Кай-фу Ли - Сверхдержавы искусственного интеллекта [Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок] [litres]

Нынешняя технологическая революция дала ученым и техническим специалистам важное преимущество – мгновенный доступ к последним работам ведущих новаторов в любой области. Во время промышленной революции в Англии закрытые границы государств и языковые барьеры мешали распространению важных достижений. Однако культурная открытость Америки и более свободные законы об интеллектуальной собственности помогли некоторым серьезным изобретениям просочиться туда. Тем не менее между новатором и практиком-имитатором всегда оставалась существенная дистанция.

В наши дни все обстоит по-другому. Когда китайских предпринимателей спрашивают, насколько Китай отстает от Кремниевой долины в исследовании искусственного интеллекта, некоторые из них в шутку отвечают: «На 16 часов» – такова разница во времени между Калифорнией и Пекином. Америка может быть домом для лучших исследователей, но б о льшая часть их достижений и гипотез мгновенно становится доступна любому, у кого есть подключение к интернету и основные знания об ИИ. Такому обмену информацией способствуют две определяющие черты сообщества исследователей ИИ: открытость и быстрота коммуникации.

Исследователи искусственного интеллекта, как правило, публикуют свои алгоритмы, данные и результаты работы в открытом доступе. Они делают это, потому что их объединяет общая цель, а также потому что стремятся достичь объективных показателей в научном соревновании. Во многих иных науках эксперименты нельзя точно воспроизвести в другой лаборатории: мельчайшие изменения в методе или окружающей среде могут значительно повлиять на результаты. Но эксперименты с ИИ полностью воспроизводимы, а алгоритмы являются напрямую сравниваемыми. Единственное требование – обучение и тестирование этих алгоритмов должно проводиться на идентичных наборах данных. Международные конкурсы часто требуют от соревнующихся команд, занимающихся компьютерным зрением или распознаванием речи, предоставлять свои работы для разбора другим исследователям.

Скорость совершенствования ИИ также заставляет исследователей оперативно делиться своими результатами. Многие ученые, работающие с ИИ, не пытаются совершить фундаментальные прорывы, сравнимые с открытием глубокого обучения, – они занимаются тем, что постоянно дорабатывают самые лучшие алгоритмы. Эта тонкая настройка регулярно помогает устанавливать новые рекорды точности при решении задач в области распознавания речи или визуальной идентификации. Когда исследователи соревнуются между собой, победителя определяют именно такие рекорды, а не успех разработанных продуктов или экономические результаты. И когда ученый устанавливает новый рекорд, он, конечно, хочет известности и признания. Но в современной науке все происходит очень быстро, и многие исследователи опасаются, что, пока они будут ждать публикации в журнале, их рекорд превзойдут и он останется незарегистрированным. Поэтому они стремятся к скорейшей публикации и выбирают для нее такие сайты, как www.arxiv.org – онлайн-хранилище научных статей. Сайт позволяет исследователям мгновенно зафиксировать свои достижения с указанием времени и места.

В мире, изменившемся после победы AlphaGo, китайские студенты, исследователи и инженеры стали одними из самых жадных читателей arxiv.org. Они тщательно просматривают этот сайт в поисках новых методов, впитывая все, что могут предложить самые выдающиеся исследователи в мире. Наряду с академическими публикациями китайские студенты, изучающие ИИ, также отслеживают, переводят и снабжают субтитрами лекции ведущих деятелей науки в этой области, таких как Ян Лекун, Себастьян Трун из Стэнфорда и Эндрю Ын. После десятилетий, проведенных за чтением устаревших учебников в полутьме, эти будущие ученые упиваются свободным доступом к работам, отражающим глобальные научные тенденции.

Сообщество ИИ Китая образует гигантские группы и создает мультимедийные платформы в WeChat для подробного обсуждения всего самого нового в области ИИ. Тринадцать новых медиакомпаний, появившихся только для того, чтобы освещать этот сектор науки, предлагают своей аудитории отраслевые новости, экспертный анализ и открытый диалог. Эти информационные агентства могут похвастаться более чем миллионом зарегистрированных пользователей, а половина из них пользуется венчурным финансированием, что поднимает оценку каждого такого агентства выше 10 млн долларов. Я сам участвую в академических дискуссиях и вхожу в число пятисот членов специальной группы в WeChat, которая собирается каждую неделю, чтобы обсудить свежие публикации об исследованиях в области ИИ. Чат-группа гудит сотнями сообщений в день: серьезные вопросы по научной статье, обсуждаемой на этой неделе, скриншоты последних достижений участников в работе над алгоритмами и, конечно же, множество эмодзи. Но китайские практики не просто пассивно приобщаются к мудрости западного мира. Они теперь и сами вносят свой вклад в экосистему, и размер этого вклада стремительно растет.

