Ян Лекун - Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
- Название:Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:неизвестно
- Год:2021
- Город:Москва
- ISBN:9785907470552
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Ян Лекун - Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения краткое содержание
Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.
Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Меня особенно привлекли две личности: Ларри Джекел, глава отдела Bell Labs (позже мне самому довелось работать в этом отделе) и Джон Денкер – настоящий ковбой из Аризоны: джинсовый костюм, большие бакенбарды, ковбойские сапоги… Этот не очень похожий на ученого человек, только что защитивший диссертацию, был невероятно уверен в себе! Когда на него находило вдохновение, он мог быть чертовски убедителен и изобретательно отстаивал свою точку зрения, причем без агрессии и часто вполне обоснованно. Франсуаза Фогельман говорила мне: «У ребят из Bell Labs огромное преимущество. Когда вы только хотите сделать что-то новое, то выясняется, что это либо уже было сделано в Bell Labs десять лет назад, либо это просто не работает». Черт возьми!
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
Сноски
1
FLOPS (обозначается также как flops, flop/s, произносится по-русски как «флопс») – акроним от англ. Floating-point Operations Per Second (число операций с плавающей точкой в секунду). Представляет собой внесистемную единицу измерения производительности компьютеров. Правописание и склонение термин в русском языке еще не устоялось: иногда пишут «флоп», иногда «флопс». – Прим. ред.
2
https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix.
3
https://arxiv.org/abs/1706.07068.
4
https://ai.google/research/teams/brain/magenta/.
5
https://www.google.com/doodles/celebrating-johann-sebastian-bach.
6
https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Dijkstra.
7
https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_A*.
8
Alan Turing, Computing machinery and intelligence, Mind , october 1950, vol. 59, n236.
9
То же.
10
https://fr.wikipedia.org/wiki/Tri_a_bulles.
11
Агентство перспективных исследовательских проектов, которое в 1972 г. переименовали в DARPA (Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов), является агентством Министерства обороны по финансированию проектов исследований и разработок (НИОКР).
12
Терабайт – это единица измерения количества цифровой информации, здесь используется в качестве единицы измерения объема памяти. Он составляет 240 байт. Один байт может иметь 256 различных значений.
13
Richard O. Duda, Peter E. Hart, Pattern Classification and Scene Analysis, Wiley, 1973.
14
Marvin L. Minsky, Seymour A. Papert, Perceptrons: An Introduction to Computional Geometry, The MIT Press, 1969.
15
Устройство, состоящее из модулятора и демодулятора, предназначенное для передачи цифровых данных по телефону или по коаксиальному кабелю.
16
Théories du langage, théories de l'apprentissage: le débat entre Jean Piaget et Noam Chomsky, d.bat recueilli par Maximo Piatelli-Palmarini, Centre Royaumont pour une science de l'homme, Seuil, Points, 1979.
17
Richard O. Duda, Peter E. Hart, Pattern Classification and Scene Analysis, p. 6.
18
См. главу 5 «Мой HLM!».
19
Машиной Больцмана называется один из видов нейронных сетей. – Прим. ред.
20
John J. Hopfield, Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities, Proceedings of the National Academy of Sciences, 1982, 79 (8), p. 2554–2558, DOI:10.1073/pnas.79.8.2554.
Интервал:
Закладка:
