Идрисс Аберкан - Свободу мозгу! [Что сковывает наш мозг и как вырвать его из тисков, в которых он оказался]

Вне всякого сомнения, нейронауки возьмут на вооружение эту тенденцию к расширению знаний и к привлечению широкого круга лиц к решению проблем. Самым известным примером этого «краудсорсинга» сегодня является Википедия. Следует демократизировать знания, очистить их от научного жаргона, чтобы все желающие могли их понять и усвоить. В принципе, эта попытка не представляет собой ничего сложного, так как уже само обладание нейронами предоставляет нам право как можно лучше их узнать. Короче говоря, нейронауки — это слишком серьезное дело, чтобы отдать их на откуп ученым. Необходима качественная популяризация.

Все те научные открытия, которые выпадут на долю нашего поколения, останутся и для наших потомков. Это принцип неизменности, согласно которому ребенок рождается с «чистым» [289] Что не означает девственно чистый мозг, поскольку существуют врожденные знания, интуиция, которые присущи нашему мозгу уже в момент появления на свет (прим. авт.). мозгом, но способен постичь всю сумму знаний, накопленную за тысячелетия, менее чем за одну жизнь. Все понятия, появившиеся за столетия исследований, будут усвоены за счет нескольких изменений психики и игры воображения.

Нейровозрождение не обойдет стороной и наше тело, связанное с информатикой, поэтому риски появления нейрофашизма в этой области довольно велики. Понемногу мы входим в эру носимых компьютеров, в эру «Пост-пост-ПК», в ходе которой мы все ближе и ближе приближаем компьютер к человеческой коже, а иногда даже проникаем сквозь нее (например, устанавливая кардиостимулятор). Но интимности всегда свойственна ранимость, поэтому информатика делает нас еще уязвимее. Новозеландский хакер Джек Барнаби, которого нашли мертвым при странных обстоятельствах 25 июля 2013 года в Сан-Франциско в возрасте тридцати пяти лет, был способен взломать не только банкоматы, но и кардиостимуляторы и инсулиновые насосы. Он мог убить человека, превратив интернет в оружие.

В более или менее отдаленном будущем мир вполне может стать тем кошмарным местом, где взаимодействие рыночных законов и нейротехнологий лишит человека его физиологической целостности [290] Существует жанр научной фантастики «киберпанк», который описывает этот мир (прим. авт.). . Технически это вполне возможно. А после сочетания с глобальным отсутствием мудрости человечество попадет в ловушку его же созданий.

Вскоре ноотропные субстанции [291] Лекарственные препараты для улучшения работы мозга (прим. пер.). , эти пилюли, призванные изменять умственные функции [292] Я намеренно не употребил слово «улучшать», поскольку любое улучшение — это не факт, а скорее перспектива. Любое улучшение ограничивается определенными рамками. Если мозг имеет определенную форму, то это неслучайно, поскольку он соответствует большому разнообразию экосистем, в которых никакое улучшение не требуется (прим. авт.). , поставят перед нами проблемы, которые в области экономики называют «трагедией общин». Если стимуляторы позволяют культуристу достигать лучших результатов, то все культуристы захотят ими пользоваться. Разве это не является трагедией?

Но культуризм — всего лишь небольшая часть жизни, а образование универсально. Если оно будет сохранять свой соревновательный характер, то все захотят пользоваться стимуляторами, то есть прибегать к допингу.

А тем временем компьютер покинул гигантские залы, в которых когда-то были установлены универсальные ЭВМ, поселился в офисах в виде персональных компьютеров и приближается к пальцам, ушам, запястьям и даже лицам своих обладателей. Использование носимых компьютеров позволит накапливать значительный объем нейронаучных данных, по сравнению с которыми отмирающие дата-зомби покажутся детской забавой. В свое время эти данные могут стать открытыми или закрытыми, частными или краудсорсинговыми, как в Википедии. Это определит их использование и смысл существования. По мнению экономиста Питера Друкера, «информация — это данные по запросу, сделанному с определенной целью. Превращение просто данных в информацию требует определенных знаний» [293] «Это знаменитая модель KID Друкера, где Знания (Knowledge — K), Информация (I) и Данные (Data — D)». Drucker, P.F. «Classic Drucker: Essential Wisdom of Peter Drucker from the Pages of Harvard Business Review», Harvard Business Review Book, p. 129, 2006, (прим. авт.). .

«Эппл» уже запустил простое приложение, позволяющее диагностировать болезнь Паркинсона, постукивая по экрану «умных часов», настроенных на определенную частоту. Это позволяет осуществлять беспрецедентный по объему сбор данных. Чтобы как-то обозначить эти данные, доктор Туонг Ньян Фам Ти ввел термин «датасом». У нас уже есть геном (совокупность генов), транскриптом (совокупность их экспрессий), эпитранскриптом (совокупность их регуляции), протеом (совокупность белков), коннектом (совокупность нейронных связей), ноом (совокупность наших мыслей и психических объектов, сопровождающих нас всю жизнь), так почему бы не быть датасому, то есть совокупности данных, генерируемых организмом от рождения до смерти? Такая совокупность может иметь большое разнообразие подсовокупностей.

♦ Например, навигом — это совокупность страниц Всемирной сети, которые мы посещаем от рождения до смерти. Это понятие становится тем более очевидным, что уже появилось цифровое поколение, представители которого чуть ли не с рождения (или даже до него, если родители таких детей публикуют в сети снимки УЗИ) экспериментируют с социальными сетями.

♦ Существует также и социалом, или совокупность социальных взаимодействий, а также сумма всего, что окружающие могут сообщить о нас (особо ценная информация для полиции, разведывательных и регистрационных служб, шпионских сетей и т. д.).

♦ И аллергом или семиом, то есть совокупность симптомов или признаков, по которым можно диагностировать заболевание.

Добавление «-ный» (коннектомный, ноомный, навигомный, датасомный, геномный и т. д.) очень важно для стигмергической [294] О стигмергии см. стр. 117 (прим. авт.). медицины, поскольку она может воспользоваться этими понятиями для уточнения диагноза. Существует ряд симптомов, которые могут быть исследованы методами статистического анализа: какова, например, вероятность, что такой-то пациент заболеет раком легких, если мы знаем, что он курит? Или зная, что у пациента имеются такие-то симптомы, какова вероятность развития в то или иное заболевание? Обладая массивными датасомами, мы сможем надеяться, что диагнозы будут отличаться большей точностью и надежностью. Это даст нам возможность открывать новые и неожиданные связи между симптомами и образом жизни. В противоположность статистическим тестам, которые дают нам только ожидаемые результаты, технологии «добыча данных» или «добыча знаний» помогут получить уникальную информацию.