Джошуа Ганс - Искусственный интеллект на службе бизнеса
- Название:Искусственный интеллект на службе бизнеса
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент МИФ без БК
- Год:2019
- Город:Москва
- ISBN:978-5-00117-881-1
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Джошуа Ганс - Искусственный интеллект на службе бизнеса краткое содержание
На русском языке публикуется впервые.
Искусственный интеллект на службе бизнеса - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Jha S, Topol, E . Adapting to Artificial Intelligence; Jha, S. Will Computers Replace Radiologists? // Medscape 30. 2016, December // http://www.medscape.com/viewarticle/863127#vp_1/.
112
Frey, C., Osborne, M . The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? // Oxford Martin School, University of Oxford. 2013. September / http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf.
113
Производители грузового транспорта уже встраивают функции транспортировки в новые модели. Volvo внедрила их за несколько тестов, а в новом грузовике Tesla они есть изначально.
114
How Germany’s Otto Uses Artificial Intelligence // The Economist. 2017. April 12 // https://www.economist.com/news/business/21720675-firm-usingalgorithm-designed-cern-laboratory-how-germanys-otto-uses/.
115
Инбредные (чистые) линии – это ограниченная совокупность наследственно однородных организмов, происходящих от одного общего предка. Прим. ред.
116
Griliches, Z . Hybrid Corn and the Economics of Innovation // Science 29. 1960. July. P. 275–280.
117
Ryan, B., Gross, N . The Diffusion of Hybrid Seed Corn // Rural Sociology 8. 1943. P. 15–24; Ryan, B., Gross, N . Acceptance and Diffusion of Hybrid Corn Seed in Two Iowa Communities // Iowa Agriculture Experiment Station Research Bulletin. 1950. January. № 372.
118
Gonsalves, K. Google Has More Than 1,000 Artificial Intelligence Projects in the Works // The Week. 2016. October 18 // http://theweek.com/speedreads/654463/google-more-than-1000-artificial-intelligence-projects-works/.
119
Активные, увлекательные и совершенно бесполезные дебаты о том, кто лучше – саберметрические аналитики или скауты. Как подчеркивает Нейт Сильвер, обычные скауты и из Moneyball выполняют свои важные роли ( Сильвер, Н . Сигнал и шум. М.: КоЛибри, 2015. Глава 3).
120
Вы могли бы с уверенностью возразить, что прогностическим машинам для улучшения работы нужно хранить данные за прошедший период? Это неоднозначная тема. Прогностика работает лучше всего, если добавление новых данных не слишком меняет алгоритмы – стабильность возникает в результате правильного применения статистики. Когда вы используете данные обратной связи для улучшения алгоритма, самое главное заключается в том, когда именно прогнозируемое событие разворачивается само по себе. Например, если спрос на йогурт внезапно меняется вместе с демографическими показателями или другими условиями, новые данные помогут улучшить алгоритм. Однако это произойдет только в случае, если в результате перемен «старые данные» теряют значение для прогноза.
121
Ren, D . Tencent Joins the Fray with Baidu in Providing Artificial Intelligence Applications for Self-Driving Cars // South China Morning Post. 2017. August 27 // http://www.scmp.com/business/companies/article/2108489/tencent-forms-alliance-push-ai-applications-self-driving/.
122
Ren, D . Tencent Joins the Fray with Baidu in Providing Artificial Intelligence Applications for Self-Driving Cars.
123
Упомянутая здесь теория адаптации и стимулов см. Tadelis, St . Complexity, Flexibility, and the Make-or-Buy Decision // American Economic Review 92. 2002. May. № 2. P. 433–437.
124
Forbes Januszewski, S., Lederman, M . Adaptation and Vertical Integration in the Airline Industry // American Economic Review 99. 2009. December. № 5. P. 1831–1849.
125
Novak, Sh., Stern, S. How Does Outsourcing Affect Performance Dynamics? Evidence from the Automobile Industry // Management Science 54. 2008. December. № 12. P. 1963–1979.
126
Bessen, J. Learning by Doing. New Haven, CT: Yale University Press, 2016.
127
В 2016 году Wells Fargo получила множество заявлений о мошенничестве менеджеров по работе с клиентами, бравших с клиентов плату при открытии крупных счетов.
128
Bergemann, D., Bonatti, A. Selling Cookies // American Economic Journal / Microeconomics 7. 2015. № 2. P. 259–294.
129
Один из примеров – консалтинговые услуги Mastercard Advisors: обширные данные Mastercard используются для разных прогнозов, от мошенничества до процента нераспределяемой прибыли. См. http://www.mastercardadvisors.com/consulting.html.
