Джон Будро - Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres]

Отрывок из статьи, посвященной роботизированной хирургической системе da Vinci Xi, который мы процитировали выше, показывает, как самые современные роботы могут расширить возможности врачей. Тем не менее операции в большинстве своем по-прежнему проводятся людьми, тогда как «умная техника» нацелена на то, чтобы сделать хирургические вмешательства менее инвазивными. Делая операцию с помощью da Vinci Xi, самого продвинутого на сегодняшний день хирургического робота, врач одновременно контролирует три миниатюрных инструмента сразу в трех механических «руках», что обеспечивает ему максимум свободы движений и точности. Четвертая «рука» робота отвечает за 3D-камеру высокого разрешения, которая помогает человеку проводить операцию. Иными словами, у машины отсутствует иной интеллект, помимо интеллекта хирурга. Она не соответствует описанным выше критериям социального робота, поскольку не обладает искусственным интеллектом и не снабжена сенсорами.

Искусственный интеллект внедряется в хирургию благодаря таким технологическим новшествам, как автономный хирургический робот STAR [27] Azad Shademan et al., “Supervised Autonomous Robotic Soft Tissue Surgery,” Science Transitional Medicine 8, no. 337 (2016): 337; http://stm.sciencemag.org/content/8/337/337ra64 . . Он осуществляет хирургические операции, пользуясь собственным зрением, инструментарием и интеллектом. Уже сейчас качество работы робота STAR выше, чем у хирургов-людей. Создатели запрограммировали его на проведение анастомоза кишечника – резекции фрагмента кишечника и соединения его оставшихся частей. Лишь в 40 % случаев хирургам приходится вмешиваться в ход операции, чтобы дать указания машине.

STAR – отличный пример оптимизации сотрудничества роботов и людей. По мнению исследователей, те 40 % операций, которые потребовали вмешательства человека, – это ключ к переосмыслению работы хирурга, которая будет включать в себя взаимодействие с роботами в стенах операционных. Теперь в задачи хирурга войдет контроль за проведением операций и передача роботу посильных для него задач. Техника станет учиться выполнять стандартные задачи, требующие трудозатрат, позволяя человеку сосредоточиться на сложных и необычных случаях. Таким образом, автоматика расширит и дополнит наши возможности.

Выбор неинвазивных или послеоперационных методов лечения не менее важен, чем определение правильной техники проведения операции. Какую роль здесь способна сыграть автоматизация? Бывает, что пациенты с одной и той же формой рака по-разному реагируют на идентичные методы лечения. Эти различия зачастую можно предугадать, пользуясь информацией о генетической предрасположенности больного. Чтобы назначить наиболее эффективную персональную схему лечения, требуется знать, какие генетические факторы обусловливают ремиссию или, напротив, снижают эффект. Сумеет ли автоматика помочь в этом? Команда исследователей предоставила искусственному интеллекту информацию о клетках и опухолевых тканях женщин, страдающих раком груди. Используя собственные алгоритмы, искусственный интеллект выдал прогноз о том, что у 84 % пациенток удастся достигнуть ремиссии при использовании препарата паклитаксел. Сведения о генетических особенностях также позволили с точностью от 62 до 71 % спрогнозировать реакцию больных на вещество гемцитабин при помощи анализа опухолевых тканей [28] Carly Szabo, “Artificial Intelligence Used to Predict Chemotherapy Resistance in Breast Cancer Patients,” Specialty Pharmacy Times , September 24, 2015; https://www.specialtypharmacytimes.com/news/artificial-intelligence-used-to-predict-chemotherapy-resistance-in-breast-cancer-patients . .

Для выхаживания пациентов чрезвычайно важно осуществлять координирование лечения внутри команды задействованных в процессе специалистов. Компьютерные системы могут обеспечить бесперебойный доступ к необходимой информации и помочь организовать взаимодействие лечащего врача с другими вовлеченными в процесс врачами, а роботизированная автоматика способна взять на себя целый ряд функций, связанных с интеграцией данных из разных источников. При этом главной ценностью, полученной в результате этих действий, будет новое качество взаимодействия медиков. Иначе говоря, задача заключается в том, чтобы дать возможность специалистам переключиться со сбора, обработки и обсуждения информации на творческое сотрудничество – мозговые штурмы, исследования, поиски ответа на вопрос «А что, если?..». Познавательная автоматика позволяет расширить рамки подобного сотрудничества, применяя искусственный интеллект в обработке данных о пациенте и помогая каждому члену команды оценить свой собственный уникальный вклад в работу. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать бесконечное число потенциальных вариантов терапии: от различных сочетаний методов лечения до планирования и прогнозирования возможных вариантов исхода. Таким образом искусственный интеллект поможет изменить и оптимизировать схему действий всех задействованных в процессе медиков с целью достижения наилучшего результата для пациента.

Послеоперационный уход за пациентом требует проявления сочувствия и иных эмоций, которые не в состоянии обеспечить никакая машина. Однако познавательная автоматика и здесь способна стать для медиков существенным подспорьем. С помощью роботизированных процессов она собирает и анализирует информацию о больном. Врачи могут использовать выводы машины, чтобы уяснить, как разные методы лечения влияют на пациентов с различными генетическими особенностями, и подобрать каждому из них оптимальную схему, тем самым повысив процент выздоровлений и снизив число осложнений. Автоматизация чисто механических задач, присутствующих в работе онколога, помогает пересмотреть список задач врача, позволяет ему сосредоточиться на действиях, требующих проявления сочувствия и других эмоций, с которыми способны справиться только люди, а это чрезвычайно важно для пациента. При поддержке искусственного интеллекта врачи также могут повысить точность назначения препаратов.

В табл. 3.3 обобщены итоги наших рассуждений. Обратите внимание на то, как взаимодействуют между собой различные виды автоматизации, помогающие врачам при лечении онкологических больных. Машины не только позволяют переосмыслить работу сотрудников медицинских учреждений, но и постепенно улучшают качество взаимодействия различных специалистов. Автоматы в онкологии не просто заменяют людей, но и расширяют список задач. Фокус постепенно смещается с реализации отдельных процессов и подпроцессов непосредственно на достижение стратегических целей.