Джефф Хоуи - Сдвиг. Как выжить в стремительном будущем

В своем выступлении Хассабис раскрывал один прорывной шаг за другим — некоторые из них ученые, собравшиеся в зале, ранее сочли бы нереальными. Возбуждение аудитории можно было намазывать на хлеб. Также Хассабис продемонстрировал фотографии и видеозаписи оставшейся части партии между AlphaGo и Ли Седолом. Как оказалось, ход номер 37 был не последним драматическим моментом турнира. После второй партии Седол усвоил полученный урок и разработал стратегию, основанную на известных недостатках алгоритма поискового дерева Монте-Карло. Седол открыл третью партию, применив «ко-борьбу», когда одна сторона забирает камешек своего противника, вынуждая последнего сделать ответный ход («ко-угрозу») или утратить инициативу. Подобное агрессивное начало со стороны игрока уровня Седола разбило бы надежды большинства противников. А вот AlphaGo без видимых усилий отражала каждую блестящую атаку. Наш комментатор задался вопросом, не являются ли они свидетелями «третьей революции» в стратегии игры в го.

После хода номер 176 Седол проиграл и партию, и турнир, и миллион долларов призовых. На конференции, состоявшейся после игры, Седол, выглядевший так, будто на его плечи было возложено бремя ответственности за весь людской род, принес свои извинения болельщикам во всем мире. У людей, признал он, появился достойный конкурент в игре, в которой, кроме дерева и камня, важным компонентом является психологизм. «Я не справился с прессингом», — печально сказал он.

Неудивительно, что четвертая партия началась в весьма мрачных декорациях. Программе AlphaGo, которая столь легко одержала верх над Седолом, находившимся на пике формы, похоже, было предопределено судьбой нанести ему сокрушительное поражение в последних двух партиях. И ничто в первой половине четвертой партии не предвещало обратного. Но тут Седол предпринял нечто неожиданное и потрясающее — он сделал «клин» в середине доски. AlphaGo, как немедленно увидели миллионы людей по всему миру, не имела абсолютно никаких идей ответного хода. Она сделала несколько неуклюжих ходов, а потом сдалась. Седол, как отметили комментаторы, явил миру истинный шедевр — свой собственный myoshu .

В итоге программа выиграла четыре партии из пяти. Можно вообразить, что компьютер, победивший легендарного чемпиона го, станет причиной снижения интереса к игре среди людей или сделает малоинтересной игру как таковую. Но в действительности аудитория, наблюдавшая за игрой в режиме реального времени, превзошла болельщиков Суперкубка [378], продажи досок для игры в го резко возросли [379], а студент из клуба го в MIT объявил, что членство в клубе удвоилось. В ходе своего выступления в MIT Хассабис сказал, что взаимодействие с AlphaGo только усилило восхищение игрой со стороны Седола.

Ясно, что программа не только не снизила интерес к го, но, напротив, добавила изрядную долю творческого настроя и энергии и самой игре, и сообществу ее игроков и исследователей. Позитивный отклик, а также прочные и постоянные взаимоотношения между машиной и сообществом го (которое присвоило AlphaGo почетный 9-й дан, высочайший ранг игрока в го) укрепили Джоя в убеждении, что будущее не окажется во власти разумов-терминаторов, которые решат, что людишки — никудышный вид, и сотрут его с лица Земли. Скорее, будущее увидит рождение общества, в котором люди и машины станут трудиться вместе, вдохновляя друг друга и внося свой вклад в расширение коллективного разума.

Рэй Курцвейл, футуролог и известный лектор, в своей книге «Сингулярность уже близка» (2005) изложил в популярном виде идею экспоненциальных изменений. Согласно предсказанию Курцвейла, к 2029 году компьютеры научатся читать не хуже человека, а сингулярность — точка, в которой машины превзойдут разумностью человека, — наступит в 2045 году. В этой точке, как гласит теория сингулярности, мы станем свидетелями «интеллектуального взрыва», когда машины ускоренно начнут создавать все более разумные версии самих себя, — сценарий, в корне отличающийся от варианта развития событий, представленного в кинофильме 2013 года «Она» [380].

Большинство экспертов в области машинного обучения считают, что искусственный интеллект в какой-то момент действительно дорастет до подобного уровня, хотя они, так сказать, скорее явятся за Нобелевскими премиями в нижнем белье, чем осмелятся, подобно Курцвейлу, назвать точную дату этого события. Говоря технически, сингулярность — это точка, в которой функция принимает неопределенное значение, как это, например, происходит с пространством и временем в центре черной дыры. Что произойдет после технологической сингулярности? По мнению Курцвейла, мы вступим в период «блаженного трансгуманизма», когда грань между человеком и машиной станет неразличима, а сверхразумы, наводняющие планету, решат все проблемы человечества. Другие эксперты — и среди них Илон Маск, изобретатель, один из основателей PayPal и Tesla Motors, — убеждены, что машины скорее сочтут человека разновидностью раковых метастазов, заражающих планету, и вымарают вид Homo sapiens из летописей жизни на Земле.

Мы же придерживаемся более широких взглядов. Может, искусственный интеллект хорош, может, плох. А может, эта проблема вообще не имеет значения перед лицом других опасностей и других позитивных исходов, свидетелями которых может оказаться век грядущий. Климатические процессы в Арктике, названные «позитивной обратной связью», в настоящее время ускоряют таяние арктических льдов — и, если процесс пойдет быстрее, чем ожидается, нам грозит глобальный катаклизм, который отбросит цивилизацию назад, в Темные века. Или группа хакеров нигилистического толка единым «ударом хлыста» изничтожит мировые финансовые рынки, спровоцировав вначале панику, а за ней — эскалационное противостояние. Не стоит сбрасывать со счетов и возможность пандемии, сравнимой с бубонной чумой XIV века.

События так называемого уровня вымирания не столь невероятны, как может показаться, — ведь мы и прежде стояли на грани их возникновения. Извержение вулкана, случившееся 70 тысяч лет назад, чуть было не сократило население планеты до размеров маленького городка. И все же мы придерживаемся менее пессимистичных взглядов: мы не более способны понять, какое применение в итоге найдут все наши новые технологии, чем зрители «живых картинок» 1896 года были способны предсказать появление «Гражданина Кейна» [381]. Но цель данной книги совсем не в том, чтобы напугать вас мрачными видениями будущего. С тем же успехом можно развлекаться прогнозами жизни на планете Кеплер-62е [382].

Поскольку термин «искусственный интеллект» используется как ярлык, который навешивается на все на свете, от Siri [383]до автомобилей Tesla, мы определяем этот вид решающего искусственного интеллекта как «узкий» или «специализированный», чтобы провести различие с общим искусственным интеллектом (ОИИ). Эксперт в области искусственного интеллекта Бен Герцель предполагает, что ОИИ станет машиной такого уровня, которая сможет подать заявление в колледж, будет туда принята и с успехом получит ученую степень.