Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Джошуа Тененбаум описывает свои исследования как попытку «перепроектировать человеческий разум» и ответить на вопрос: «Каким образом наш мозг извлекает столь многое из столь малого?»

Степень бакалавра физики получил в Йельском университете, а докторскую степень – в MIT. После аспирантуры работал доцентом психологии и computer science в Стэнфорде. Он и его ученики опубликовали множество статей в области когнитивистики, машинного обучения и других областях, связанных с ИИ. Их работы получали награды во всех сферах ИИ, включая компьютерное зрение, обучение с подкреплением, принятие решений, робототехнику, неопределенность в ИИ, когнитивное моделирование и обработку информации в нейронных сетях. Имеет медаль Howard Crosby Warren Medal от Общества психологов-экспериментаторов США, награду за вклад в психологическую подготовку на ранних этапах развития от Американской психологической ассоциации и престижную награду Troland Research Award от Национальной академии наук. Член CSAIL и Центра мозга, разума и машин (CBMM).

Мартин Форд: Сразу начну с главного вопроса: вы считаете, сильный ИИ достижимым?

Джошуа Тененбаум: А что конкретно вы подразумеваете под сильным ИИ? Робота-андроида C-3PO или лейтенанта Дэйту?

М. Ф.: Способность ходить и физически манипулировать вещами я считаю для сильного ИИ необязательной, а вот проходить тест Тьюринга без ограничения по времени он должен. Для меня это некая сущность, с которой можно часами вести умные беседы.

Дж. Т.: Я думаю, создать подобную сущность возможно. Сроки ее появления определяет наш выбор.

М. Ф.: И как продвигается работа над сильным ИИ? Что мешает его созданию?

Дж. Т.: Ответ на второй вопрос зависит от того, какая версия сильного ИИ окажется предпочтительной. Лично я понемногу работаю над той самой системой, с которой можно будет разговаривать часами. Ее интеллект должен быть сравним с нашим по лингвистическим способностям.

Я считаю, что разработку нужно начинать с этапов, предваряющих появление языка, и надстраивать язык на полученную основу. Схему создания описанной вами формы сильного ИИ можно условно разделить на три этапа, соответствующих трем примерным этапам человеческого когнитивного развития.

Первый этап – начальные полтора года жизни, когда закладывается тот интеллект, которым мы обладали в доречевой период. Именно в это время развивается понимание физического мира и действий других людей. Мы это называем наивной физикой, наивной психологией. Эти термины описывают ситуацию, когда вместо теоретического знания используются непосредственные зрительные впечатления. На втором этапе, в возрасте от полутора до трех лет, формируются языковые навыки, которые применяются для изучения всего остального на третьем этапе.

На мой взгляд, интереснее и ценнее получить умную беседу, проведя систему через все этапы когнитивного развития, и заодно что-то понять в структуре человеческого интеллекта.

М. Ф.: Когда речь заходит о сильном ИИ, люди часто демонстрируют черно-белое восприятие: все, что не интеллект человеческого уровня – это узкоспециализированный ИИ. А вы утверждаете, что вполне возможен некий средний вариант?

Дж. Т.: Да. В докладах я часто показываю видео, в котором полуторагодовалые дети делают удивительно интеллектуальные вещи. И если бы мы смогли построить робота с интеллектом такого уровня, его можно было бы назвать сильным ИИ, ведь он будет иметь гибкое общее представление о доступном ему мире.

Мир взрослого человека простирается от самой ранней истории человечества до будущего, включая в себя множество разных культур, понятых через язык. Но полуторагодовалый ребенок в своем собственном мире непосредственного пространственного и временного окружения обладает гибким, универсальным и практическим интеллектом. Это основное, что нужно осознать.

Современная робототехника добилась большого прогресса в области аппаратного обеспечения. Придуманы алгоритмы управления, позволяющие роботам ходить. Например, вы слышали о компании Boston Dynamics, основанной Марком Райбертом?

М. Ф.: Да, я смотрел видеоролики, на которых их роботы ходят, открывают двери и т. д.

Дж. Т.: И все это сделано по образу и подобию биологических объектов. Марк Райберт всегда хотел понять принцип движения ног у животных и людей и моделировал движущиеся системы. Его роботы управляются человеком с помощью джойстика. Цели им задает человеческий разум. Интеллект на уровне полуторагодовалого ребенка сделал бы таких роботов огромным технологическим прорывом.

М. Ф.: Какие разработки, направленные на создание сильного ИИ, сейчас самые передовые? Можно ли считать лидером в этой области компанию DeepMind?

Дж. Т.: Я с глубоким уважением отношусь к деятельности DeepMind. Они уже сделали множество классных проектов. Но мне кажется, что к построению ИИ человеческого уровня нужно подходить с другой стороны.

DeepMind в основном сосредоточены на обучении систем с нуля, тогда как люди и животные рождаются с некой предустановленной структурой, определяющей развитие. Для меня она важна.

М. Ф.: То есть вы убеждены в синергии между ИИ и нейробиологией. Как возник ваш интерес к этим областям?

Дж. Т.: Мой отец Джей Мартин Тененбаум был одним из первых исследователей ИИ, получивших докторскую степень в этой области. Он работал в Стэнфорде, где Джон Маккарти начал создавать первую ИИ-лабораторию, занимался компьютерным зрением и принял участие в основании AAAI. По сути, еще ребенком я столкнулся с огромным интересом к ИИ, который имел место в 1970–1980-х гг., и даже посещал тематические конференции. Для одной из таких конференций фирма Apple на один вечер выкупила Диснейленд в Южной Калифорнии – настолько важной сфера ИИ была уже в то время.

Отец некоторое время работал директором ИИ-лаборатории Schlumberger в Пало-Альто. Я часто приходил туда и познакомился со многими лидерами в сфере ИИ. А моя мама Бонни Тененбаум работала учительницей. У нее была докторская степень в области педагогики. Ее интересовали вопросы обучения и детского интеллекта. Она предлагала мне множество задач и головоломок, которые напоминают то, над чем мы сейчас работаем.

Когда пришло время поступать в колледж, я выбрал физику, параллельно посещая занятия по психологии и философии. Кроме того, я интересовался нейронными сетями, которые тогда, в 1989 г., были популярны.

В 1991 г. я прослушал курс по нейронным сетям. Отец познакомил меня с одним из величайших когнитивных психологов всех времен, своим другом и коллегой из Стэнфорда Роджером Шепардом. Сейчас он на пенсии, а в то время вел научные и математические исследования психических процессов. Я устроился к нему на летнюю работу, где программировал некоторые реализации нейронной сети, теорию которой он разрабатывал. Эта теория рассказывала, как люди и другие организмы решают задачу обобщения.