Кристиана Фигерес - Какое будущее мы выбираем. Климатический кризис: промедление недопустимо

Искусственный интеллект ускорит процесс декарбонизации и во многих других сферах. Машинное обучение будет использоваться для предотвращения утечек метана из газопроводов; для производства «солнечного топлива» – синтетического вещества, получаемого прямым или косвенным способом из солнечной энергии; для совершенствования технологии хранения энергии; для оптимизации и повышения эффективности транспорта; для снижения энергопотребления зданий; для посадки лесов с помощью дронов и так далее [174]. Мы также надеемся, что искусственный интеллект поможет повысить точность предсказания природных катаклизмов и даже сделает возможным удаление парниковых газов прямо из атмосферы.

Достигнуть Парижского соглашения было непросто, но еще сложнее окажется выработать общие принципы применения искусственного интеллекта. В настоящее время страны включились в гонку за лидерство в этой новой области, и разные люди имеют отличающиеся взгляды на приемлемую степень вмешательства искусственного интеллекта в нашу жизнь. Например, население Нигерии и Турции обрадовалось бы, если бы хирургические операции проводили системы искусственного интеллекта, – в отличие от граждан Германии и Бельгии [175]. В разных странах не одинаковый уровень давления на правительства в том, что касается правил применения искусственного интеллекта, и поэтому где-то законодательство очень либеральное, а где-то чрезвычайно строгое [176] Nicolas Miailhe, “AI & Global Governance: Why We Need an Intergovernmental Panel for Artificial Intelligence”, United Nations University Centre for Policy Research, December 10, 2018, https://cpr.unu.edu/ai-global-governance-why-we-need-an-intergovernmental-panel-for-artificial-intelligence.html .

Все это вполне объяснимо, но явно не оправдывает нашей медлительности перед лицом такой серьезной угрозы, как климатический кризис. Усилия французского и канадского правительств по созданию международной группы экспертов по искусственному интеллекту – это хорошее начало [177].

Выясните, инвестирует ли ваше правительство, местные власти или компания, в которой вы работаете, в искусственный интеллект и для каких целей они его используют. Возьмите на себя обязанность влиять на них всеми доступными способами, чтобы они присоединились к тем мерам, что уже принимаются на международном уровне, и поддерживали такое применение искусственного интеллекта, которое приближает регенеративное будущее, а не снижает шансы его достичь.

Через несколько десятилетий население нашей планеты превысит девять, а то и десять миллиардов человек. Если воздействие на атмосферу в пересчете на одного жителя останется таким же, как сегодня, существование такого количества людей будет попросту невозможно. Технологии, в частности машинное обучение и искусственный интеллект, обладают потенциалом коренным образом изменить нашу жизнь. Они помогут решить многие вопросы и проблемы, которые нам не давались, в том числе эффективное использование природных ресурсов рециркуляционным, а не линейным способом.

Когда программа AlphaGo Zero училась играть и выигрывать в го, разработчики заметили, что она не только использовала приемы, которые профессиональные игроки оттачивали на протяжении многих поколений, но иногда отказывалась от них в пользу новых, более эффективных, которые люди еще не открыли. В гонке со временем быстрота обучения искусственного интеллекта обеспечивает возможность беспрецедентного – экспоненциального – ускорения принятия решений, в том числе и по климату, но лишь при условии корректного использования и установки соответствующих программ.

Показательным примером того, как это может происходить, служит история, произошедшая в дата-центрах компании Google в 2016 году. Более десяти лет инженеры Google использовали новейшие методы для совершенствования своих информационных систем. Их серверы считались одними из самых эффективных в мире, и казалось, что тут возможны лишь незначительные улучшения. Затем в системе применили алгоритмы DeepMind . Потребление энергии, расходуемой на охлаждение серверов, уменьшилось на 40 % [178]. Эта иллюстрация – лишь крошечный пример огромных возможностей искусственного интеллекта, которому по силам то, что не по плечу человеческому разуму.

В настоящее время инвестиции в использование искусственного интеллекта для разрешения климатического кризиса меньше, чем должны быть. В будущем правительствам и корпорациям всего мира следует неуклонно поддерживать ответственное применение искусственного интеллекта и оперативно инвестировать в него ради выработки прорывных технологий для уменьшения выбросов. При таком сценарии технологии могут стать нашим величайшим союзником на пути к более счастливому будущему.

Следует стремиться к тому, чтобы в принятии решений на всех уровнях общества участвовало все больше женщин, поскольку женское руководство, как правило, благотворно. Этот вывод основан на многолетних исследованиях. Женщины чаще мужчин выбирают открытый стиль руководства и лучше проявляют себя в совместной работе на долгосрочную перспективу – важные качества для ответа на климатический вызов [179] United Nations Division for the Advancement of Women (UNDAW), “Equal Participation of Women and Men in Decision-Making Processes, with Particular Emphasis on Political Participation and Leadership”, report of the Expert Group Meeting, October 24–25, 2005; Kathy Caprino, “How Decision-Making Is Different Between Men and Women and Why It Matters in Business”, Forbes, May 12, 2016, https://www.forbes.com/sites/kathy-caprino/2016/05/12/how-decision-making-is-different-between-men-and-women-and-why-it-matters-in-business/ Virginia Tech, “Study Finds Less Corruption in Countries Where More Women Are in Government”, ScienceDaily, June 15, 2018, https://www.sciencedaily.com/releases/2018/06/180615094850.htm.202 .

Доказательств этому у нас уже немало. Компании, страны, неправительственные организации и финансовые институты принимают более решительные меры в защиту климата, когда ими управляют женщины или при значительной доле женщин на руководящих постах [180]. Перестройка общества таким образом, чтобы женщины играли как минимум равную роль в принятии решений на всех уровнях – семейном, местном, профессиональном, правительственном, – теперь становится вопросом выживания.

Во многих странах считается, что дискриминация по половому признаку осталась в прошлом. Но исследования показывают, что даже в этих странах принято переоценивать эффективность мужчин на любом рабочем месте и недооценивать эффективность женщин. Сами женщины знают об этом неравенстве, но мужчины склонны его не замечать. Подавляющее большинство лидерских ролевых моделей остаются мужскими: достаточно взглянуть на фотографию лидеров стран G20 за любой год. Хорошо известная разница в оплате труда (женщины за ту же работу получают на 20 % меньше, чем мужчины) – это еще одно проявление неравенства, демонстрирующее субъективность и дискриминационный характер преобладающих взглядов [181] Thais Compoint, “10 Key Barriers for G ender Balance (Part 2 of 3)”, Déclic International, March 5, 2019, https://declicinternational.com/key-barriers-gender-balance-2/ .