LibKing » Книги » religion_esoterics » Александр Александров - Цифровые методы анализа будущего

Александр Александров - Цифровые методы анализа будущего

Тут можно читать онлайн Александр Александров - Цифровые методы анализа будущего - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: Esoterics, издательство Array Литагент «РИПОЛ», год 2015. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте LibKing.Ru (ЛибКинг) или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Александр Александров - Цифровые методы анализа будущего
  • Название:
    Цифровые методы анализа будущего
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Array Литагент «РИПОЛ»
  • Год:
    2015
  • ISBN:
    978-5-386-08124-9
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Ваша оценка:

Александр Александров - Цифровые методы анализа будущего краткое содержание

Цифровые методы анализа будущего - описание и краткое содержание, автор Александр Александров, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Для того чтобы иметь представление о том как действовать в тех или иных обстоятельствах и как ваши решения повлияют на будущее, совершенно не обязательно быть провидцем. Представляем вашему вниманию книгу известного математика Александра Александрова, которая посвящена анализу будущего. Благодаря ей у вас появилась возможность овладеть несложными, но эффективными методиками для формирования благоприятных исходов различных задач, которые ставит жизнь.

Цифровые методы анализа будущего - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Цифровые методы анализа будущего - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Александр Александров
Тёмная тема

Шрифт:

Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Запишем формулы расчета обоих определителей в общем виде:

Имеется матрица 33 тогда δ am kb Δ amr bno kcp omc kbr - фото 13

Имеется матрица 3×3, тогда:

δ = am – kb

Δ = (amr + bno + kcp) – (omc + kbr + anp)

Для того чтобы вы смогли запомнить данные формулы, запишем способы их составления и запоминания.

Итак, δ = am – kb.

Обратите внимание на буквы, входящие в формулу, и на матрицу. Хорошо видно, что все четыре буквы сами составляют квадратную матрицу, только 2×2. Выпишем ее отдельно:

Цифровые методы анализа будущего - изображение 14

Теперь мы можем записать, что малый определитель равен разности между произведениями чисел первой и второй диагоналей, где:

первая диагональ – это числа a, m,

вторая диагональ – это числа k, b,

что позволяет записать формулу: δ = am – kb.

Для запоминания формулы вычисления большого определителя

Δ = (amr + bno + kcp) – (omc + kbr + anp)

нам потребуется знание правила «треугольников», которое выглядит следующим образом. На числах матрицы 3×3 зарисовывают треугольники, вершины которых показывают, какую тройку чисел мы должны перемножить друг с другом:

положительные тройки чисел отрицательные тройки чисел геометрические - фото 15

положительные тройки чисел

отрицательные тройки чисел геометрические зарисовки треугольников или троек - фото 16

отрицательные тройки чисел

геометрические зарисовки треугольников (или троек чисел).

Обратите внимание на то, что треугольники выбирают так, что одна из сторон должна быть параллельна одной из диагоналей матрицы, тогда вершины треугольников укажут нужные тройки чисел, включая тройки чисел диагоналей.

Теперь запишем тройки произведений чисел:

Настало время объяснить для чего же нам понадобились эти самые определители - фото 17

Настало время объяснить, для чего же нам понадобились эти самые определители. Начнем с того, что после всех расчетов по формулам мы обнаружим, что каждый из определителей – всего лишь число, которое может соответствовать одному из возможных вариантов:

– малый определитель δ может быть: δ > 0, δ < 0 или δ = 0;

– большой определитель Δ может быть: Δ ≠ δ или Δ = 0.

Так как малый определитель для различных матриц может принимать три разных значения, а большой определитель мы учитываем только в двух вариантах, тогда совместное их использование дает нам всего шесть возможных вариантов их сочетания, что полностью совпадает с числом линий второго порядка, которые мы рассматривали в предыдущей главе.

Проще говоря, данные определителей дают возможность определить вид кривой второго порядка, которая задается данной конкретной матрицей.