130
Smith, W . Stop Calling Google Cardboard’s 360-Degree Videos «VR» // Wired. 2015. November 16 // https://www.wired.com/2015/11/360-video-isnt-virtual-reality/.
131
Hempel, J. Inside Microsoft’s AI Comeback // Wired. 2017. June 21 // https://www.wired.com/story/inside-microsofts-ai-comeback/.
132
What Does It Mean for Google to Become an «AI – First» (Quoting Sundar) Company? // Quora. 2016. April // https://www.quora.com/What-does-it-meanfor-Google-to-become-an-AI-first-company.
133
Christensen, C. M. The Innovator’s Dilemma. Boston: Harvard Business Review Press, 2016.
134
Подробнее об этих дилеммах см. Gans, J. The Disruption Dilemma. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
135
Rosenberg, N. Learning by Using: Inside the Black Box: Technology and Economics. University of Illinois at Champaign-Urbana, 1982. P. 120–140.
136
В видеоиграх, поскольку цель (как можно больше очков) тесно связана с прогнозом (этот ход повысит или понизит счет?), автоматизированный процесс не всегда требует отдельного суждения. Оно заключается лишь в том, что цель состоит в наборе максимального количества очков. Чтобы научить машину играть в такие игры, как Minecraft или Pokemon Go, понадобится больше суждений, поскольку разным людям нравятся разные аспекты игр. Цель неочевидна.
137
Couric, K. Capt. Sully Worried about Airline Industry // CBS News. 2009. February 10 // https://www.cbsnews.com/news/capt-sully-worried-about-airline-industry/.
138
Harris, M . Tesla Drivers Are Paying Big Bucks to Test Flawed Self-Driving Software // Wired. 2017. March 4 // https://backchannel.com/tesla-driversare-guinea-pigs-for-flawed-self-driving-software-c2cc80b483a#.s0u7lsv4f/.
139
Yakovenko, N . GANS Will Change the World // Medium. 2017. January 3 // https://medium.com/@Moscow25/gans-will-change-the-world-7ed6ae8515ca; Anthony, S. Google Teaches «AIs» to Invent Their Own Crypto and Avoid Eavesdropping // Ars Technica. 2016. October 8 / https://arstechnica.com/information-technology/2016/10/google-ai-neural-network-cryptography/.
140
Apple, Privacy, https://www.apple.com/ca/privacy/.
141
Apple, Privacy, https://www.apple.com/ca/privacy/.
142
Ставка возможна благодаря технологическому развитию анализа данных с защитой конфиденциальности, в частности изобретенной Синтией Дворк дифференциальной конфиденциальности: Dwork, C . Differential Privacy: A Survey of Results / Agrawal, M., Duan, D. Z . Theory and Applications of Models of Computation // TAMC2008 / Lecture Notes in Computer Science. Vol. 4978. Berlin: Springer, 2008 // https://doi.org/10.1007/978-3-540-79228-4_1/.
143
Langewiesche, W . The Human Factor // Vanity Fair. 2014. October // http://www.vanityfair.com/news/business/2014/10/air-france-flight-447-crash.
144
Harford, T. How Computers Are Setting Us Up for Disaster // The Guardian. 2016. October // https://www.theguardian.com/technology/2016/oct/11/crash-how-computers-are-setting-us-up-disaster/.
145
Sweeney, L. Discrimination in Online Ad Delivery // Communications of the ACM 56. 2013. № 5. P. 44–54 // https://dataprivacylab.org/projects/onlineads/.
146
Sweeney, L. Discrimination in Online Ad Delivery // Communications of the ACM 56. 2013. № 5. P. 44–54 // https://dataprivacylab.org/projects/onlineads/.
147
Racism Is Poisoning Online Ad Delivery, Says Harvard Professor // MIT Technology Review. 2013. February 4 // https://www.technologyreview.com/s/510646/racism-is-poisoning-online-ad-delivery-says-harvard-professor/.
148
Lambrecht, A., Tucker, C . Algorithmic Bias? An Empirical Study into Apparent Gender-Based Discrimination in the Display of STEM Career Ads // NBER Summer Institute. 2017. July.
149
Cardwell, D., Nelson, L . The Fire Dept. Tests That Were Found to Discriminate // The New York Times. 2009. July 23 // https://cityroom.blogs.nytimes.com/2009/07/23/the-fire-dept-tests-that-were-found-to-discriminate/?mcubz=0&_r=0; US v. City of New York (FDNY) / https://www.justice.gov/archives/crt-fdny/overview/.
150
Voosen, P . How AI Detectives Are Cracking Open the Black Box of Deep Learning // Science. 2017. July 7 // http://www.sciencemag.org/news/2017/07/howai-detectives-are-cracking-open-black-box-deep-learning/.
151
Интервал:
Закладка: