Кай-фу Ли - Сверхдержавы искусственного интеллекта [Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок] [litres]

Существует еще одна область конкуренции, которая не менее важна как для гигантов ИИ, так и для стартапов обеих стран, – это компьютерные микросхемы, также известные как полупроводниковые интегральные микросхемы. Высокопроизводительные микросхемы – это скромные и незаметные герои любой революции в области вычислительной техники. Они в буквальном смысле составляют основу наших настольных компьютеров, ноутбуков, смартфонов и планшетов и по этой причине остаются скрытыми от глаз конечного пользователя. Но с экономической точки зрения, впрочем, как и с точки зрения безопасности, эти детали очень важны: рынки склонны к формированию прибыльных монополий, а уязвимые в плане безопасности участки лучше всего выявляются теми, кто работает непосредственно с аппаратурой.

Каждый этап развития компьютеров требует новых типов микросхем. Когда на рынке воцарились десктопы, производители микросхем стремились поднять до максимума скорость вычислений и обработки графики на экране с высоким разрешением, не особенно беспокоясь об энергоэффективности (ведь настольные компьютеры работали постоянно подключенными к электрической сети). Intel особенно хорошо освоила их производство, заработав в результате миллиарды. Но с распространением смартфонов появился запрос на более эффективное использование энергии, и вскоре на пьедестале воцарилась компания Qualcomm, чьи микросхемы были основаны на придуманной в Великобритании архитектуре ARM.

Теперь, когда на смену традиционным вычислительным программам приходит работа алгоритмов ИИ, требования снова меняются. Для машинного обучения необходимо молниеносное выполнение сложных математических расчетов, и ни продукты Intel, ни встроенные чипы Qualcomm для этого не подходят. В пустующую нишу шагнула Nvidia, ранее известная как ведущий производитель видеокарт. Поскольку математика, лежащая в основе графической обработки, похожа на ту, что требуется для ИИ, Nvidia смогла прийти на новый для себя рынок. В период с 2016 по начало 2018 года цена акций этой компании увеличилась в десятки раз. Ее микросхемы легли в основу всех важнейших достижений ИИ – от распознавания лиц до беспилотных автомобилей, и это послужило отправным импульсом для начала работ по созданию микросхем нового поколения. Google и Microsoft – компании, долгие годы избегавшие делать собственные микросхемы, встали в один ряд с Intel, Qualcomm и некоторыми новыми «железными» стартапами из Кремниевой долины. Facebook объединился с Intel для тест-драйва ее микросхем для ИИ. И впервые в истории можно сказать, что Китай занимает значительную часть этой ниши. Китайское правительство в течение многих лет – и даже десятилетий – пыталось организовать в стране производство микросхем. Но создание высокопроизводительной микросхемы – чрезвычайно сложный и трудоемкий процесс, и несколько проектов, которые финансировало государство, потерпели неудачу. За последние три десятилетия лишь нескольким частным компаниям Кремниевой долины удалось сделать выпуск микросхем прибыльным для себя. Китайские политики и основатели множества стартапов, работающих в этой области, надеются, что однажды все изменится. Китайское Министерство науки и технологий выделяет большие средства на создание микросхемы, которая по производительности и энергоэффективности должна быть в 20 раз лучше, чем продукция Nvidia. Китайские стартапы в области производства микросхем, такие как Horizon Robotics, Bitmain и Cambricon Technologies, привлекают достаточный объем инвестиций и работают над специализированными продуктами, предназначенными для беспилотных автомобилей или других вариантов использования ИИ. Изобилие данных в стране обеспечит создателям оборудования бесценный материал, на котором можно проводить испытания их продуктов. В целом в разработке микросхем бесспорным лидером пока остается Кремниевая долина. Однако китайское правительство и венчурное сообщество страны изо всех сил стараются это изменить, потому что развитие ИИ грозит экономическим кризисом, который будет уже вопросом не только бизнеса, но и политики.

12 октября 2016 года Белый дом, который тогда возглавлял президент Барак Обама, обнародовал тщательно разработанный план того, как Соединенные Штаты поставят себе на службу энергию искусственного интеллекта.

Документ подробно описывал, какие преобразования ожидаются в области экономики в связи с применением достижений ИИ, и предусматривал меры по их поддержке: повышенное финансирование исследований, активизация гражданско-военного сотрудничества и инвестиции, направленные на смягчение социальных последствий. В целом план довольно правильно отражал картину надвигавшихся перемен и предлагал некоторые здравые способы адаптироваться к ним.

Но документ, опубликованный Белым домом, произвел не больше впечатления, чем какая-нибудь сухая стратегическая программа, предложенная академическим учебным заведением. Вышедший на той же неделе, что и печально известное видео с выступлением Дональда Трампа в Голливуде, доклад почти не обсуждался в СМИ. Он не смог разжечь пламя общенародного интереса к ИИ и не повлек за собой потока новых венчурных инвестиций и государственного финансирования для стартапов ИИ. Его содержание не побудило мэров или губернаторов заняться поддержкой компаний, работающих с ИИ. Всего через три месяца вступивший в должность президент Трамп предложил сократить финансирование исследований в области ИИ Национальным научным фондом [51] Мозур П, Маркофф Д. Обгонит ли Китай Америку в области ИИ? // New York Times, URL: https://www.nytimes.com/2017/05/27/technology/china-us-ai-artificial-intelligence.html?_r=0 (27 мая 2017 года). . Вялая реакция общества на доклад Обамы резко контрастировала с ударной волной, порожденной планом внедрения ИИ, который предложило китайское правительство.

Как и предыдущие китайские правительственные документы, касающиеся технологий, он был написан простым языком и повлек за собой огромные последствия. Опубликованный в июле 2017 года План разработки искусственного интеллекта нового поколения содержал много положений и рекомендаций, которые присутствовали и в плане Белого дома. В нем точно так же были прописаны сотни отраслевых приложений этой технологии и установлены ориентиры для продвижения Китая к статусу сверхдержавы ИИ. План ставил перед страной следующие цели: войти в число сильнейших экономик, построенных на ИИ, к 2020 году, совершить фундаментальные прорывы к 2025-му и стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году.

И если AlphaGo был китайским «спутником ИИ», то правительственный План разработки искусственного интеллекта был похож на эпохальную речь президента Джона Кеннеди, в которой он заявил, что Америка собирается отправить человека на Луну. В докладе не было свойственной Кеннеди высокой риторики, но он действительно сплотил страну вокруг этой идеи.