Джефф Хоуи - Сдвиг. Как выжить в стремительном будущем

Так, подвижная сфера разработки ПО выигрывает от падения стоимости инноваций. Динамичная разработка быстро набрала культурный капитал, потому что делала упор на адаптивное планирование (стреляй, готовься, целься, стреляй снова), быструю доставку продукта клиентам и способность к импровизации в ответ на непредвиденные вызовы. Это идет вразрез с традиционными подходами к разработке продукта, которые требовали детальных планов перед началом любого вида производства. Поскольку запуск продукта зачастую предусматривал большие капитальные издержки на оснащение новыми машинами и модернизацию существующих производств, цена неудачи была велика.

Вот вам еще пример. Когда инженеры DuPont проектировали реактор В в Ханфорде — первый в мире полномасштабный реактор для производства плутония, — работавшие с ними физики никак не могли понять, почему те настаивают на таком количестве эскизов и зачем требуют таких допусков на ошибки в проекте. Энрико Ферми сказал Кроуфорду «Грини» Гринуолту, одному из инженеров-химиков DuPont: «Что вам нужно сделать, так это как можно быстрее построить реактор — халтурьте, делайте что угодно, только поскорее. Потом вы запустите объект, и он, конечно, не сработает. Тогда вы выясните, почему он не работает, и построите другой, который сработает» [266] Pap Ndiaye, Nylon and Bombs , DuPont and the March of Modern America (Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2006), 164. .

Никто, конечно, не хочет халтурить, когда речь идет о ядерных реакторах. Но то, что предлагал Ферми, представляло собой прикладной принцип приоритетности практики над теорией, даже когда дело шло о критически важном и опасном инфраструктурном объекте. В той ситуации, однако, у инженеров не было денежных средств или материалов, необходимых для скоростного итерирования подобного рода. Это можно сравнить с львиной долей работ, которые выходят из Media Lab, где студенты регулярно строят прототипы, вдохновляемые неформальным общением с коллегами, и во многих случаях время от идеи до прототипа измеряется часами, а первые итерации могут осуществиться в течение суток. Это возможно потому, что технологии, подобные продвинутым методам производства и программному обеспечению с открытым кодом, так радикально сократили стоимость инноваций, что зачастую бывает дешевле испробовать что-то новое, чем просто о нем поговорить. И даже при этом некоторые организации до сих пор тратят кучу времени, чтобы проанализировать предложение и отказаться его финансировать, хотя дешевле было бы построить прототип.

Если менеджер или лидер позволяет практике восторжествовать над теорией (далеко не уникальная стратегия в наш цифровой век), становится намного проще достичь целей, основанных и на других принципах, изложенных в этой книге. Эксперимент и междисциплинарное сотрудничество все сильнее теряют статус чего-то радикального и все ближе подходят к концепции проверенной практики. Это, в свою очередь, дает конкретной группе людей (будь то штатные сотрудники, подрядчики или студенты, работающие над учебным проектом) шанс исследовать новые территории (такое вот научение деланием), причем для этого не понадобится брать на себя долгосрочные обязательства. Это также снижает стоимость инноваций, поскольку талантливые люди могут вкладывать капитал в виде собственного времени в проекты, лежащие вне основной сферы их профессиональной деятельности. Google прославилась тем, что позволяет своим сотрудникам посвящать 20 % рабочего времени проектам по их собственному выбору; с точки зрения командно-административной управленческой школы это в лучшем случае дорогостоящая уловка для повышения морального духа. Но с точки зрения Google это совсем не дорогой способ генерирования продуктивных идей. И действительно, из этой программы вышло немалое число инноваций, добавивших десятки миллионов долларов к прибылям корпорации [267] Jessica Guynn, “Google Gives Employees 20 % Time to Work on Diversity”, USA TODAY , May 14, 2015, http://www.usatoday.com/story/tech/2015/05/13/google-twenty-percent-time-diversity/27208475 . .

Использование данного подхода не ограничивается организациями, занятыми производством или разработкой ПО. Синтетическая биология применяет принцип «практика выше теории» к инженерии живых клеток. Образовательные системы, вовлекающие детей в активный процесс обучения на основе таких инструментов, как Scratch, чтобы изучать основы программирования на компьютере в рамках интересных для детей прикладных проектов, применяют данный принцип на практике — как, например, это не замедлили продемонстрировать учителя Quest to Learn. На самом деле фундаментальную философию этой школы можно кратко сформулировать так: «Дети учатся на деле» — эту идею можно проследить до пионеров образования, таких как Мария Монтессори, и даже дальше. Однако в нашу эпоху избыточного тестирования практика в большинстве школ задвинута на последние ряды — как, впрочем, и во многих отраслевых организациях.

Старые подходы въелись глубоко. К примеру, многие некоммерческие организации зациклены на системах показателей. Показатели важны для измерения прогресса, если вы точно знаете, чего хотите добиться, однако могут стать тормозом на пути обновления. Организации, полагающиеся на гранты как основной источник финансирования, могут попасть в силки инкрементализма [268] В науке — метод постепенных (порой разрозненных) изменений. Прим. пер. . Если каждое из предложений на гранты должно будет описывать не только суть исследования, которое предполагается осуществить, но и метод измерения результатов, не будет возможности исследовать непредвиденные направления или повернуть в интересную, пусть и неверную сторону.

В декабре 2013 года группа тинейджеров собралась в маленьком конференц-зале в офисе Two Sigma хедж-фонда Scratch, которым владел Дэвид Сигел, сотоварищ Митча Резника в небольшом заговоре с целью продвижения языка программирования для детей [269] Подробная информация для этого раздела получена в ходе визита в Two Sigma в декабре 2013 года. . Если взглянуть на карту, то большинство подростков, пришедших в компанию в тот день, проживали в шаговой доступности от офиса, хотя по всем другим показателям они существовали в альтернативной вселенной. Это были городские дети, в основном чернокожие или латиноамериканцы, — демографическая ниша, до прискорбия слабо представленная в науках и технологиях. Они каждую неделю занимались в Two Sigma по программе, часть которой Сигел разработал несколько лет тому назад. Лучшие, самые толковые программисты Сигела с его согласия отрывались от трейдинга, чтобы учить детей программным кодам.

Свидетельством искренности намерений Сигела служит тот факт, что программа стартовала задолго до того, как он начал сотрудничать с Митчем Резником и фондом Scratch. В честь начала партнерства не звучали фанфары в местных школах, не выпускались пресс-релизы — Джефф узнал о нем совершенно случайно, когда встретился с Торином Шрайбером — сотрудником Two Sigma, который ведет занятия с детьми.