Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Тут можно читать онлайн Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: Прочая научная литература, издательство Издательство Питер, год 2019. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Издательство Питер
  • Год:
    2019
  • Город:
    СПб.
  • ISBN:
    978-5-4461-1254-8
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей краткое содержание

Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей - описание и краткое содержание, автор Мартин Форд, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем до диагностирования рака, применяются алгоритмы распознавания объектов на базе ИИ, возможности которых превосходят человеческие. Крупные медиакомпании используют роботизированную журналистику, создающую из собранных данных статьи, подобные авторским. Очевидно, что ИИ готов стать по-настоящему универсальной технологией, такой как электричество.
Какие подходы и технологии считаются наиболее перспективными? Какие крупные открытия возможны в ближайшие годы? Можно ли создать по-настоящему мыслящую машину или ИИ, сравнимый с человеческим, и как скоро? Какие риски и угрозы связаны с ИИ и как их избежать? Вызовет ли ИИ хаос в экономике и на рынке труда? Смогут ли суперинтеллектуальные машины выйти из-под контроля человека и превратиться в реальную угрозу?
Разумеется, предсказать будущее невозможно. Тем не менее эксперты знают о текущем состоянии технологий, а также об инновациях ближайшего будущего больше, чем кто бы то ни было.
Вас ждут блестящие встречи с такими признанными авторитетами, как Р. Курцвейл, Д. Хассабис, Дж. Хинтон, Р. Брукс и многими другими. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Мартин Форд
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Работы Элизабет Спелке, Рене Байаржон, Лоры Шульц, Элисон Гопник и Сьюзан Кэри показали, что врожденные механизмы обучения невероятно сложны. Сложнее обучения без учителя: дети учатся на гораздо меньшем количестве данных и глубже понимают изучаемые явления.

Меня вдохновляют разработки когнитивистов и психологов о том, как мы воображаем вещи, которых никогда не видели, строим планы и осуществляем их, решая всё новые задачи. Эти разработки показывают, каким образом при обучении применяются ментальные модели: строятся, уточняются и отлаживаются. Наш интеллект годится не только на обнаружение шаблонов в больших данных, он позволяет намного больше.

М. Ф.: Это то, чем вы в последнее время занимались, работая с детьми?

Дж. Т.: Да. Я не считаю свой способ единственно подходящим для построения ИИ-системы, подобной человеку. Но на данный момент это единственный известный нам работающий способ, заодно решающий ряд величайших научных вопросов всех времен о нашей идентичности и понятии «человек».

М. Ф.: Нейронные сети изменили сферу ИИ, но в последнее время часто критикуется ажиотаж вокруг глубокого обучения. Высказываются даже предположения о возможности новой «зимы ИИ». Рассматриваете ли вы глубокое обучение как основной инструмент для продвижения вперед?

Дж. Т.: То, что большинство людей считает глубоким обучением, это один из инструментов в целом наборе. Многие специалисты по глубокому обучению это прекрасно понимают. Но этот термин уже вышел за рамки своего первоначального определения.

М. Ф.: Вместо технического определения, включающего конкретные алгоритмы, такие как метод обратного распространения или градиентный спуск, я бы охарактеризовал глубокое обучение в широком смысле как любой подход, использующий сложные нейронные сети с большим количеством слоев.

Дж. Т.: Для меня использование нейронных сетей с большим количеством слоев тоже всего лишь один инструмент из большого набора. Этот вид глубокого обучения прекрасно подходит для задач распознавания образов, речи, объектов, а также для решения задач, которые можно свести к распознаванию.

Например, исследователи ИИ долгое время не понимали, что задачу воспроизведения игры го можно решить, используя подходы к распознаванию образов. Методы глубокого обучения находят в структуре игрового процесса шаблоны, которые невозможно обнаружить человеку. Но задачу создания сильного ИИ невозможно свести к распознаванию образов.

М. Ф.: Вы пытаетесь преодолеть ограничения?

