Тим О'Райли - WTF? Гид по бизнес-моделям будущего [litres]

Напоминание Сороса о том, что курсы акций и общественные движения не являются ни правдой, ни ложью, предполагает такой же подход к проблеме фальшивых новостей. Даже осознавая роль эмоций в формировании цен на акции, финансовые аналитики все же считают, что эти цены формируются по некоторым «фундаментальным показателям». Курсы акций могут зависеть от того, что люди думают по поводу будущих перспектив компании, как оценивают ее годовой доход, прибыль, капитал, темпы роста и вероятные рыночные возможности. Регулярно предоставляются отчеты о наличных запасах и отчеты о соотношении цены акции и чистой прибыли и другие показатели того, насколько ожидания превышают фундаментальные показатели, чтобы люди могли принимать обоснованные решения по поводу того, насколько велики риски, на которые они идут. Существует множество людей, которые будут игнорировать эти риски, и людей, которые подталкивают их к этому, но по меньшей мере хоть какая-то информация присутствует.

Разрыв между ожиданиями людей и фундаментальными показателями в сфере новостей также можно измерить, используя множество сигналов. Зачастую это можно сделать более быстро и тщательно при помощи компьютерных алгоритмов, чем посредством использования человеческого труда.

Когда люди обсуждают правдивость или ложность новостей, а также ответственность, которую несут такие сайты, как Facebook, Google и Twitter, за содействие в их идентификации, они почему-то думают, что вопрос определения «истинности» или «ложности» заключается только в оценке контента как такового, и делают вывод о том, что компьютер не может выполнить эту задачу, поскольку она требует субъективного подхода. Но, как и в случае с поиском Google, множество сигналов, которые можно использовать, не зависят от фактического содержания. Чтобы использовать их, мы просто должны следовать завету Коржибски, сравнивать карту с территорией, которую она якобы описывает.

Алгоритмическая проверка фактов не заменяет человеческую оценку. Она усиливает нашу способность ее проводить, подобно тому как оборудование для земельных работ облегчает физический труд. Сигналы, которые она использует, аналогичны тем, которые использовал бы человек-фактчекер.

Указываются ли в статье или в графике какие-либо источники? Если источник не указан, то еще не факт, что статья является ложной, но вероятность этого увеличивается, и следует продолжить ее изучение. Как правило, фальшивая новость не ссылается ни на какие источники. К примеру, когда я пытался развенчать новость, присланную мне моим братом, фальшивую карту, на которой был запечатлен якобы более высокий уровень нарушений на избирательных участках, голосовавших за демократов, мне не удалось найти никаких источников информации, на основе которых была составлена карта. Однако в ходе своих поисков я нашел серию визуализаций, составленных новостным порталом Business Insider, которые отображали совершенно иную картину. В отличие от карты моего брата, в официальной публикации был указан источник использованных в ней данных, криминальная база данных ФБР.

Действительно ли в источниках говорится то же самое, что и в статье? Вполне возможно, новостной портал Business Insider стал бы утверждать, что данные, использованные в его статье, взяты из базы ФБР, но там таких данных не было, там данные были другими. Мало кто, как я, отслеживает цепочку, чтобы добраться до первоначального источника. Многие пропагандистские новостные сайты полагаются на это нежелание докапываться, чтобы распространять ложную информацию. Проверка источников информации на всем пути до первоначального источника – это то, что компьютеры делают намного лучше, чем люди.

Авторитетны ли эти источники? На протяжении многих лет корпорация Google использовала множество способов оценки качества поиска. Как долго существует сайт? Как часто на него ссылаются другие сайты, которые неоднократно были признаны авторитетными? Большинство людей сочли бы ФБР авторитетным источником данных национальной статистики по преступности в США.

Если статья ссылается на количественные данные, правильно ли она их использует с математической точки зрения? Например, любой, кто хоть немного понимает в статистике, признает, что абсолютное число преступлений без учета плотности населения – это совершенно бессмысленная информация. Да, в городах-миллионниках, таких как Нью-Йорк или Чикаго, происходит больше преступлений, чем в какой-нибудь деревне в штате Монтана с населением в сто человек. Вот почему данные ФБР, на которые ссылается статья новостного портала Business Insider, которая привела статистику в сопоставимый вид, чтобы показать количество преступлений, совершаемых на 100 000 человек, по своей сути были для меня более правдоподобными, чем фальшивые карты избирательных участков, которые подтолкнули меня на эти поиски истины. Опять же, математические расчеты весьма успешно производятся при помощи компьютера.

Подтверждают ли источники, если таковые имеются, информацию в статье? Если между материалом и его источниками существует несоответствие, это может сигнализировать о ложности сообщения. Еще до выборов социальная сеть Facebook выпустила обновление для борьбы с тем, что они называют «кликбейтами». Компания Facebook изучила тысячи постов, чтобы определить тип языка, который обычно используется в заголовках, заманивающих пользователей обещаниями, которые не соответствуют содержанию этой статьи, а затем разработали алгоритм для выявления и понижения в приоритете показа тех статей, которые продемонстрировали несоответствие. Проблема соответствия статей и их источников – весьма схожая.

Существует ли несколько независимых источников, подтверждающих тезисы статьи? Это давняя техника, которой пользовались репортеры в те дни, когда поиск истины по праву занимал центральное место в новостях. Новость, какой бы пикантной она ни была, никогда не была бы опубликована на основании информации только от одного источника. Поиск нескольких подтверждающих информацию источников – это то, что компьютеры могут делать очень хорошо. Мало того что они могут находить несколько источников, они также могут определить, какой из них был первым, а какие из них предоставляют дублированный контент, сколько времени просуществовал сайт или аккаунт пользователя, с которого был размещен материал, как часто он публикует подобные посты, и даже могут определить местоположение автора контента.

Пользователи интернет-СМИ вряд ли переучатся, чтобы действовать подобным же образом. В особенности когда речь о статье, которая подтверждает убеждения, мало кто ищет другие источники той информации, которые не соответствуют этим убеждениям. Одна из моих сестер прислала мне статью о «легализации детской проституции» в Калифорнии после прочтения материала в журнале The Washington Examiner. «Я думаю, возможно, поэтому некоторым порядочным людям не нравится Калифорния», – писала она. Я прочитал законопроект по этому поводу и опровержения данных материала из других источников в средствах массовой информации. На самом деле законопроект штата Калифорния говорит о том, что лица, не достигшие восемнадцати лет, занимающиеся проституцией, не будут рассматриваться как преступники, но могут быть заключены под стражу и взяты под опеку суда. Учитывая сведения из оригинального источника, теоретически алгоритм может сравнить краткое содержание статьи с оригиналом или сравнить несколько версий одного и того же события и отметить несоответствия.