Валентин Арьков - Корреляционный и регрессионный анализ в Excel

Тут можно читать онлайн Валентин Арьков - Корреляционный и регрессионный анализ в Excel - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: Прочая научная литература, год 2019. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.

Валентин Арьков - Корреляционный и регрессионный анализ в Excel краткое содержание

Корреляционный и регрессионный анализ в Excel - описание и краткое содержание, автор Валентин Арьков, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Методические указания к выполнению лабораторной работы на тему «Корреляция и регрессия». Работа выполняется в пакете Microsoft Excel.

Корреляционный и регрессионный анализ в Excel - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Корреляционный и регрессионный анализ в Excel - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Валентин Арьков
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Уравнения Y (X) и X (Y)

С помощью надстройки постройте два уравнения линейной регрессии «Y на X» и «X на Y» — см. уравнения.

Уравнения регрессии Y (X)и X (Y)

Запишите полученные уравнения регрессии.

Постройте диаграмму разброса и нанесите на неё обе линии регрессии. Используйте общий масштаб для всех наборов данных на комбинированном графике.

Проверьте выполнение двух свойств:

— точка пересечения линий регрессии;

— связь с коэффициентом корреляции.

Первое свойство: прямые Y (X)и X (Y)должны пересекаться в точке {Хср, Yср}.

Вычислите средние значения Хи Yи нанесите эту точку на график.

Точка пересечения

Второе свойство: произведение коэффициентов регрессии должно быть равно квадрату коэффициента корреляции — см. формулы.

Взаимосвязь коэффициентов

Анализ данных интернет-магазина

Загрузите данные о компьютерных компонентах на сайте:

www.nix.ru.

Выберите не менее десяти однотипных изделий.

Проведите корреляционный и регрессионный анализ связи двух наиболее информативных признаков, например, объёма диска и его цены.

С помощью полученного уравнения регрессии постройте прогноз результативного признака для выбранного значения факторного признака.

Анализ биржевых котировок

Проведите анализ взаимосвязи между котировками на Московской бирже.

Для анализа используйте значения биржевого индекса (в соответствии с вариантом) и котировки наиболее ликвидной акции из состава выбранного индекса.

Уточните базу расчёта индекса на сайте:

www.moex.com.

Загрузите исторические данные дневной периодичности за последние 10 лет на сайте:

investing.com.

Для построения биржевого графика переименуйте столбец Priceи озаглавьте его Close. Расположите столбцы в следующем порядке:

Date — Open — High — Low — Close.

Постройте графики японских свечей для каждого финансового инструмента по отдельности:

Insert — Charts — Insert Waterfall, Funnels, Stock, Surface, or Radar Chart — Stock — Open-High-Low-Close

Вставка — Вставить каскадную, воронкообразную, биржевую, поверхностную или лепестковую диаграмму — Биржевая — Биржевая (курс открытия, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия).

Постройте комбинированный график обеих котировок от времени в виде линейной диаграммы по ценам закрытия. Установите разный масштаб, чтобы совместить графики и показать схожий характер изменения цен.

Совмещённый график

Постройте диаграмму разброса по ценам закрытия, чтобы проанализировать взаимосвязь котировок.

Активируйте построение линейной регрессии и вывод уравнения на экран.

Диаграмма разброса и линия регрессии

Определите значение коэффициента корреляции с помощью функции CORRELи сделайте вывод о степени тесноты связи.

Список литературы

1. Статистика: Учебник для вузов / Под ред. И.И.Елисеевой. — СПб.: Питер, 2010. — 368 с.

2. Теория статистики: Учебник / Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова, Е.Б.Шувалова; под ред. Р.А.Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 656 с.

3. Практикум по теории статистики / Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова; под ред. Р.А.Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 416 с.

4. Пустыльник Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. — М.: Наука, 1968. — 288 с.

5. Вадзинский Р. Н. Статистические вычисления в среде Excel. Библиотека пользователя. — СПб.: Питер, 2008. — 608 с.

6. Арьков В. Ю. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие.— [б.м.]: Издательские решения, 2019.— 158 с.

Бесплатный доступ к электронной версии:

https://ridero.ru/books/analiz_raspredeleniya_v_excel/

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Валентин Арьков читать все книги автора по порядку

Валентин Арьков - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Корреляционный и регрессионный анализ в Excel отзывы


Отзывы читателей о книге Корреляционный и регрессионный анализ в Excel, автор: Валентин Арьков. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x