Дж. Т.: Да, я ищу другие виды инженерных инструментов: графические модели и байесовские сети. Эти вещи имели большое значение, когда я начал работу в сфере ИИ. Одним из самых важных ученых эпохи «символического ИИ» был Джуда Перл. Тогда, разочаровавшись в символическом интеллекте, вместо статистического подхода все занялись нейронными сетями. Но мне это кажется некорректным, потому что формальные системы подчеркивали силу символических рассуждений и абстрактных языков. К счастью, сейчас начались попытки собрать воедино лучшие идеи из различных парадигм.

Исследования в сфере ИИ можно разделить на три периода – символический, вероятностно-причинный и период нейронных сетей. Это три варианта представлений интеллекта в цифровом виде. У каждого из них были взлеты и падения, просто самый большой успех обеспечили нейронные сети.

М. Ф.: Вы стремитесь к гибриду из нейронных сетей и других, более традиционных подходов?

Дж. Т.: Такие гибриды уже существуют, например, вероятностное программирование. Пока этот инструмент не ассоциируется с ИИ настолько же плотно, как нейронные сети.

В сфере ИИ термины постоянно переопределяются, и хочется сказать, что вероятностные программы примерно так же связаны с вероятностью, как нейронные сети с нейронами. Способы, которыми сейчас используют нейронные сети, выходят далеко за рамки любого нейробиологического процесса. Фактически они давно уже работают с идеями из вероятностных и символических программ. Более того, вероятностные программы приближаются к такому же виду синтеза, только с другой стороны. Потому что для представления здравого смысла нужны не только вероятностные рассуждения, но и абстрактные символические компоненты. Ведь предметные знания – это не просто обмен числами, как в теории вероятностей. Их нужно выражать символами, будь то математика, программирование или логика.

М. Ф.: И вы сконцентрировались на этом подходе?

Дж. Т.: Да, в середине 2000-х гг. мне очень повезло со студентами и аспирантами. Вместе с Ноа Гудманом, Викашем Мансингхкой и Дэном Роем мы создали язык Church, названный в честь математика Алонзо Черча, в котором объединили логические языки высшего порядка, основанные на лямбда-исчислении, что стало основой для универсальных вычислений. Это формальная основа языков программирования, таких как Lisp и его диалект Scheme, которую мы использовали для представления абстрактного знания и обобщения моделей вероятностного и причинного мышления, а затем для построения наивной модели психического состояния человека (способности понять действия других людей на базе их убеждений и желаний). За 10 лет работы с этими вероятностными программами мы впервые смогли построить разумные, количественные, прогнозирующие и концептуально правильные модели понимания чужих действий. Рассмотрели мы и обратный процесс, когда из наблюдений за другими людьми делались выводы об их желаниях и убеждениях. Это пример базовых логических рассуждений, которые присутствуют даже у маленьких детей. И мы получили убедительные результаты.

М. Ф.: Допускают ли вероятностные методы интеграцию в глубокое обучение?

Дж. Т.: Да, в последние годы этот набор инструментов начали применять в нейронных сетях. Для ускорения выхода нужны нейронные сети и другие виды технологий распознавания образов.

Принцип действия нейронных сетей и вероятностных программ становится все более похожим. Разрабатываются новые языки программирования для ИИ, которые объединяют эти подходы. И в итоге уже не нужно выбирать, что лучше использовать, потому что все они – часть единой языковой структуры.

М. Ф.: Но, к примеру, Джеффри Хинтон не воспринимает всерьез идею гибридного подхода. Мне кажется, что сторонники глубокого обучения думают не только об обучении организма на протяжении всей жизни, но и об эволюции. О том, что в какой-то из ранних форм человеческий мозг был намного ближе к состоянию чистого листа. Возможно, это свидетельствует о естественном возникновении необходимых структур?

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Мартин Форд читать все книги автора по порядку

Мартин Форд - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей отзывы


Отзывы читателей о книге Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей, автор: Мартин Форд. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x