Джошуа Ганс - Искусственный интеллект на службе бизнеса

Не впервые новые технологии создают возможность развития для крупных компаний. AT&T более 50 лет контролировала телекоммуникации в США, в 1990-х и 2000-х Microsoft и Intel были монополистами в области IT. Не так давно Google опередила все поисковики, а Facebook – социальные сети. Эти компании сильно разрослись, поскольку их основные технологии позволили им снизить издержки и повысить качество. В то же время у них появились конкуренты, несмотря на экономию за счет роста: Apple и Google у Microsoft, AMD и ARM – у Intel и множество компаний у AT&T. Технологические монополисты сменяют друг друга из-за процесса, который Йозеф Шумпетер [173]назвал «бурей созидательного разрушения».

Что касается ИИ, экономия за счет масштаба благоволит к расширению деятельности. Но это не значит, что доминировать станет одна компания и (даже если такое произойдет) продержится на рынке долго. Для мирового масштаба это еще актуальнее.

Экономия с применением ИИ влияет на все сферы по-разному. Если у вас состоявшаяся и давно существующая компания, то ее успех, по всей видимости, не связан с точностью прогнозов. Возможности и ресурсы, которые делают ее ценной сегодня, не утратят значимости после внедрения ИИ. Например, он только укрепит возможности авиакомпании в предоставлении индивидуального обслуживания пассажирам, а заодно поможет оптимизировать продолжительность полета и цены. При этом нельзя гарантировать, что даже самый лучший ИИ даст авиакомпании преимущества, с которыми она обойдет всех конкурентов.

В технологической сфере в результате экономии за счет роста масштабов могут стать доминирующими несколько компаний, чей бизнес полностью основан на ИИ. Но, говоря о масштабе, какой мы подразумеваем размах?

Однозначного ответа на этот вопрос не существует, и по поводу ИИ у нас точного прогноза также нет. Но специалисты изучали экономию за счет роста масштаба важной составляющей ИИ – данных. Хотя есть много причин, объясняющих, почему Google принадлежит 70 % рынка в США и 90 % в Евросоюзе, главная состоит в том, что у нее больше данных для обучения поискового инструмента ИИ, чем у ее конкурентов. Google собирала данные много лет. Более того, доминирующая доля рынка создает круг оборота данных, по масштабу недоступный остальным. Если масштаб данных несет преимущества, у Google они есть.

Двое экономистов, Лесли Чу и Кэтрин Такер, изучали поисковые машины, использующие преимущества разницы в методах удерживания данных [174]. В ответ на рекомендации Евросоюза 2008 года Yahoo и Bing уменьшили объем хранимых данных, а Google этого не сделала. Чу и Такер измерили влияние масштаба данных на точность поиска: что интересно, он не сыграл особой роли. По сравнению с общим объемом данных, используемым основными конкурентами, меньший объем не оказывал негативного влияния. Любой возникший эффект был настолько мал, что не имел никаких последствий и уж точно не давал конкурентного преимущества. Это позволяет предположить, что данные за прошедший период не так важны, как представляется многим, вероятнее всего, потому, что в мире все меняется очень быстро.

Но здесь стоит сделать важную оговорку: целых 20 % ежедневных результатов поиска Google заявлены как уникальные [175]. Это дает Google преимущества «длинного хвоста» редких запросов. В отношении данных преимущества масштаба не очень заметны в обычных ситуациях, но на таких высококонкурентных рынках, как поиск, даже небольшие плюсы редких запросов позволяют увеличить долю.

Пока неизвестно, масштабные преимущества ИИ позволили Google обойти других крупных игроков вроде Microsoft Bing или она превосходит их по причинам, не связанным с данными и масштабом.

Учитывая эту неопределенность, Apple, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, Tencent, Alibaba и Amazon активно инвестируют в ключевые ИИ-ресурсы и конкурируют за их приобретение, причем не только друг с другом, а еще и с несуществующими пока компаниями. Они боятся появления стартапа, который сделает «лучший ИИ», конкурирующий с их главными продуктами. И многие стартапы, обеспеченные миллиардами венчурного капитала, работают над этой задачей.

Невзирая на потенциальных конкурентов, ведущие ИИ-компании могут слишком разрастись и купить стартапы раньше, чем те превратятся в угрозу, задушив тем самым новые идеи и снизив долгосрочную продуктивность. Или могут установить заоблачные цены на ИИ, что повредит покупателям и другим компаниям. К сожалению, трудно определить, станет ли крупная ИИ-компания слишком большой, и нет простого решения на случай, если это произойдет. Если ИИ обладает эффектом масштаба, для нейтрализации негативных последствий монополизации необходим компромисс. Разъединение монополистов сокращает масштаб, благоприятный для ИИ. Напомним, что политика – дело непростое [176].

1 сентября 2017 года президент России Владимир Путин высказался по поводу значимости управления ИИ: «Искусственный интеллект – это будущее не только России, это будущее всего человечества… Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира» [177]. Получат ли страны те же преимущества от экономии на росте масштаба ИИ, что и компании? Страны могут разработать законодательную базу и направить государственные средства на ускорение развития ИИ. Такая направленная политика могла бы дать странам и расположенным в них компаниям преимущества в этой сфере.

Что касается университетов и бизнеса, в исследовательских работах и коммерческом применении ИИ абсолютным лидером остаются США. Белый дом опубликовал четыре доклада за последние полгода правления Барака Обамы [178]. Относительно других научных исследований и их промышленного применения существующий уровень прилагаемых усилий и координации свидетельствует о пристальном внимании государства к ИИ. При Обаме почти каждое крупное госучреждение, от Министерства торговли до Агентства национальной безопасности, готовилось к коммерческому внедрению ИИ.

Однако тенденции меняются. В частности, огромная Китайская Народная Республика по сравнению со своим технологическим лидерством за минувшие сто лет совершила заметный прорыв в ИИ. Tencent и Alibaba входят в топ-12 лучших компаний мира, и есть основания предполагать, что благодаря своим научным достижениям в области ИИ страна вскоре опередит всю планету. К примеру, на крупнейшей научной конференции по искусственному интеллекту доля представленных Китаем материалов выросла с 10 % в 2012-м до 23 % в 2017 году, а доля США за тот же период упала с 41 до 34 % [179].

Действительно ли будущее ИИ будет «сделано в Китае», как предположила New York Times? [180]Помимо передовых позиций в науке еще три причины наводят на мысль, что Китай станет мировым лидером в ИИ [181].