Елена Замедлина - Статистика. Шпаргалка
- Название:Статистика. Шпаргалка
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Array Литагент «Научная книга»
- Год:2009
- Город:Москва
- ISBN:нет данных
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Елена Замедлина - Статистика. Шпаргалка краткое содержание
Пособие поможет в короткие сроки повторить ранее изученный материал, а также эффективно подготовиться к сдаче экзамена или зачета по данному предмету.
Издание предназначено студентам экономических специальностей.
Статистика. Шпаргалка - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Л. М. Неганова, Е. А. Замедлина.
Статистика. Шпаргалка
1. Понятие статистики как науки
Статистика (от лат. status— «состояние», «положение явлений») возникла с возникновением государства, сам термин «статистика» пережил столетия, хотя содержание его неоднократно менялось.
Сегодня термин «статистика» рассматривается с трех сторон:
1) статистика – совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы;
2) статистика – практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различных областей общественной жизни;
3) статистика – итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Существует два направлениястатистики:
1) общественное направление статистики, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики в этом случае называют социально-экономические явления, выраженные в числовой форме;
2) статистика – наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место. Статистика– общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.
Предмет статистики– количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:
1) статистика – наука общественная;
2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук;
3) статистика изучает массовые явления;
4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей;
5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.
В процессе исторического развития сформировалась структура статистической науки.В нее включены следующие компоненты:
1) общая теория статистики,которая разрабатывает основные понятия и категории науки, а также методы измерения количественных закономерностей общественной жизни;
2) экономическая статистика,изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях;
3) социальная статистика,изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная статистика и др.);
4) отраслевые виды статистики(статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи и т.д.).
Перечисленные разделы статистики, развивая и совершенствуя свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом.
2. Категории статистики
К основным категориям статистикиотносятся совокупность, признак, вариация, показатель, статистическая закономерность.
Статистическая совокупность– это множество реальных объектов, явлений и процессов, имеющих единую качественную основу, но отличающихся по ряду признаков.
Отдельные объекты, образующие совокупность, называются единицами совокупности.
Признак– это конкретное свойство единиц совокупности, которое можно пронаблюдать и измерить. Различают количественные и качественные (атрибутивные) признаки. Количественныепризнаки могут быть выражены числами и отличаются друг от друга по величине, т.е. могут быть непосредственно измерены, исчислены. Различают дискретныеи непрерывныеколичественные признаки. Дискретные признаки характеризуются тем, что варианты выступают в виде прерывных величин, т.е. отличаются друг от друга на какую-то конечную величину и принимают целые значения. Непрерывные признаки в определенных пределах могут принимать как целые, так и дробные значения. Под качественнымипризнаками понимают признаки, которые не могут быть измерены и значения которых отличаются друг от друга сущностными чертами. Внутреннее содержание качественных признаков, их форма, свойства могут быть выражены с помощью атрибута, слова, понятия, отражающего суть конкретного объекта (пол, профессия, вид продукции, цвет и т.д.). Альтернативныепризнаки – это признаки, которые могут принять только одно из двух противоположных значений.
Основныепризнаки характеризуют внутреннее содержание и сущность изучаемого явления или процесса.
Второстепенныепризнаки дают дополнительную информацию и непосредственно не связаны с внутренним содержанием явления.
Статистический показатель– количественная оценка социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Для характеристики статистической совокупности применяют следующие виды статистических показателей:абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи, индексы и др.
Статистические закономерности изучают распределение единиц статистической совокупности по отдельным признакам под воздействием всего множества факторов.
Статистическая закономерность– объективная закономерность сложного массового процесса, она является формой проявления причинной связи. Статистические закономерности обнаруживаются на основе массового статистического наблюдения. Этим обусловливается ее связь с законом больших чисел. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
3. Метод статистики
Под статистической методологиейпонимается система принципов и совокупность методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений.
Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются:
1) статистическое наблюдение (сбор данных);
2) сводка и группировка;
3) обобщение и анализ полученных статистических данных.
Сущность первого элемента статистической методологиисостоит в планомерном и систематичном сборе первичных данных об изучаемом объекте. Собранные сведения носят исчерпывающий характер.
Второй элементподразумевает собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения, на однородные группы по одному или нескольким признакам, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы. Таким образом, все собранные факты подвергаются систематизации и классификации.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: