Эндрю Макафи - Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее

Тут можно читать онлайн Эндрю Макафи - Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: Прочая научная литература, издательство Литагент МИФ без БК, год 2019. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.

Эндрю Макафи - Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее краткое содержание

Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее - описание и краткое содержание, автор Эндрю Макафи, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
В этой книге описывается, как в цифровую эпоху изменился баланс сил – баланс разума и машины, продуктов и платформ, ядра и толпы. По мере развития технологий расширяются и возможности человека. Понимание того, какие принципы и тренды стоят за современной цифровой революцией поможет каждому из нас проложить собственный путь в будущее. Эта книга для тех, кто интересуется технологиями, трендами, будущим. На русском языке публикуется впервые.

Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Эндрю Макафи
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

87

Если быть более точными, то небольшим числом программных объектов. Даже самые уверенные в себе поставщики программного обеспечения для предприятий не говорят, что одной системы будет достаточно для всего, что нужно делать компании.

88

Flylib.com, “ERP Market Penetration,” по состоянию на 22 января 2017 года, http://flylib.com/books/en/1.20.1.44/1/.

89

Sinan Aral, D. J. Wu, and Erik Brynjolfsson, “Which Came First, IT or Productivity? The Virtuous Cycle of Investment and Use in Enterprise Systems,” paper presented at the Twenty Seventh International Conference on Information Systems, Milwaukee, 2006, http://ebusiness.mit.edu/research/papers/2006.11_Aral_Brynjolfsson_Wu_Which%20Came%20First_279.pdf.

90

Tim Berners-Lee, “Information Management: A Proposal,” last modified May 1990, https://www.w3.org/History/1989/proposal.html.

91

Проект Xanadu – первая концепция гипертекста, созданная Тедом Нельсоном в 1960 году. Реализация гипертекста в Xanadu отличается от таковой во Всемирной паутине. Сам Нельсон плохо относится к HTML и XML. Прим. перев.

92

Chris Anderson, “The Man Who Makes the Future: Wired Icon Marc Andreessen,” April 24, 2012, https://www.wired.com/2012/04/ff_andreessen.

93

В знак признания вклада в разработку Всемирной паутины в 2004 году королева Великобритании дала Тиму Бернерсу-Ли титул рыцаря-командора ордена Британской империи. Андриссен получил премию королевы Елизаветы II в области инженерного дела в 2013 году.

94

Matthew Yglesias, “Online Shopping Really Is Killing Shopping Malls,” Vox , January 4, 2015, http://www.vox.com/2015/1/4/7490013/ecommerce-shopping-mall.

95

Michael Hammer and James Champy, Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution (New York: Harper Collins, 2013), Kindle ed., p. 73.

96

Канеман стал первым неэкономистом, получившим премию по экономике памяти Альфреда Нобеля.

97

Названия намеренно были сделаны нейтральными, чтобы не провоцировать споры и не создавать терминологическую путаницу.

98

Канеман Д. Думай медленно… решай быстро. М.: АСТ, 2017. Прим. ред.

99

Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow (New York: Macmillan, 2011), Kindle ed., pp. 20–21.

100

В русском издании: Уэлч Дж., Бирн Дж. Джек Уэлч. История менеджера.М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. Прим. ред.

101

Фиорина К. Трудный выбор. Уроки бескомпромиссного лидерства в сложных ситуациях от экс-главы Hewlett-Packard. М.: Эксмо, 2009. Прим. ред.

102

Jack Welch, Jack: Straight from the Gut (London: Warner, 2001); Carly Fiorina, Tough Choices : A Memoir (New York: Portfolio, 2006).

103

Srikant M. Datar, David A. Garvin, and Patrick G. Cullen, Rethinking the MBA: Business Education at a Crossroads (Boston: Harvard Business Press, 2010), Kindle ed., p. 9.

104

Chris Snijders, Frits Tazelaar, and Ronald Batenburg, “Electronic Decision Support for Procurement Management: Evidence on Whether Computers Can Make Better Procurement Decisions,” Journal of Purchasing and Supply Management 9, no. 5–6 (September – November 2003): 191–98, http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1478409203000463.

105

Orley Ashenfelter, “Predicting the Quality and Prices of Bordeaux Wine,” Economic Journal 118, no. 529 (June 2008): F174–84, http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1468–0297.2008.02148.x/abstract.

106

Lynn Wu and Erik Brynjolfsson, “The Future of Prediction: How Google Searches Foreshadow Housing Prices and Sales,” in Economic Analysis of the Digital Economy , ed. Avi Goldfarb, Shane M. Greenstein, and Catherine E. Tucker (Chicago: University of Chicago Press, 2015), 89– 118.

107

Moneyball – использование статистических данных для достижения поставленных целей с ограниченными ресурсами. Слово было использовано в названии книги Майкла Льюиса о бейсболе (см.: Льюис М. Moneyball: как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире.М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013). Прим. перев.

108

D. Bertsimas et al., “Tenure Analytics: Models for Predicting Research Impact,” Operations Research 63, no. 6 (2015): 1246–61; and Brynjolfsson and Silberholz, “ ‘Moneyball’ for Professors?” Sloan Management Review , December 14, 2016. http://sloanreview.mit.edu/article/moneyball-for-professors.

