Владимир Савельев - Статистика и котики

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле « Фактор ».

Дополнительные опции:

Апостериорные — позволяет вычислить различные post-hoc-критерии.

Параметры — разные дополнительные критерии. Как правило, нас интересуют описательные статистики. Также весьма полезным может быть график средних.

Куда смотреть:смотрим на два последних столбца таблицы « ANOVA » — « F » и « Значимость ». Если « Значимость » меньше 0,05 — фактор влияет на переменную.

Если вы включили post-hoc- критерии, то найти их можно в таблице « Множественные сравнения ». Средние показатели по каждой группе вы сможете найти в таблице « Описательные статистики».

U-КРИТЕРИЙ МАННА-УИТНИ

Как найти: Анализ —> Непараметрические критерии —> Устаревшие диалоговые окна -> Для двух независимых выборок.

Что вводить:

1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле « Список проверяемых переменных».

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле « Группировать по ».

3. Задайте группы, указав конкретные значения (например 0 и 1).

Дополнительные опции:если хотите, можете посмотреть различия по другим критериям.

Куда смотреть:смотрим в таблицу « Статистические критерии ». Сам критерий U Манна-Уитни находится в одноименной строчке. P-уровень значимости можно найти в строчке « Асимптотическая значимость (2-сторонняя) ». Если он меньше 0,05, ваши выборки значимо различаются. Если же больше 0,05, то таких различий обнаружено не было.

H-КРИТЕРИЙ КРАСКЕЛЛА-УОЛЛЕСА

Как найти: Анализ —> Непараметрические критерии —> Устаревшие диалоговые окна -> Для K независимых выборок.

Что вводить:

1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле « Список проверяемых переменных».

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле « Группировать по ».

3. Задайте группы, указав диапазон их значений. Например от 1 до 3 в случае, если у вас 3 группы.

Дополнительные опции:ничего интересного.

Куда смотреть:смотрим в таблицу « Статистические критерии ». Абсолютное значение критерия скрывается в строчке « Хи-квадрат ». Если « Асимптотическая значимость меньше 0,05 », то влияние фактора можно считать значимым.

T-КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ДЛЯ СВЯЗАННЫХ ВЫБОРОК

Как найти: Анализ —> Сравнение средних —> T-критерий для парных выборок.

Что вводить:переместите пары переменных, обозначающих связанные выборки в поле « Парные переменные ».

Дополнительные опции:ничего интересного.

Куда смотреть:смотрим в таблицу « Критерий парных выборок » на последние столбцы. « T » — значения критерия, а « Знач. (двухсторонняя) » показывает p-уровень значимости. Если он меньше 0,05 — различия имеются.

Если вы хотите узнать, у какой группы соответствующий показатель больше, смотрите в таблицу « Статистика парных выборок » (столбец « Среднее »).

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ ПОВТОРНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

Как найти: Анализ —> Общая линейная модель —> ОЛМ-повторные измерения.

Что вводить:

1. Задайте имя внутригруппового фактора, по которому разделяются ваши связанные выборки, число уровней (кол-во связанных выборок) и нажмите кнопку « Добавить ».

2. Переместите переменные, обозначающие ваши связанные выборки, в поле « Внутригрупповые переменные ».

Дополнительные опции:если у вас имеются несвязанные выборки, то вы можете включить их в анализ, добавив соответствующую переменную в межгрупповые факторы.

В разделе « Графики » вы можете настроить выдачу графиков средних по каждому фактору.

Куда смотреть:смотрим в таблицу « Критерии внутригрупповых эффектов » (блок с названием внутригруппового фактора). Там — четыре критерия, у которых чаще всего одинаковые значения (столбец F ). Если « Значимость » при них меньше 0,05, то связанные выборки различаются между собой.

T-КРИТЕРИЙ ВИЛКОКСОНА

Как найти: Анализ —> Непараметрические критерии —> Устаревшие диалоговые окна —> Для двух связанных выборок.

Что вводить:переместите пары переменных, обозначающих связанные выборки, в поле « Тестовые пары ».

Дополнительные опции:если хотите, можете посмотреть различия по другим критериям. Например, по критерию знаков.

Куда смотреть:смотрим в таблицу « Статистические критерии ». T-критерия Вилкоксона вы в ней не найдете — вместо него так называемая Z-статистика, рассчитанная на основе этого критерия. Ее вполне можно вставлять в вашу работу.

P-уровень значимости можно найти в строчке «Асимптотическая значимость (2-сторонняя)». Если он меньше 0,05, ваши выборки значимо различаются. Если же больше 0,05, то таких различий обнаружено не было.

КРИТЕРИЙ ФРИДМАНА

Как найти: Анализ —> Непараметрические критерии —> Устаревшие диалоговые окна —> Для K связанных выборок.

Что вводить:переместите переменные, обозначающие связанные выборки, в поле « Проверяемые переменные ».

Дополнительные опции:ничего интересного.

Куда смотреть:смотрим в таблицу « Статистические критерии ». Абсолютное значение критерия скрывается в строчке « Хи-квадрат ». Если « Асимптотическая значимость меньше 0,05 », то влияние фактора можно считать значимым.

КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА И СПИРМЕНА

Как найти: Анализ —> Корреляции —> Парные.

Что вводить:

1. Переместите переменные, между которыми вы хотите найти взаимосвязи, в поле « Переменные ».

2. Выберите нужный коэффициент корреляции.

Дополнительные опции:ничего интересного.

Куда смотреть:программа выдаст вам корреляционную матрицу (таблица « Корреляции » или « Непараметрические корреляции »). Чтобы посмотреть в ней коэффициент корреляций между переменными А и Б, нужно найти строчку с переменной А и столбик с переменной Б и посмотреть, где они пересекаются.

Сверху будет коэффициент корреляции, а чуть ниже — уровень значимости (двухсторонний). Если он ниже 0,05, то связь между переменными действительно присутствует.

ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

Как найти: Анализ —> Регрессия —> Линейная…