Джон Будро - Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres]
- Название:Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres]
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент Альпина
- Год:2019
- Город:Москва
- ISBN:978-5-9614-2704-2
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Джон Будро - Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres] краткое содержание
Равин Джесутасан и Джон Будро, признанные авторитеты в вопросах человеческого капитала и автоматизации, не ограничиваются попытками определить, в чем именно роботы заменят людей. Авторы предлагают системный подход в формате пошаговой четырехступенчатой модели, с помощью которой менеджеры сумеют найти оптимальное соотношение искусственного интеллекта и работы специалистов.
Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
На буровых установках прокладка трубопроводов (последовательное соединение секций труб для удлинения головки бура и достижения глубинных нефтяных резервуаров) традиционно производится вручную и осуществляется совместно несколькими рабочими под контролем бурильщика, находящегося в контрольном центре. Однако некоторые современные буровые установки (например, iRig компании Nabors Industries) снабжены функцией автоматической прокладки труб и всем необходимым оборудованием, что исключает необходимость физического труда. Бурильщик в контрольном центре теперь надзирает за работой устройства iRig. В данном случае автоматизация производства создает плавно растущую ценность (см. третий отрезок графика ПУРР), в результате не только повышается производительность труда, но и одновременно снижается риск производственного травматизма.
Нестандартная физическая работа, выполняемая индивидуально (быстро растущая ценность): расширение возможностей с помощью социальных роботов
Как быстро обнаружить утечку метана на нефтегазодобывающем предприятии? Как правило, рабочие отправляются на место потенциальной аварии, вооружившись специальными камерами, и просто перемещаются туда-сюда, пока не увидят следы метана в инфракрасном свете. Это медленная и тяжелая работа, не говоря уже о том, что при помощи данного метода невозможно определить объем утечки или ее интенсивность.
Компания Pacific Gas & Electric (PG&E) тестирует роботизированные дроны, которые смогут помогать людям в этой работе [30] Raquel Maria Dillon, “Researchers Explore New Use for Drones: Detecting Methane Leaks,” NBC Bay Area News , March 28, 2017; http://www.nbcbayarea.com/news/local/Researchers-Explore-New-Use-for-Drones-Detecting-Methane-Leaks-417383103.html .
. Впервые подобные механизмы были использованы для поиска следов метана на Марсе. А теперь им, похоже, предстоит работать на Земле. Сотрудники PG&E совместно с инженерами из Лаборатории реактивного движения NASA закрепили на стандартном дроне сенсор с незамкнутым лазерным спектрометром. Данная техника быстрее и точнее человека обнаруживает утечки метана. В результате создается дополнительная, быстро растущая ценность (см. правую часть графика ПУРР). Дрон может просканировать труднодоступные места, куда люди не в силах проникнуть, и снабжен оборудованием, в тысячи раз более чувствительным по сравнению с прежней, «ручной» технологией. «В ходе испытаний, – говорят инженеры, – нам удается обнаруживать столь незначительное количество метана, что, скажем, в организме коровы его и то вырабатывается больше». Таким образом, работа по обнаружению утечки этого газа стала совершенно иной. Теперь один сотрудник дистанционно управляет дроном, а другой следит за данными на мониторе компьютера.
В данном случае социальные роботы (дроны) дополняют работу людей. В результате не только происходит плавный рост ценности (третий участок графика ПУРР), но и труд человека становится гораздо более эффективным, чем в эпоху, предшествовавшую появлению автоматики. Это переносит нас на четвертый, взмывающий ввысь участок графика ПУРР, помогая добиваться быстро растущей ценности, поскольку теперь возможности человека невероятно расширяются.