109

Shai Danziger, Jonathan Levav, and Liora Avnaim-Pesso, “Extraneous Factors in Judicial Decisions,” PNAS 108, no. 17 (2010): 6889–92, http://www.pnas.org/content/108/17/6889.full.pdf.

110

Ozkan Eren and Naci Mocan, Emotional Judges and Unlucky Juveniles , NBER Working Paper 22611 (September 2016), http://www.nber.org/papers/w22611.

111

David Card and Laura Giuliano, Can Universal Screening Increase the Representation of Low Income and Minority Students in Gifted Education? NBER Working Paper 21519 (September 2015), http://www.nber.org/papers/w21519.pdf.

112

Theodore W. Ruger et al., “The Supreme Court Forecasting Project: Legal and Political Science Approaches to Predicting Supreme Court Decisionmaking,” Columbia Law Review 104 (2004): 1150–1210, http://sites.lsa.umich.edu/admart/wp-content/uploads/sites/127/2014/08/columbia04.pdf.

113

William M. Grove et al., “Clinical versus Mechanical Prediction: A Meta-analysis,” Psychological Assessment 12, no. 1 (2000): 19–30, http://zaldlab.psy.vanderbilt.edu/resources/wmg00pa.pdf.

114

William M. Grove et al., “Clinical versus Mechanical Prediction: A Meta-analysis,” Psychological Assessment 12, no. 1 (2000): 19–30, http://zaldlab.psy.vanderbilt.edu/resources/wmg00pa.pdf.

115

Paul E. Meehl, “Causes and Effects of My Disturbing Little Book,” Journal of Personality Assessment 50, no. 3 (1986): 370–75, http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1207/s15327752jpa5003_6.

116

Erik Brynjolfsson and Kristina McElheran, “Data in Action: Data-Driven Decision Making in US Manufacturing,” 2016, https://papers.ssrn.com/sol3/papers2.cfm?abstract_id=2722502. Более ранняя работа, где использовалась меньшая выборка, дала сходные результаты: Erik Brynjolfsson, Lorin M. Hitt, and Heekyung Hellen Kim, “Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decision making Affect Firm Performance?” 2011, https://papers.ssrn.com/sol3/papers2.cfm?abstract_id=1819486.

117

Worldometers, “Current World Population,” по состоянию на 26 февраля 2017 года, http://www.worldometers.info/world-population.

118

Kahneman, Thinking, Fast and Slow , p. 28.

119

Добелли Р. Территория заблуждений. Какие ошибки совершают умные люди. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. Прим. ред.

120

См. соответствующие статьи (на английском и русском языке соответственно): https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_cognitive_biases и https://ru.wikipedia.org/wiki/Список_когнитивных_искажений. Прим. перев.

121

Бенсон пришел к этой категоризации после изучения списка когнитивных искажений «Википедии» во время отпуска по уходу за ребенком. Он опубликовал свои мысли в блоге практических подсказок Better Humans ( http://betterhumans.net). Это прекрасный пример идеи, рожденной сетевой толпой, феномен которой мы детально обсудим в части III этой книги.

122

Для этого процесса есть затейливое название «апофения» (термин образован от греческого слова, которое можно перевести как «делать явным»; он означает способность человека видеть взаимосвязи, структуру и смысл в случайных данных. Прим. перев. ). Модели в статистике и машинном обучении иногда допускают ту же самую ошибку, обычно называемую переподгонкой.

123

Buster Benson, “Cognitive Bias Cheat Sheet,” Better Humans , September 1, 2016, https://betterhumans.coach.me/cognitive-bias-cheat-sheet-55a472476b18#.qtwg334q8.

124

Jonathan Haidt, “Moral Psychology and the Law: How Intuitions Drive Reasoning, Judgment, and the Search for Evidence,” Alabama Law Review 64, no. 4 (2013): 867–80, https://www.law.ua.edu/pubs/lrarticles/Volume%2064/Issue%204/4%20Haidt%20867-880.pdf.

125

Джонатан Хайдт в своей книге «Гипотеза счастья» (The Happiness Hypothesis) объясняет: «Тот факт, что люди с готовностью создают причины для объяснения собственного поведения, называется конфабуляцией. (Строго говоря, конфабуляцией называются любые ложные воспоминания при расстройствах памяти, когда реальные события забываются, а пробелы заполняются вымыслом. Прим. перев. ) Конфабуляция так часто встречается при работе с пациентами, перенесшими расщепление мозга, и больными, страдающими церебральными нарушениями, что [психолог Майкл] Газзанига говорит о языковых центрах в левом полушарии как о модуле-переводчике, работа которого – давать подстрочный комментарий к тому, что делает человек, хотя модуль-переводчик не имеет доступа к реальным причинам или мотивам поведения личности. Например, если для правого полушария вспыхивает слово “гулять”, пациент может встать и выйти. Если спросить, почему он поднялся, он может сказать: “Хочу взять кока-колу”. Модуль-переводчик хорошо создает такие объяснения, но не знает, что он это делает» (Jonathan Haidt, The Happiness Hypothesis: Finding Modern Truth in Ancient Wisdom (New York: Basic Books, 2006), 8).

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Эндрю Макафи читать все книги автора по порядку

Эндрю Макафи - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее отзывы


Отзывы читателей о книге Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее, автор: Эндрю Макафи. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x