Искусственный интеллект

Искусственные миры

Итак, наука идет в направлении создания искусственной, виртуальной, компьютерной действительности. Называйте, как хотите. Но эта рукотворная реальность есть некая другая картина мира. Не та, которая сидит в наших головах или описана в книгах, а именно другая, чего раньше не было в арсенале человечества. Это принципиально иной прибор для познания действительности, для добывания нового знания.

Правда, нельзя сказать, что это совершенно новый, неожиданный скачок в инструментах познания реальности. Промежуточным шагом можно считать всем хорошо известные игры. Игры, которые были всегда, игры, в которые играют и животные. Игры имитируют жизненные ситуации. Слово «имитируют» означает, что в игре речь идет о модели реальности. Например, в футболе обучаются ловкости, в бизнес - играх обучаются бухгалтерскому, брокерскому делу управлением компанией и т. д. Распространение компьютерных игр среди детей свидетельствует о том, что виртуальная реальность специально делается симпатичнее настоящей реальности.

Всё большее распространение получают, так называемые, ситуационные комнаты. Там играют важные дяди, облеченные большой ответ-сгвенностью. Первая ситуационная комната, как известно, была сделана по приказу Мак-Намары, министра обороны США в то время. В ней разыгрывались варианты военных действий во Вьетнаме в зависимости от тех или иных решений командиров. «Что будет, если...» (What - If) анализ, инструментарий которого взят на вооружение всеми развитыми странами, представляет собой не что иное, как создание и использование искусственных миров. Понятно, что чем ближе искусственный мир к реальному, тем лучше. Тем достовернее предсказания, тем реалистичнее прогнозы.

Уже наклёвывается естественное разделение труда. Одни создают модели искусственных миров, а другие проводят с ними эксперименты.

Не за горами то время, когда инструмент искусственного мира заработает на полную мощь и станет доминирующим способом получения новых знаний в общественных науках. Каковы последствия существования электронного зеркала действительности, вопрос, на который пока нет определенного ответа.

ЛИТЕРАТУРА

1. А.Н. Данков, В.Л. Макаров. (2002) «Межтерриториальная и межпартийная конкуренция: сравнительный анализ влияния политических институтов». Препринт Российской экономической школы.

2. Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М., Наука, 1969.

3. Kollman, Ken, John Н. Miller and Scott Е. Page, (1997), Political Institutions and Sorting in a Tiebout Model. American Economic Review. 87:977-992.

4. Computational Economics Editor-in-Chief: H.M. Amman ISSN: 0927-7099 (print version) Journal no. 10614 SpringerUS

5. The Journal of Artificial Societies and Social Simulation. JASSS, ISSN 1460-7425, V. 8, Issue 2

6. Программирование иску сственного интеллекта в приложениях / М. Тим Джонс, Пер. с англ. Осипов А.И. - М.: ДМК Пресс, 2004. - 312 с.: ил.

Познание всегда было одной из основных тем философских исследований. Было время, когда эта проблематика вообще стала центральной в философии (после так называемой «эпистемологической революции» в 17 столетии) и даже начала претендовать на единственность - ряд философских направлений конца 19 и начала 20 веков: махизм, неокантианство и др. Широко распространилось мнение о том, что познание во всяком случае остаётся прерогативой философского изучения (среди отечественных философов в 50-ые и 60-ые гг. прошлого столетия была популярна идея о том, что теория познания и есть предмет философии).

Однако это мнение стало выглядеть не столь непререкаемым уже со второй половины 19 века, ибо не только философия стала претендовать на изучение познания. В это время возникает экспериментальная психология, которая начинает научными методами исследовать процессы чувственного познания (ощущение, восприятие). В 20 веке психологи стали изучать процессы мышления: вюрцбургская школа, гештальт-психология, работы Ж. Пиаже. К середине 20 века возникают профессиональные история науки, социология науки. В 60-ые и 70-ые гг. прошлого столетия происходит так называемая «когнитивная революция» в психологии и возникает когнитивная психология. Особенность последней не в том, что психология впервые начинает изучать познавательные процессы (она делала это и раньше в рамках тех направлений, которые я только что упоминал). Специфичность когнитивной психологии в другом: во-первых, она понимает когнитивные, т.е. познавательные процессы как лежащие в основе всех психических функций (в том числе эмоций, мотивации, волевых проявлений), а, во-вторых, в том, что познание начинает истолковываться как процесс переработки информации, аналогичный тому, который имеет место в компьютере. На возникновение и развитие когнитивной психологии серьёзно повлияло появление в 60-ые гг. 20 века и последующее бурное развитие направления исследований, которое получило название искусственного интеллекта.

Исследователи в области искусственного интеллекта (во многом стимулированные идеями А.Тьюринга 1 1 См. знаменитую статью А. Тьюринга “Computing Machinery and Intelligence”, Mind, vol. LIX, No. 236,1950 ) занялись созданием таких программ, работая по которым, компьютер мог бы решать те задачи (доказательство теорем, планирование операций, игра в шахматы и др ), которые человек осуществляет с помощью своего естественного интеллекта. Важно при этом заметить, что речь идёт не о простой имитации компьютером интеллектуальных операций человека. Компьютер может решать ту или иную интеллектуальную задачу иными способами, чем это делает человек, при этом во многих случаях гораздо эффективнее. Поэтому, если перед разработчиками в области искусственного интеллекта стоят чисто практические задачи - решение компьютером определённого типа проблем, создание роботов, выполняющих некоторые действия за человека, в тех случаях, когда последнему было бы трудно действовать в тех или иных условиях, -тогда бессмысленно претендовать на то, что работа в области искусственного интеллекта может дать что-то новое для понимания человека и его познания.

Однако если придерживаться идеи (которую разделяет когнитивная психология), что процессы переработки информации человеческим мозгом принципиально схожи с процессами, имеющими место в компьютере, то нужно признать, что исследования в области искусственного интеллекта могут быть важным способам понимания естественного интеллекта, да и вообще всех познавательных процессов человека. Только в этом случае приходится считаться с тем, что на процессы переработки информации у человека существенные ограничения накладывают биологически обусловленные (строение органов чувств и структура мозга) его особенности. Если это учесть, то можно создавать такие компьютерные модели, которые с точки зрения когнитивной психологии можно рассматривать как теоретический ключ к пониманию соответствующих психических процессов человека. Именно такого рода модель зрительного восприятия предложил, например, в начале 80-ых гг. Д.Марр. 2 2 D. Marr. Vision. San Francisco, 1982. В этой связи возникает идея о том, что будущее когнитивной психологии вообще связано с её превращением в вычислительную, или компьютерную психологию (computing psychology) и что исследования в области искусственного интеллекта могут играть роль теоретического базиса экспериментальных психологических изысканий. 3 3 Статья Д. Деннета «Искусственный интеллект как философия и психология» (D.Dennett. Artificial Intelligence as Philosophy and as Psychology. In: D.Dennett. Brainstorms. Cambridge (M), 1986, pp. 109-126.