В связи с этими изменениями пришлось переосмыслить деятельность целого ряда специалистов. Теперь дрон обеспечивает доступ в нужные места и совершает необходимые измерения, а у человека появилась новая задача – управление роботом. Кроме того, люди по-прежнему выбирают сектор для поиска и интерпретируют полученную информацию. Однако сейчас они производят анализ, используя гораздо более точные и полные данные. Дрон заменил людей при выполнении некоторых работ, расширил их возможности в других сферах и создал совершенно новые задачи, позволяя инженерам заниматься наиболее перспективными из них, такими, которые создают быстро растущую ценность.
Нестандартная физическая работа, требующая взаимодействия (быстро растущая ценность): расширение возможностей с помощью социальных роботов
Здесь ярким примером может послужить хирургический робот STAR (см. главу 3). Социальный робот с сенсорами высокой точности, снабженный искусственным интеллектом, выполняет физическую работу хирурга, взаимодействуя с врачом и пациентом и самостоятельно разбираясь с ситуациями, возникающими по ходу дела, включая особенности состояния пациента и в процессе операции. Это обеспечивает значительный рост ценности работы хирурга. Теперь он может передать роботу наиболее рутинную и физически утомительную часть своих обязанностей, с которыми STAR справится лучше. Деятельность хирурга сразу становится более безопасной, поскольку число рисков снижается. При этом робот расширяет возможности врача в решении наиболее сложных задач. Это помогает средним в прошлом хирургам достигать результатов, достойных лучших специалистов. Таким образом, ценность начинает резко расти, перемещаясь в правую часть графика ПУРР.
Стандартная умственная работа, выполняемая индивидуально (отрицательная ценность и плавно растущая ценность): замена человека роботизированной автоматикой
Компании, оказывающие финансовые услуги, всё чаще сталкиваются с повышением расходов, направленных на соблюдение законодательных требований. По данным Института международных финансов, средняя сумма для каждой организации составляет примерно $1 млрд в год. Значительный процент этих затрат связан с деятельностью кредитных аналитиков. Их работа включает в себя, в частности, задачи по выполнению требований, связанных со «знаниями о клиенте». Эти требования регулирующего органа обязывают банки демонстрировать понимание того, кто одалживает у них деньги и пользуется их услугами. Необходимо показать, что банкиры знают, как именно заемщики используют выделенные им средства, – чтобы, к примеру, не дать кредит торговцу наркотиками или организации, занимающейся отмыванием денег. Когда, допустим, кто-то обращается за ипотечным кредитом, аналитик должен собрать информацию о нем в банковских базах данных, запросить его кредитную историю у рейтинговых агентств, проанализировать то, как он платит налоги, и просмотреть его профили в соцсетях, чтобы оценить возможные риски по кредиту. Эта работа отнимает уйму времени, к тому же аналитику легко совершить ошибку, которая приведет к принятию неправильного решения (а возможно, и к нарушению местного или федерального законодательства).
Однако сегодня многие из этих задач можно возложить, хотя бы частично, на автоматизированную систему: она соберет все данные из разных источников, объединит их и представит полную информацию о клиенте, причем сделает это гораздо быстрее человека, допустив меньше ошибок. По оценке экспертов McKinsey&Company, окупаемость инвестиций в подобные системы составит от 30 до 200 % только за первый год [31] Xavier Lhuer, “The Next Acronym You Need to Know About: RPA,” Digital McKinsey , December 2016; https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/the-next-acronym-you-need-to-know-about-rpa .
. При этом снижение числа ошибок приведет к тому, что невыплачиваемых кредитов и отказов по заявкам о кредитах станет меньше, а удовлетворенность клиентов возрастет. Этих стратегических целей можно достичь, всего лишь переосмыслив работу кредитного аналитика и видоизменив процесс рассмотрения заявок. Если роботизированные системы возьмут на себя часть обязанностей данных специалистов, то сами аналитики смогут посвящать больше времени поддержке клиентов – объяснениям, почему тому или иному человеку было отказано в кредите, предложениям по исправлению кредитной истории, работе с нестандартными случаями.
Интервал:
Закладка: