Вячеслав Кириллов - Логика: учебник для юридических вузов
- Название:Логика: учебник для юридических вузов
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Проспект
- Год:2008
- Город:Москва
- ISBN:978-5-482-01672-5
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Вячеслав Кириллов - Логика: учебник для юридических вузов краткое содержание
В учебнике, подготовленном в соответствии с государственным образовательным стандартом для юридических вузов, учтены особенности преподавания курса логики студентам высших юридических учебных заведений. Использованы материалы из области правовых наук, показано значение логических законов, приемов и операций в работе юриста. Даны литература, предметный указатель и перечень логических символов.
Данное издание является шестым, переработанным и дополненным.
Учебник может быть использован не только студентами-юристами, но также студентами других гуманитарных специальностей.
Логика: учебник для юридических вузов - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Применение полной индукции определяется возможностью перечисления множества явлений. Если охватить весь класс предметов невозможно, обобщение строится в форме неполной индукции.
2) Неполная индукция — это умозаключение, в котором на основе принадлежности признака некоторым элементам класса делают вывод о его принадлежности к классу в целом.
Схема неполной индукции:
Посылки:
1) S 1 имеет признак Р.
S 2 имеет признак Р.
…...
S 3 имеет признак Р.
2) S 1 , S 2 , ..., S n — принадлежит к классу К.
_______________
Заключение:
Классу Квероятно присущ признак Р.
Неполнота индуктивного обобщения выражается в том, что исследуют не все, а лишь некоторыеэлементы класса — от S 1 до S n . Логический переход в неполной индукции от некоторыхко всем элементам класса не является произвольным. Он оправдывается эмпирическими основаниями — объективной зависимостью между всеобщимхарактером признаков и устойчивой их повторяемостьюв опыте для определенного рода явлений. Отсюда широкое использование неполной индукции в практике. Например, во время уборки урожая заключают о засоренности, влажности и других характеристиках большой партии зерна на основе отдельно взятых проб. В производственных условиях по выборочным образцам заключают о качестве той или иной массовой продукции, например, моющих средств — в химической промышленности; труб, металлического листа, проволоки — в прокатном производстве; молока, круп, муки — в пищевой промышленности.
Индуктивный переход от некоторыхко всемне может претендовать на логическую необходимость, т. к. повторяемость признака может оказаться результатом простого совпадения.
Поэтому для неполной индукции характерно ослабленное логическое следование— истинные посылки обеспечивают получение не достоверного, а лишь проблематичногозаключения. Обнаружение хотя бы одного случая, противоречащего обобщению, делает индуктивный вывод несостоятельным.
На этом основании неполную индукцию относят к правдоподобным( недемонстративным) умозаключениям. В таких выводах заключение следует из истинных посылок с определенной степенью вероятности, которая может колебаться от маловероятной до весьма вероятной [43] О градации вероятности см. гл. VI, § 2.
.
Существенное влияние на характер логического следования в выводах неполной индукции оказывает способ отбора исходного материала, который проявляется в методичности или систематичности формирования посылок индуктивного умозаключения.
По способу отбора различают два вида неполной индукции: индукцию путем перечисления, получившую название популярной индукции, и научную индукцию, которая делится на индукцию методом отбораи индукцию методом исключения(схема 37).
Схема 37
1. Какое умозаключение называется индуктивным?
2. Что такое полная и неполная индукция?
3. На какие виды делится неполная индукция?
§ 2. ПОПУЛЯРНАЯ ИНДУКЦИЯ
В процессе многовековой деятельности люди наблюдали устойчивую повторяемость многих явлений, которые обобщались и использовались в объяснении наступивших и предсказании будущих событий.
Такого рода обобщения связаны с наблюдениями над погодой, влиянием климатических условий на урожай, причинами распространения болезней, поведением людей в определенных ситуациях, отношениями между людьми и т. п. Логический механизм большинства таких обобщений — популярная индукция. Ее называют также индукцией через простое перечисление при отсутствии противоречащего случая.
Популярной индукцией называют обобщение, в котором путем перечисления устанавливают принадлежность признака некоторым предметам и на этой основе проблематично заключают о его принадлежности всему классу.
Повторяемость признаков во многих случаях действительно отражает всеобщие свойства явлений. Построенные на ее основе обобщения выполняют важную функцию в практической деятельности.
В процессе расследования преступлений используют эмпирические индуктивные обобщения, касающиеся поведения лиц, причастных к преступлению. Например: лица, совершившие преступления, стремятся скрыться от суда и следствия; угроза убийством нередко приводится в исполнение; обнаружение похищенных вещей свидетельствует о причастности к преступлению. Такие опытные обобщения, или фактические презумпции, как их нередко называют в юридической литературе, оказывают неоценимую помощь следствию, несмотря на то, что они являются проблематичными суждениями.
Популярная индукция — первый шаг и в развитии научных знаний. Наука начинает с эмпирического исследования, классификации, выявления устойчивых связей, отношений и зависимостей. Первые обобщения в науке обязаны простейшим индуктивным заключениям путем простого перечисления повторяющихся признаков. Они выполняют важную эвристическую функциюпервоначальных предположений, догадок и гипотетических объяснений, которые нуждаются в дальнейшей проверке и уточнении.
Обоснованность выводов в популярной индукции определяется главным образом количественнымпоказателем: соотношением исследованного подмножества предметов (образца или выборки) ко всему классу (популяции). Чем ближе исследованный образец ко всему классу, тем основательнее, а значит, и вероятнее будет индуктивное обобщение.
В условиях, когда исследуются лишь некоторые представители класса, не исключается возможность поспешного обобщения.
Примером может служить полученное с помощью популярной индукции и долгое время бытовавшее в Европе обобщение «Все лебеди белые». Оно строилось на основе многочисленных наблюдений при отсутствии противоречащих случаев. После того как высадившиеся в Австралии в XVII в. европейцы обнаружили черных лебедей, генерализация оказалась опровергнутой.
Ошибочные заключения в выводах популярной индукции могут появиться по причине несоблюдения требований об учете противоречащих случаев, которые делают обобщение несостоятельным. Так бывает в процессе предварительного расследования, когда решается проблема относимости доказательств, то есть отбора из множества фактических обстоятельств лишь таких, которые, по мнению следователя, имеют отношение к делу. В этом случае руководствуются лишь одной, возможно, наиболее правдоподобной либо наиболее «близкой сердцу» версией и отбирают лишь подтверждающие ее обстоятельства.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: