Кэролайн Криадо Перес - Невидимые женщины [Почему мы живем в мире, удобном только для мужчин. Неравноправие, основанное на данных] [litres]

Решение проблемы смартфонов, слишком громоздких для женских рук, кажется очевидным: достаточно просто изменить дизайн, сделав их поменьше. Разумеется, на рынке можно найти компактные телефоны, например Apple iPhone SE. Но эта модель долго не обновлялась, к тому же по качеству она уступает линейке стандартных моделей iPhone (либо просто больших, либо огромных). А теперь ее производство и вовсе прекращено. В Китае женщины и мужчины с небольшими руками могут приобрести модель Keecoo K1, шестиугольная форма которой делает ее более удобной для них [686] https://www.theverge.com/circuitbreaker/2016/7/14/12187580/keecok1-hexagon-phone-for-women . . Это хорошо. Но производительность этой модели сравнительно невысока, и к тому же телефон поставляется с готовыми аэрографическими рисунками на крышке, а это плохо. Очень жаль.

Чтобы избежать хронических растяжений сухожилий, вызванных использованием громоздких смартфонов, некоторые предлагают использовать системы распознавания речевых команд [687] https://www.theguardian.com/technology/askjack/2016/apr/21/can-speech-recognition-software-help-prevent-rsi . . Однако в настоящее время они вряд ли помогут женщинам, потому что соответствующее программное обеспечение тоже часто страдает колоссальным «мужским перекосом». В 2016 г. лингвист Рейчел Татман, научный сотрудник Вашингтонского университета, обнаружила, что программы Google, предназначенные для распознавания речевых команд, на 70 % чаще точно распознают мужскую речь, чем женскую [688] https://makingnoiseandhearingthings.com/2016/07/12/googles-speech-recognition-has-a-gender-bias/ . , – а ведь сегодня это лучшие программы, представленные на рынке [689] http://blog-archive.griddynamics.com/2016/01/automatic-speech-recognition-services.html . .

Ясно, что женщины не должны платить за продукцию, предоставляющую им заведомо менее качественные услуги, ту же цену, что и мужчины. Это вопрос справедливости. Но дело не только в ней: неточное распознавание женских речевых команд создает проблемы и для нашей безопасности. Так, системы голосового управления автомобилем предназначены для того, чтобы водитель не отвлекался от дороги, а вождение было более безопасным. Но неработающие системы (а они часто не работают, во всяком случае когда команды отдают женщины) могут вызвать обратный эффект. В статье на сайте для автомобилистов Autoblog.com рассказывается о женщине, купившей Ford Focus 2012 г. выпуска и внезапно обнаружившей, что система голосового управления слушается только ее мужа, хотя он сидел в пассажирском кресле [690] https://www.autoblog.com/2011/05/31/women-voice-command-systems/ . . Другая женщина обратилась за помощью к производителю, когда оказалось, что в ее Buick не работает телефонная система голосового управления. «В компании мне сказали, что ничего нельзя сделать, потому что система не рассчитана на женщин, и посоветовали обратиться за помощью к какому-нибудь мужчине», – рассказывала она. Сразу после написания этих страниц я стала свидетелем безуспешных попыток моей матери, с которой мы ехали в ее Volvo Cross-Country, заставить телефонную голосовую систему соединить нас с ее сестрой. После пяти попыток я предложила маме попробовать отдать команду басом. Она так и сделала, и система сразу же сработала.

По мере совершенствования систем распознавания речи расширяется их использование в самых разных областях, включая медицину, где ошибки могут обойтись очень дорого. В статье 2016 г. представлены результаты анализа случайной выборки, включающей сотню речевых команд, отданных врачами скорой помощи во время работы с пациентами. Оказалось, что 15 % команд были распознаны неверно, причем ошибки были очень серьезными, «способными привести к недоразумениям, в результате которых могли пострадать пациенты» [691] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27435949 . . К сожалению, авторы работы не привели данных в разбивке медиков по половому признаку, но данные, которыми мы располагаем, показывают, что при распознавании женских команд системы ошибаются чаще, чем при распознавании мужских [692] American Roentgen Ray Society (2007), ‘Voice Recognition Systems Seem To Make More Errors With Women’s Dictation’, ScienceDaily , 6 May 2007; Rodger, James A. and Pendharkar, Parag C. (2007), ‘A field study of database communication issues peculiar to users of a voice activated medical tracking application’, Decision Support Systems , 43:1 (1 February 2007), 168–80, https://doi.org/10.1016/j.dss.2006.08.005 . . Доктор наук Сайед Али, ведущий автор одного из исследований применения голосовых систем в медицине, отмечает, что «практические выводы» ученых таковы: женщинам, «видимо, придется прикладывать больше усилий», чем мужчинам, чтобы «системы [распознавания речевых команд] работали нормально» [693] American Roentgen Ray Society (2007). . Рейчел Татман согласна с этим выводом: «Факт тот, что современные системы распознают мужские команды лучше, чем женские. Соответственно, женщинам труднее работать. Даже если для исправления ошибки требуется всего секунда, эти секунды складываются в дни и недели, которые нашим коллегам-мужчинам не приходится попусту тратить на возню с плохо работающей техникой».

Женщины всего мира, которых приводят в ярость несовершенные голосовые системы, радуйтесь! Том Шальк, вице-президент ATX – компании, поставляющей голосовые навигаторы для автомобилей, – предложил новаторское решение, способное устранить «многие недостатки, связанные с распознаванием женской речи» [694] http://techland.time.com/2011/06/01/its-not-you-its-it-voice-recognitiondoesnt-recognize-women/ . . По его мнению, женщинам нужна всего лишь «тщательная подготовка» и, конечно, «готовность учиться». Вот только, сокрушается Том Шальк, такой готовности у них нет. Почему в Бангладеш упрямые матери семейств покупают неправильные плиты? Почему автоледи упорно покупают автомобили в напрасной надежде, что разработчики систем голосового управления сделают продукт, который будет их слушаться? Ведь совершенно ясно, что решать проблему должны не инженеры, не программисты, а сами женщины. Ну почему женщина не может быть больше похожа на мужчину?

Рейчел Татман отметает предположение, что проблема кроется в женской речи, а не в технологии, неспособной ее распознавать. Результаты исследований показывают, что «женская речь намного более разборчива, чем мужская» [695] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2994697/ . , – возможно, потому, что женщины, как правило, более протяжно произносят гласные [696] http://www.aclweb.org/anthology/P08-1044 . и говорят медленнее мужчин [697] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2790192/ . . Мужчины, напротив, «чаще спотыкаются в разговоре, проглатывают гласные и произносят слова неправильно или небрежно» [698] http://www.aclweb.org/anthology/P08-1044 . . С учетом этого голосовые системы должны были бы лучше распознавать женские голоса – и действительно, Рейчел Татман пишет, что ей самой «доводилось обучать классификаторы [699] В машинном обучении классификатор – алгоритм классификации объекта (задачи машинного обучения), выдающий номер или наименование класса объекту в результате его применения к данному объекту. Задача классификации относится к разделу обучения с учителем. на записях женской речи, и они работали прекрасно, большое им спасибо».