Обратите внимание! Мы имеем полное право использовать данную классификацию даже в отношении произвольных матриц, так как мы не будем графически строить данные кривые, нас будет интересовать только вид кривой. Из курса алгебры хорошо известно, что любые преобразования элементов матрицы не меняют знака определителя и не способны изменить его значения, если определитель равен нулю, что для нас важно и абсолютно достаточно.

Извините, последнее замечание весьма важное, так как профессиональные математики могут на нас серьезно рассердиться, поскольку в теории матриц кривых второго порядка есть существенные ограничения на числа, входящие в данные матрицы. Однако наше замечание полностью устраняет данные препятствия, делая наш метод научным, а не «хитрой придумкой без основ».

Вы уже обратили внимание на некоторые неудобства и трудности (нужна предельная внимательность в записях чисел) при расчете большого определителя (Δ). Согласитесь, что данный расчет отнимает много времени, да и глаза устают искать нужные цифры в матрице.

Однако тем и хороши математики, что, придумав заморочку, всегда находят более легкие пути ее обхода. Именно поэтому спешу вам сообщить, что существует несколько достаточно простых правил (способов), помогающих с одного взгляда, без утомительных расчетов сказать, что данный большой определитель равен нулю ( Δ = 0). Заметим, что все правила применимы и к малому определителю. Итак,

Правило 1

Если в матрице имеется нулевая строка или нулевой столбец (состоят из одних нулей), то большой определитель равен нулю Δ=0.

Правило 2 Если в матрице имеются две одинаковые строки или два одинаковых - фото 18

Правило 2

Если в матрице имеются две одинаковые строки или два одинаковых столбца (совпадают по числам и местам, на которых они стоят), то большой определитель данной матрицы равен нулю Δ=0.

Правило 3 Если в матрице первая или вторая строка а также первый или второй - фото 19

Правило 3

Если в матрице первая или вторая строка, а также первый или второй столбец нулевые (состоят из одних нулей), то в такой матрице оба определителя будут равны нулю δ=0, Δ=0.

Правило 4 Если в матрице первая и вторая строка или первый и второй столбец - фото 20

Правило 4

Если в матрице первая и вторая строка или первый и второй столбец соответственно совпадающие (одинаковые), то в такой матрице оба определителя будут равны нулю δ=0, Δ=0.

Согласитесь используя данные правила можно значительно меньше времени - фото 21

Согласитесь, используя данные правила, можно значительно меньше времени проводить за математическими расчетами, уделяя больше времени, например, отдыху и играм с детьми.

§ 2.2. Типы мышления, их классификация, характеристики

Остается составить таблицу всех вариантов, а точнее, типов мышления, которые ради удобства мы будем именовать следующим образом:

тип «точка и мнимые прямые» – это «разрушитель», «мечтатель»;

тип «точка и действительные прямые» – это «революционер» (обновляющий);

параболический тип мышления – это «ищущий новое»;

эллиптический тип мышления – это «создающий свой мир»;

гиперболический тип мышления – это «копирующий» готовые модели;

тип «параллельные прямые» – это «наводящий порядок» в мире.

Таблица 1. Определение типов мышления

Одного взгляда на таблицу достаточно чтобы понять мы можем определить каждый - фото 22

Одного взгляда на таблицу достаточно, чтобы понять: мы можем определить каждый тип, для этого достаточно иметь матрицу и значения определителей.

Читать дальше
Тёмная тема

Шрифт:

Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Александр Александров читать все книги автора по порядку

Александр Александров - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Цифровые методы анализа будущего отзывы


Отзывы читателей о книге Цифровые методы анализа будущего, автор: Александр Александров. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
Большинство книг на сайте опубликовано легально на правах партнёрской программы ЛитРес. Если Ваша книга была опубликована с нарушениями авторских прав, пожалуйста, направьте Вашу жалобу на PGEgaHJlZj0ibWFpbHRvOmFidXNlQGxpYmtpbmcucnUiIHJlbD0ibm9mb2xsb3ciPmFidXNlQGxpYmtpbmcucnU8L2E+ или заполните форму обратной связи.
img img img img img