Александр Бурьяк - Аналитическая разведка

- распределение и движение промышленных и прочих загрязнений в атмосфере, водах, грунте;

- начальное течение тотальной термоядерной войны;

- распространение эпидемии;

- и т. п.,

то есть такие процессы и события, на которые не влияют текущие решения людей, либо которые зависят от выбора из заранее известных вариантов действий, осуществляемого по известным правилам.

Компьютерные математические модели можно использовать для прогнозирования, расследования, оптимизации. Расследование обратно прогнозированию: состоит в выяснении обстоятельств, которые предшествовали сложившемуся положению. Оптимизация может использоваться при планировании действий, разработке технологий, проектировании систем.

Трудности применения математических моделей:

- трудность построения модели;

- трудность подготовки исходных данных для запуска модели;

- трудность интерпретации результатов моделирования.

Мангейм Дж. Б., Рич. Р. К. “Политология: методы исследования” (стр. 475): “Большая часть того, что случается в области политики, как правило, не является совсем уж неожиданной - на самом деле наличие элемента неожиданности указывает на то, что у нас имеются априорные представления о том, как могут развиваться события, и мы в состоянии осознать факт неожиданного поворота дел. Значит, у нас в мозгу имеются своего рода МЕНТАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ, даже если мы ни разу не пытались выразить их эксплицитно. Математические модели как раз и помогают эксплицировать подобные неформальные модели.”

Надо заметить, упоминаемые здесь ментальные модели обычно бывают следующих типов: предполагающие, что …

- всё останется как есть;

- все субъекты будут действовать по предписанным правилам;

- всё будет “как в прошлый раз”.

- всё будет “как у других”.

Если думать именно так, то действительно очень часто будет иметь место “элемент неожиданности”.

Там же: “Средства массовой информации (…) склонны время от времени высказывать интерес к методам моделирования, приписывая им всевозможные чудодейственные свойства. Такой обработке лет десять назад <���в 1970-е - А. Б.> подверглась второстепенная топологическая методика, носящая название ТЕОРИИ КАТАСТРОФ и претендававшая на способность предсказывать резкие изменения в социальных и биологических системах. То же самое имело место и с узким разделом теории вероятностей, известным под названием ТЕОРИИ РАЗМЫТЫХ МНОЖЕСТВ…” (Стр. 498) Возможность получения адекватных, но не слишком сложных моделей более велика для сущностей, в составе которых отсутствуют компоненты, управляемые интеллектами, поскольку всякий интеллект должен моделироваться другим, не менее мощным интеллектом. Моделировать несколько интеллектов, сталкивающихся в своей деятельности, труднее, чем моделировать отдельный интеллект или большое количество организационно не связанных между собой интеллектов, поведение которых можно описывать статистически.

Даже при наличии убедительных и доказавших свою эффективность моделей они в применении к социальным феноменам должны использоваться лишь как средство подсказки, но не как главное основание для принятия решений.

Опасность использования математических моделей состоит, среди прочего, в возрастании зависимости лица, принимающего окончательные решения, от других лиц, причастных к подготовке решений, а также в снижении ответственности этого лица: он получает возможность объяснять неэффективность решений плохим качеством компьютерной модели (ошибками алгоритмистов и программистов, недостаточной мощностью компьютера и т. п.).

16.7. Метод Делфи

Метод группового взаимодействия экспертов, именуемый “методом Делфи”, показал некоторую эффективность при составлении прогнозов научно-технического развития, Он существует в нескольких разновидностях. Все они характеризуются следующими особенностями (излагается по Дж. Мартино, “Технологическое прогнозирование”): 1. Анонимность: ни один участник группы в процессе работы не знает, каким участникам принадлежат высказываемые мнения (кроме его собственных, конечно).

2. Многоступентчатость: на одни и те же вопросы эксперты отвечают несколько раз, знакомясь после каждого опроса с его анонимными результатами, с высказанными доводами “за” и “против”.

3. Усреднение: результаты работы группы представляются в статистической форме. Например, коллективное мнение о некотором числовом значении представляется в виде двух чисел, задающих интервал, охватывающий половину индивидуальных мнений и оставляющий справа и слева по четверти ответов.

Назначение указанных особенностей метода Дельфи:

1) “предотвратить принятие группой своих собственных целей”;

2) исключить психологическое воздействие одних членов группы на других;

3) сделать экспертам менее болезненным изменение своего мнения.

С. Далки (один из разработчиков метода Делфи): “Система ‘Делфи’ вынуждает специалистов оценивать и пересматривать основы своих взглядов на те или иные решения, так как в каждом цикле они знакомятся с решениями и мнениями других специалистов и должны защищать, обосновывать свои мнения или менять свои взгляды.” (цит. по книге П. Диксона “Фабрики мысли”, стр. 385) При использовании метода экспертных оценок в прогнозировании непосредственно прогнозированием занимаются эксперты (каждый из которых применяет собственную методику или не применяет ничего,

кроме интуиции).

16.8. Метод морфологического анализа

Морфологический анализ - метод прогнозирования, состоящий в построении матрицы характеристик объекта прогнозирования и их возможных значений, последующем полном переборе вариантов сочетания этих значений и оценивании каждого варианта в отношении его принципиальной возможности, практической осуществимости, выгоды, опасности и т. п. Суть этого метода состоит в охвате ВСЕХ мыслимых ситуаций. Метод эффективен, если объект прогнозирования легко и однозначно структурируется и формально описывается (это свойственно в основном техническим системам).

16.9. Метод “дерева целей”

Метод “дерева целей” используется для прогнозирования достижимости той или иной цели. Конечная цель разлагается на подцели (условия ее достижения). Далее выделяются подцели подцелей. И так далее - пока не достигается уровень, на котором для всех подцелей имеются готовые средства достижения. Результат разложения представляется в виде иерархической структуры. Чаще всего этот метод применяется для выяснения реализуемости технических проектов.

16.10. Неформальное прогнозирование

При неформальном прогнозировании индивидуум стремится выстроить картину будущего, не думая о формальных методах. Он частично рассуждает, частично использует интуицию.