Макс Тегмарк - Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта

Насколько хорошо болид Формулы 1 может выполнить работу трактора?

И какой же из этих двух вопросов о быстродействии поможет нам спрогнозировать будущее искусственного интеллекта? Ни тот и ни другой! Если бы мы хотели симулировать работу человеческого мозга, ответ на вопрос 1 был бы нам интересен, но чтобы понять, какой уровень быстродействия нужен для создания универсального искусственного интеллекта на уровне человеческого, нам надо ответить на вопрос, располагающийся посередине – вопрос 2. На него пока еще никто не знает ответа, но вычислительная мощность самого мозга может оказаться значительно ниже той, которая требуется для симуляции его работы, и всё обойдется дешевле, если мы либо адаптируем “софт”, чтобы он лучше соответствовал современным компьютерам, или создадим “хард”, больше похожий на мозг (чему будет способствовать быстрый прогресс так называемых нейроморфных чипов).

Ганс Моравец сделал оценку ответа, произведя сравнения типа “баш на баш” для вычислений, в которых и наш мозг, и современные компьютеры достаточно эффективны: некоторые виды низкоуровневой обработки изображений, которые сетчатка человека выполняет в задней части глазного яблока перед отправкой его результатов в мозг по оптическому нерву {65} 65 Эта статья содержит интересные оценки вычислительной мощности человеческого мозга: Hans Moravec. When will computer hardware match the human brain. Journal of Evolution and Technology . 1998. Vol. 1. . По этой оценке репликация вычислений на сетчатке с помощью обычного компьютера потребует около миллиарда флопсов, а весь мозг делает примерно в десять тысяч раз больше вычислений, чем сетчатка (Моравец использовал соотношение объемов и количества нейронов), так что вычислительная мощность мозга около 10 13флопсов – это примерно соответствует мощности оптимизированного компьютера за $1000 в 2015 году!

Конечно, нет абсолютно никакой гарантии, что мы преуспеем в создании универсального искусственного интеллекта на уровне человеческого при нашей жизни – или вообще когда-нибудь. Но нет и ни одного “железного” аргумента, что нам это точно не удастся. Нет никаких убедительных оснований думать, что нам не хватает “скорострельности” нашего “харда” или что он окажется слишком дорог. Мы не знаем, как далеки мы от финишной ленточки в отношении архитектуры, алгоритмов и программного обеспечения, но прогресс быстр, и возникающие затруднения успешно преодолеваются растущим мировым сообществом талантливых исследователей искусственного интеллекта. Иными словами, мы не можем исключить возможности, что универсальный искусственный интеллект рано или поздно достигнет человеческого уровня, а может, и превзойдет его. Поэтому давайте посвятим следующую главу изучению этой возможности и посмотрим, к чему такое может привести.

• Уже нынешний прогресс искусственного интеллекта обладает колоссальным потенциалом к значительному улучшению нашей жизни бесконечным числом способов: от решения личных проблем каждого конкретного члена общества, увеличения эффективности электросетей и избегания кризисов на финансовых рынках до сокращения смертности – на дорогах в автомобильных авариях благодаря беспилотным автомобилям, на операционных столах благодаря использованию хирургических ботов и просто от болезней благодаря диагностическим системам с искусственным интеллектом.

• Принципиальный вопрос при передаче под контроль искусственному интеллекту реальных систем состоит в том, чтобы научиться следить за его надежностью, гарантировать, что искусственный интеллект делает именно то, чего мы от него хотим. Это сводится к решению сложных технических проблем, связанных с тестированием, валидацией, обеспечением надежности и управляемости.

• Необходимость повышения устойчивости особенно важна для AI-систем оружия, где ставки исключительно высоки.

• Многие ведущие исследователи в области искусственного интеллекта и робототехники призывают к подписанию международных соглашений о запрещении некоторых видов автономного оружия, чтобы избежать начала новой неконтролируемой гонки вооружений, чреватой появлением легкодоступных видов убивающих автоматов, которые смогут приобретать все, у кого есть хотя бы немного денег в бумажнике и ненависти в сердце.

• Искусственный интеллект может сделать наши судебные инстанции более справедливыми и эффективными, если только мы сможем понять, как сделать работу роботов-судей прозрачной и непредвзятой.

• Правовой системе надо быстрее реагировать на изменения ситуации с искусственным интеллектом, которые способствуют возникновению неожиданных казусов, связанных с конфиденциальностью, регулированием и привлечением к ответственности.

• Задолго до того, как у нас появятся основания беспокоиться о вытеснении нас разумными машинами из жизни вообще, они будут все больше вытеснять нас на рынке труда.

• Это не обязательно плохо – до тех пор, пока общество перераспределяет долю создаваемого искусственным интеллектом богатства ради всеобщего блага.

• Тем не менее, по утверждениям многих экономистов, сохраняется опасность значительного увеличения неравенства.

• При опережающем планировании общество с низкой занятостью может процветать не только в материальном плане, но и обеспечить людей чувством осмысленного существования за счет деятельности за пределами профессии.

• Карьерный совет для нынешних детей: идите в те профессии, с которыми машинам сложнее справиться: где надо работать с другими людьми, где выше доля непредсказуемости и творчества.

• Возможностью, что создаваемый универсальный искусственный интеллект может достичь человеческого уровня или даже превзойти его, нельзя пренебрегать. Мы изучим ее в следующей главе.

Поскольку мы не можем полностью отвергнуть возможность, что рано или поздно универсальный искусственный интеллект человеческого уровня будет создан, давайте посвятим эту главу исследованию того, к чему это может привести.

Может ли искусственный интеллект и в самом деле захватить власть над миром, или помочь людям сделать это?