У Ассоциации по продвижению искусственного интеллекта (AAAI) возникла проблема. Эта уважаемая организация уже целых три десятилетия проводила важнейшие всемирные конференции, посвященные ИИ, но в 2017 году мероприятие оказалось под угрозой срыва из-за того, что его даты совпали с китайским Новым годом. Несколько лет назад это не вызвало бы осложнений. Большинство докладчиков составляли американские, британские и канадские ученые, а группа китайских исследователей была малочисленной. Но на участие в конференции 2017 года пришло почти равное количество заявок от исследователей из Китая и Соединенных Штатов, и возникла опасность, что половина желающих не сможет присутствовать на ней из-за главного для китайской культуры праздника.

«Ведь никто не стал бы назначать конференцию на Рождество, – сказал президент Ассоциации в интервью журналу Atlantic. – Нам пришлось срочно принять меры и перенести конференцию на неделю вперед» [43] Чжан С. Бум искусственного интеллекта в Китае // Atlantic. URL: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/02/china-artificial-intelligence/516615/ (16 февраля 2017 года). .

Китайские разработчики внесли свой вклад в развитие ИИ на всех уровнях, от тонких настроек существующих моделей до внедрения принципиально нового подхода к построению нейронных сетей. При просмотре выдержек из академических исследований растущее влияние китайских ученых становится очевидным. Один из аналитических обзоров Sinovation Ventures, посвященных библиографии статей, которые были опубликованы в сотне лучших журналов или озвучены на конференциях об ИИ с 2006 по 2015 год, показал, что за это время доля работ авторов с китайскими именами выросла почти вдвое – с 23,2 % до 42,8 % [44] Ли К.-Ф., Триоло П. Китай принимает ИИ: внимательный взгляд на настоящее и будущее: презентация (Eurasia Group). URL: https://www.eurasiagroup.net/live-post/ai-in-china-cutting-throughthe-hype (6 декабря 2017 года). . В это число входят и некоторые авторы китайского происхождения, работающие за рубежом, – например, американские исследователи-китайцы, не поменявшие имя на английское. После проведения уточняющего опроса оказалось, что подавляющее большинство авторов – сотрудники научно-исследовательских организаций Китая. Недавний подсчет публикаций в научно-исследовательских институтах мирового масштаба также подтвердил эту тенденцию. В результате в рейтинге ста наиболее часто публикующих свои материалы научно-исследовательских институтов, работающих в области ИИ, с 2012 по 2016 год Китай оказался вторым, уступив лишь Соединенным Штатам, а среди элитных учебных заведений Университет Цинхуа стоял даже выше Стэнфордского университета, превосходя его по количеству публикаций [45] Арай С. Амбиции ИИ Китая – на основании списка наиболее цитируемых научных работ // Nikkei Asian Review. URL: https://asia.nikkei.com/Tech-Science/Tech/China-s-AIambitions-revealed-by-list-of-most-cited-research-papers (2 ноября 2017 года). . Эти работы в значительной мере относились к эпохе до победы AlphaGo, после которой Китай принялся активно растить новых молодых исследователей. В ближайшие годы новая волна молодых аспирантов выведет исследования ИИ в Китае на новый уровень. Ведь в конечном счете вклад ученых в науку не сводится к количеству документов и статей. С приходом глубокого обучения в стране был сделан ряд важнейших достижений в области нейронных сетей и компьютерного зрения. Многие их авторы прежде работали в Microsoft Research China – подразделении корпорации, основанном мною в 1998 году. Позже, будучи переименованным в Microsoft Research Asia, оно продолжило работу и вырастило более пяти тысяч исследователей ИИ, включая топ-менеджеров Baidu, Alibaba, Tencent, Lenovo и Huawei.