Джошуа Ганс - Искусственный интеллект на службе бизнеса

Mozur, P . Beijing Wants A. I. to Be Made in China by 2030 // The New York Times. 2017. July 20 // https://www.nytimes.com/2017/07/20/business/chinaartificial-intelligence.html?mcubz=0&_r=0/.

Jurvetson, St . Intelligence Inside // Medium. 2016. August 9 / https://medium.com/@DFJvc/intelligence-inside-54dcad8c4a3e/.

Nordhaus, W. D . Do Real-Output and Real-Wage Measures Capture Reality? The History of Lighting Suggests Not. – Yale University: Cowles Foundation for Research in Economics, 1998 // https://lucept.files.wordpress.com/2014/11/william-nordhaus-the-cost-of-light.pdf.

Часть долговременной тенденции по снижению стоимости вычислений; см. Nordhaus, W. D . Two Centuries of Productivity Growth in Computing // Journal of Economic History. 2007. Vol. 67/1. P. 28–159.

Lovelace , cit. in Isaacson, W . The Innovators: How a Group of Hackers, Geniuses, and Geeks Created the Digital Revolution. NY: Simon & Schuster, 2014. P. 27.

Lovelace , cit. in Isaacson, W . The Innovators: How a Group of Hackers, Geniuses, and Geeks Created the Digital Revolution. NY: Simon & Schuster, 2014. P. 27.

Тьюринг Алан (Alan Mathison Turing; 1912–1954) – английский математик, логик, криптограф, оказавший существенное влияние на развитие информатики. Предложил эмпирический тест Тьюринга для оценки ИИ компьютера. В честь ученого названа премия Тьюринга – самая престижная в мире награда в области информатики. Прим. ред.

Amazon уже работает над потенциальными проблемами безопасности по этому плану. В 2017 году она запустила Amazon Key – систему, позволяющую доставщикам открыть входную дверь клиента и оставить посылку внутри помещения. Происходящее записывается на видеокамеру для контроля.

Любопытно отметить, что некоторые стартапы уже мыслят в этом направлении. Stitch Fix использует машинное обучение для прогнозирования, какая одежда понравится пользователям, и отправляет им посылку. Затем нежелательные вещи возвращают. В 2017 году Stitch Fix успешно провел первичное публичное размещение акций по этой модели – вероятно, первым из всех «ориентированных на ИИ» стартапов.

См. US Patent Number 8,615,473 B2; Kopalle, P. Why Amazon’s Anticipatory Shipping is Pure Genius // Forbes. 2014. January 29 // https://www.forbes.com/sites/onmarketing/2014/01/28/why-amazons-anticipatoryshipping-is-pure-genius/#2a3284174605.

Spinal Tap – вымышленная британская рок-группа из одноименного псевдодокументального фильма 1984 года. Прим. перев.

В качестве напоминания о том, как важно правильно интерпретировать прогноз: дельфийский оракул предсказал, что великая империя будет уничтожена, если царь атакует. Воодушевленный Крез напал на Персию, но, к его удивлению, Лидийская империя рухнула. Прогноз в принципе оказался верным, просто неправильно понятым.

MastercardRolls Out Artificial Intelligence across Its Global Network // Mastercard press release. 2016. November 30 // https://newsroom.mastercard.com/press-releases/mastercard-rolls-out-artificial-intelligence-across-its-globalnetwork/.

Geitgey, A . Machine Learning Is Fun, Part 5: Language Translation with Deep Learning and the Magic of Sequences // Medium. 2016. August 21 // https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-5-language-translationwith-deep-learning-and-the-magic-of-sequences-2ace0acca0aa/.

Sun, Y . Why 500 Million People in China Are Talking to This AI // MIT Technology Review. 2017. September 14 // https://www.technologyreview.com/s/608841/why-500-million-people-in-china-re-talking-to-this-ai/.

Stolfo, S. J., Fan, D. W., Lee, W., Prodromidis, A. L. Credit Card Fraud Detection Using Meta-Learning: Issues and Initial Results // AAAI Technical Report, WS-97-07, 1997 // http://www.aaai.org/Papers/Workshops/1997/WS-97-07/WS97-07-015.pdf; процент ложноположительных заключений – от 15 до 20.

Другой пример: Aleskerov, E., Freisleben, B., Rao, B . CARDWATCH: A Neural Network Based Database Mining System for Credit Card Fraud Detection // Computational Intelligence for Financial Engineering, 1997 // http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=618940/. Обратите внимание, что сравнение не совсем равноценное, поскольку использованы разные обучающие данные. Тем не менее общая суть понятна.

Srivastava, A., Kundu, A., Sural, Sh., Majumdar, A . Credit Card Fraud Detection Using Hidden Markov Model // IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 5 . 2008. January – March. № 1. Р. 37–48 // http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=4358713/.

West, J., Bhattacharya, M . Intelligent Financial Fraud Detection: A Comprehensive Review // Computers & Security. 2016. № 57. P. 47–66 // http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404815001261.

Karpathy, A . What I Learned from Competing against a ConvNet on ImageNet // http://karpathy.github.io/2014/09/02/what-i-learned-from-competing-against-a-convnet-on-imagenet/; ImageNet, Large Scale Visual Recognition Challenge 2016 // http://image-net.org/challenges/LSVRC/2016/results; LISVRC2014 // http://cs.stanford.edu/people/karpathy/ilsvrc/.

Tilley, A . China’s Rise in the Global AI Race Emerges as It Takes Over the Final ImageNet Competition // Forbes. 2017. July, 31 // https://www.forbes.com/sites/aarontilley/2017/07/31/china-ai-imagenet/#dafa182170a8/.

Gershgorn, D . The Data That Transformed AI Research – and Possibly the World // Quartz. 2017. July 26 // https://qz.com/1034972/the-data-that-changed-thedirection-of-ai-research-and-possibly-the-world/.

Определение из Оксфордского словаря английского языкa (англ. Oxford English Dictionary, OED).

McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., Shannon, C. E. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. 1955. August 31 // http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html.

Рейтинг ААА – высший уровень рейтинга: финансовые обязательства будут выполнены при любых финансовых и экономических обстоятельствах эмитента. Прим. ред.

Хокинс Дж . Об интеллекте. М.: Вильямс, 2007.

Hawkins, J., Blakeslee, S. On Intelligence. NY: Times Books, 2004. P. 89.

McCarthy & others . A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.

Hacking, I. The Taming of Chance. – Cambridge: Cambridge University Press, 1990.

Varian, H. Beyond Big Data / lecture. National Association of Business Economists, San Francisco. 2013, September 10.

Chan, N., Choy, Ch . Screening for Atrial Fibrillation in 13,122 Hong Kong Citizens with Smartphone Electrocardiogram // BMJ 103. 2017. № 1. January // http://heart.bmj.com/content/103/1/24; Buhr, S . Apple’s Watch Can Detect an Abnormal Heart Rhythm with 97 % Accuracy, UCSF Study Says // Techcrunch. 2017. May 11 // https://techcrunch.com/2017/05/11/apples-watchcan-detect-an-abnormal-heart-rhythm-with-97-accuracy-ucsf-study-says; AliveCor & Mayo Clinic Announce Collaboration to Identify Hidden Health Signals in Humans // Cision PR newswire. 2016. October 24 // http://www.prnewswire.com/news-releases/alivecor-and-mayo-clinic-announce-collaboration-toidentify-hidden-health-signals-in-humans-300349847.html.

Buhr, S. Apple’s Watch Can Detect an Abnormal Heart Rhythm with 97 % Accuracy, UCSF Study Says; Singh, A . Applying Artifi cial Intelligence in Medicine: Our Early Results // Cardiogram (blog), May 11 // https://blog.cardiogr.am/applying-artificial-intelligence-in-medicine-our-earlyresults-78bfe7605d32/.

Мы не знаем, станет ли успешным именно Cardiogram, однако уверены, что смартфоны и другие датчики в перспективе будут использоваться для медицинской диагностики.

Шесть тысяч – относительно малая выборка для такого исследования, поэтому мы и назвали его «предварительным». Данных было достаточно для изначальной цели Cardiogram, поскольку предварительное исследование проводилось для доказательства действенности концепции: жизням пациентов ничто не угрожало. Чтобы результаты принесли практическую пользу, данных понадобится гораздо больше.

Heiner, D. Competition Authorities and Search // Microsoft Technet (блог). 2010. February 26 // https://blogs.technet.microsoft.com/microsoft_on_the_issues/2010/02/26/competition-authorities-and-search/.

Google утверждала, что Bing – достаточно крупная компания для того, чтобы получить выгоду от масштабирования поиска.

Адам Смит (1723–1790) – известный шотландский экономист и философ, основоположник классической школы политэкономии. Его наиболее известные работы: «Теория нравственных чувств» (1759), «Исследование о природе и причинах богатства народов» (1776). Прим. ред.