Эндрю Скотт - Новое долголетие [На чем будет строиться благополучие людей в меняющемся мире]

Точно такая же закономерность существует и в отрасли, где трудится Том. В транспортном секторе общее ежегодное увольнение (то есть, когда люди уходят с работы по собственному желанию или в связи с увольнением) составляет примерно 40 % от числа занятых. Это показывает ситуацию с иной стороны – главная проблема для транспортных компаний заключается как раз в том, что они не могут набирать и удерживать достаточное количество водителей. В настоящее время здесь существует дефицит в 50 000 водителей как минимум [67] См. https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-08-01/how-a-trucking-shortage-is-fueling-u-s-inflation-quicktake . , и ожидается, что к 2024 году этот показатель возрастет до 175 000 потенциальных незанятых вакансий. Причин существования этого дефицита много, но отчасти он является следствием демографии, то есть того, что наше общество стареет. Том, которому 40 лет, еще сравнительно молод для отрасли, где лишь менее 20 % водителей моложе 35 лет. Поскольку большая группа шоферов, кому уже за 50 и 60 лет, приближается к моменту выхода на пенсию, сектору грузовых перевозок потребуется около миллиона новых водителей, чтобы не отставать от спроса.

Если посмотреть на проблемы Тома с этой точки зрения, то оказывается, что общие цифры потери рабочих мест от автоматизации завышены. Это особенно актуально для таких стран, как Китай и Япония, где, согласно прогнозам, численность населения трудоспособного возраста сократится в течение следующих трех десятилетий, соответственно, на 300 и 32 миллиона человек. В подобных случаях, при сокращении рабочей силы относительно потребностей рынка, роботы не смогут занять нишу живых работников достаточно длительное время.

Тем не менее, чтобы по-настоящему понять влияние машин на вашу нынешнюю или будущую работу, необходимо научиться различать саму работу и задачи, ее составляющие. Современные машины могут выполнять только конкретные задачи, работа же состоит из множества действий. Следовательно, подвержена ли ваша работа риску «захвата роботами», во многом зависит от того, какие задачи вы выполняете и сколько из них будут в скором времени автоматизированы. Первоначально исследователи, изучавшие потерю работы из-за автоматизации, предполагали, что работа состоит из сравнительного небольшого набора определенных задач. Это привело к сильно завышенным оценкам числа рабочих мест, стабильность которых будет затронута введением машин. На самом же деле большинство рабочих мест состоит из большого числа видов деятельности или задач [68] McKinsey Digital. Chui, M.. Manyika, J. and Miremadi, M. «Where machines could replace humans – and where they can’t (yet)» July 2016. . Подумайте, например, о своей или о нашей работе. Наша работа включает написание книг и научных статей, рецензирование статей коллег, выступление на конференциях и семинарах, подготовку и презентацию лекций, оценку работ учащихся, а также посещение того или иного количества собраний, встреч и других коллективных мероприятий.

Это различие между работой и конкретными задачами чрезвычайно значимо, потому что, хотя машины наверняка заменят многие виды деятельности, связанные с работой Тома, маловероятно, что они заменят все. В нашем случае мы рассчитываем на то, что искусственный интеллект поможет нам быстрее и объективнее оценивать работы студентов или готовить и даже демонстрировать наши лекции и выступления. Поскольку эти отдельные задачи точно будут автоматизированы, набор задач, из которых состоит наша работа, изменится, также сместится ее фокус. Например, оценка студенческих курсовых станет занимать меньше времени, и правление Лондонской бизнес-школы может взамен потребовать от своих преподавателей большего объема исследований и статей в год и, возможно, большей активности при участии в заседаниях.

Что касается Тома, то современные автономные транспортные средства испытывают (и, вероятно, еще долго будут испытывать) почти непреодолимые трудности при вождении в городах, а также на трассе при неблагоприятных погодных условиях или в непредсказуемой ситуации. Следовательно, автоматизация может привести к тому, что Том больше не будет водить грузовики по шоссе, однако проезд по городам или сложной местности все равно останется прерогативой людей-водителей. Кроме того, в начале и в конце маршрута всегда будут оставаться задачи, которые даже автоматизированный грузовик выполнить не может – здесь опять открывается удобная ниша для водителей. Даже в том, маловероятном, случае, если машины смогут выполнить все текущие задачи Тома, полная автоматизация в отрасли произойдет очень нескоро из-за множества правовых и нормативных вопросов, а также осложнений, связанных с культурным признанием искусственного интеллекта и политически мотивированным давлением правительства, направленным на защиту рабочих мест. Хотя уже начались испытания автономных грузовиков на трассах между Техасом и Калифорнией, эти машины могут работать только на шоссе и даже требуют контролирующего участия водителей.

Трудно предсказать, когда и как именно будут внедрены автономные транспортные средства, поскольку это во многом зависит от того, будут ли автомобили частично или полностью беспилотными. Судя по всему, частичная автоматизация в краткосрочной и среднесрочной перспективе вероятна, и это означает, что Том сможет (или должен будет) в итоге работать в качестве второго пилота или «виртуального водителя», контролирующего движение из единого центра управления. Водители грузовиков из поколения Тома, скорее всего, не будут заменены искусственным интеллектом, им предложат работать в сотрудничестве.

Мы считаем, что конкретно у Тома работа сохранится на всю жизнь. Но смысл того, что значит быть водителем грузовика, изменится, поэтому Тому придется сменить тип занятости и пережить в связи с этим период кризиса, что, безусловно, повлияет на его биографию и поставит его перед альтернативой. Изменения в характере работы могут повлиять и на его заработную плату, которая станет ниже, если его роль и выполняемые им задачи посчитают менее ценными с точки зрения бизнеса. И чем больше его будущая работа окажется похожей на то, что он делает сейчас, но со значительным участием новых технологий, тем меньше он будет зарабатывать. Но возможен и альтернативный вариант – например, он станет оператором очень сложной машины, набитой электронными системами. Такая работа, очевидно, будет рассматриваться как более ценная для бизнеса, чем нынешняя, и тогда Том станет получать больше.

Как же теперь следует поступить Тому? Один из вариантов – продолжать работать водителем. Согласно схеме, показанной ранее на рис. 3.1, его будущая жизнь в этом случае будет двигаться по прямой от места, в котором он сейчас находится. Однако Том может пойти и другим путем – принять решение о переквалификации и благодаря новым знаниям и навыкам воспользоваться преимуществами расширяющейся индустрии автономных грузовиков, которая будет нуждаться в специально обученных механиках для их обслуживания. У Тома есть еще ряд возможностей: в частности, он может подать заявку на должность сотрудника склада, где работают многие его друзья, и где он тоже приобретет новые навыки и опыт. В конечном счете, путь, который Том выберет сейчас, приведет его к различным будущим платформам, изменит его биографию и реализует одно или несколько из его возможных «я».