Джошуа Ганс - Искусственный интеллект на службе бизнеса
- Название:Искусственный интеллект на службе бизнеса
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент МИФ без БК
- Год:2019
- Город:Москва
- ISBN:978-5-00117-881-1
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Джошуа Ганс - Искусственный интеллект на службе бизнеса краткое содержание
На русском языке публикуется впервые.
Искусственный интеллект на службе бизнеса - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Blake, T., Nosko, C., Tadelis, S . Consumer Heterogeneity and Paid Search Effectiveness: A Large-Scale Field Experiment // Econometrica 83. 2015. P. 155–174.
152
Hosseini, H., Xiao, B., Poovendran, R . Deceiving Google’s Cloud Video Intelligence API Built for Summarizing Videos // CVPR Workshops. 2017. July 31 // https://arxiv.org/pdf/1703.09793.pdf; Artificial Intelligence Used by Google to Scan Videos Could Easily Be Tricked by a Picture of Noodles // Quartz. 2017. April 4 // https://qz.com/948870/the-ai-used-bygoogle-to-scan-videos-could-easily-be-tricked-by-a-picture-of-noodles/.
153
См., к примеру, тысячи упоминаний в: Elton, C. S . The Ecology of Invasions by Animals and Plants. NY: John Wiley, 1958.
154
Основано на дискуссии с деканом Университета Уотерлу Перлом Салливаном (Pearl Sullivan), профессором Александром Вонгом (Alexander Wong) и другими профессорами Уотерлу 20 ноября 2016 года.
155
Существует также четвертое преимущество прогнозирования на устройстве: иногда оно важно для практических целей. Например, Google Glass нужно уметь определять, является движение века морганием (ненамеренным) или подмигиванием (намеренным), поскольку последним контролируется устройство. Это должно происходить быстро, поэтому отправка данных в облако бессмысленна, ведь ждать ответа приходится слишком долго. Прогностическую машину следует разместить в устройстве.
156
Singel, R. Google Catches Bing Copying; Microsoft Says «So What?» // Wired. 2011. February 1 // https://www.wired.com/2011/02/bing-copiesgoogle/.
157
Шейн Гринстейн (Shane Greenstein) объясняет, почему это неприемлемо: Bing Imitates Google: Their Conduct Crosses a Line // Virulent Word of Mouse // https://virulentwordofmouse.wordpress.com/2011/02/02/bing-imitates-google-their-conduct-crosses-a-line/; ему возражает Бен Эдельман (Ben Edelman): In Accusing Microsoft, Google Doth Protest Too Much // hbr.org// https://hbr.org/2011/02/in-accusing-microsoft-google.html.
158
Любопытно, что попытка Google манипулировать машинным обучением Microsoft удалась не с первого раза. Из сотни проведенных экспериментов только 7–9 раз аналогичные результаты появились в поиске Bing. См.: Gans, J . The Consequences of Hiybbprqag’ing // Digitopoly. 2011. February 8 // https://digitopoly.org/2011/02/08/the-consequences-of-hiybbprqaging/.
159
Tramèr, F., Zhang, F., Juels, A., Reiter, M. K., Ristenpart, Th. Stealing Machine Learning Models via Prediction APIs // https://regmedia.co.uk/2016/09/30/sec16_paper_tramer.pdf.
160
Vincent, J . Twitter Taught Microsoft’s AI Chatbot to Be a Racist Asshole in Less Than a Day // The Verge. 2016. March 24 // https://www.theverge.com/2016/3/24/11297050/tay-microsoft-chatbot-racist/.
161
Price, R . Microsoft Is Deleting Its Chatbot’s Incredibly Racist Tweets // Business Insider. 2016. March 24 // http://www.businessinsider.com/microsoftdeletes-racist-genocidal-tweets-from-ai-chatbot-tay-2016–3?r=UK&IR=T/.
162
Vincent, J . Elon Musk Says We Need to Regulate AI Before It Becomes a Danger to Humanity // The Verge. 2017. July 17 // https://www.theverge.com/2017/7/17/15980954/elon-musk-ai-regulation-existential-threat/.
163
Канеман Д. Думай медленно… решай быстро. М.: АСТ, 2018.
164
Weller, Ch . One of the Biggest VCs in Silicon Valley Is Launching an Experiment That Will Give 3000 People Free Money Until 2022 // Business Insider. 2017. September 21 // http://www.businessinsider.com/y-combinator-basicincome-test-2017-9/.
165
Хокинг С. Краткая история времени. М.: АСТ, 2018.
166
Hawking, S . This Is the Most Dangerous Time for Our Plane // The Guardian. 2016. December 1 // https://www.theguardian.com/commentisfree/2016/dec/01/stephen-hawking-dangerous-time-planet-inequality/.
167
The Onrushing Wave // The Economist. 2014. January 18 // https://www.economist.com/news/briefing/21594264-previous-technological-innovation-hasalways-delivered-more-long-run-employment-not-less/.
168
Луддиты – участники первых стихийных выступлений против применения машин в ходе промышленного переворота в Великобритании (конец XVIII – начало XIX века). Название произошло от имени легендарного подмастерья Неда Лудда, который якобы первым разрушил станок в безрассудной ярости. Прим. ред.
169
Подробнее см. Маркофф, Дж . Homo roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания. M.: Альпина нон-фикшн, 2016; Форд, М . Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы. M.: Альпина нон-фикшн, 2016; Avent, R . The Wealth of Humans: Work, Power, and Status in the Twenty-First Century. London: St. Martin’s Press, 2016.
170
Furman, J. Is This Time Different? The Opportunities and Challenges of AI // https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/page/files/20160707_cea_ai_furman.pdf.
171
Пикетти Т. Капитал в XXI веке. М.: Ад Маргинем, 2016.
172
Goldin, C., Katz, L. The Race between Education and Technology. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2009. P. 90.
173
Шумпетер Йозеф Алоиз (1883–1950) – австрийский и американский экономист, социолог и историк экономической мысли. Прим. ред.
174
Chiou, L., Tucker, C . Search Engines and Data Retention: Implications for Privacy and Antitrust // http://www.nber.org/papers/w23815/.
175
Google AdWords, «Reach more customers with broad match». 2008.
176
О монополизме и других последствиях появления алгоритмов, данных и ИИ см. Ezrachi, A., Stucke, M. Virtual Competition: The Promise and Perils of the Algorithm-Driven Economy. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2016. Точка зрения, согласно которой сами алгоритмы будут сконцентрированы в одном, см. Domingos, P. The Master Algorithm. NY: Basic Books, 2015. Как компании заблаговременно вкладываются в данные для получения стратегического преимущества, см. Lohr, S . Dataism. NY: Harper Business, 2015.
177
Vincent, J . Putin Says the Nation That Leads in AI «Will Be the Ruler of the World» // The Verge. 2017. September 4 // https://www.theverge.com/2017/9/4/16251226/russia-ai-putin-rule-the-world/.
178
Furman, J. Is This Time Different? The Opportunities and Challenges of Artificial Intelligence // AI Now, NY University. 2016. July 7 // https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/page/files/20160707_cea_ai_furman.pdf; Executive Office of the President. Artificial Intelligence, Automation, and the Economy. 2016. December // https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/whitehouse.gov/files/documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.pdf; Executive Office of the President. National Science and Technology Council, and Committee on Technology // Preparing for the Future of Artificial Intelligence. 2016. October/; https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf; National Science and Technology Council and Networking and Information Technology Research and Development Subcommittee // The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan. 2016. October // https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/national_ai_rd_strategic_plan.pdf.
179
Trefler, D., Goldfarb, A. AI and Trade / Agrawal A, Gans, J., Goldfarb, A. eds. Economics of AI (готовится к публикации).
180
Mozur, P. Beijing Wants AI to Be Made in China by 2030 // New York Times. 2017. July 20 // https://www.nytimes.com/2017/07/20/business/chinaartificial-intelligence.html?_r=0/.
181
Why China’s AI Push Is Worrying // The Economist. 2017. July 27 // https://www.economist.com/news/leaders/21725561-state-controlled-corporations-aredeveloping-powerful-artificial-intelligence-why-chinas-ai-push?frsc=dg%7Ce.
182
Mozur, P. Beijing Wants AI to Be Made in China by 2030 // New York Times. 2017. July 20 // https://www.nytimes.com/2017/07/20/business/chinaartificial-intelligence.html?_r=0/.
183
Mozur, P. Beijing Wants AI to Be Made in China by 2030 // New York Times. 2017. July 20 // https://www.nytimes.com/2017/07/20/business/chinaartificial-intelligence.html?_r=0/.
184
Image 37 of Impact of Basic Research on Technological Innovation and National Prosperity: Hearing before the Subcommittee on Basic Research of the Committee on Science, House of Representatives, One Hundred Sixth Congress, first session. 1999. September 28. P. 27.
185
Why China’s AI Push Is Worrying // The Economist. 2017. July 27 // https://www.economist.com/news/leaders/21725561-state-controlled-corporations-aredeveloping-powerful-artificial-intelligence-why-chinas-ai-push?frsc=dg%7Ce/.
186
Knight, W . China’s AI Awakening // MIT Technology Review. 2017. November.
187
Hempel, J. How Baidu Will Win China’s AI Race – and Maybe the World’s // Wired. 2017. August 9 // https://www.wired.com/story/how-baiduwill-win-chinas-ai-raceand-maybe-the-worlds/.
188
Knight, W. 10 Breakthrough Technologies – 2017: Paying with Your Face // MIT Technology Review. 2017. March – April // https://www.technologyreview.com/s/603494/10-breakthrough-technologies-2017-paying-with-your-face/.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
![Джон Будро - Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres]](/books/1078415/dzhon-budro-reinzhiniring-biznesa-kak-gramotno-vned.webp)
