельно переводили математические тексты с русского языка на английский и с английского на французский и русский.
Составление программ для переводных машин — дело сложное. При машинном переводе слова, а также особенности грамматической структуры языка зашифровываются цифрами, из которых составляются фразы. И фразы эти предстают в форме сплошного длинного многозначного числа, состоящего порою из многих тысяч цифр! Они легко и быстро читаются машиной, которая работает по заданной программе вычислений, состоящей из алгоритмов. Алгоритм представляет собою цифровое кодирование всех лексических (словарных) и грамматических особенностей языка.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: