Алексей Благирев - Big data простым языком [litres]

Тут можно читать онлайн Алексей Благирев - Big data простым языком [litres] - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: Прочая научная литература, издательство Литагент АСТ, год 2019. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.

Алексей Благирев - Big data простым языком [litres] краткое содержание

Big data простым языком [litres] - описание и краткое содержание, автор Алексей Благирев, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и составит список персональных рекомендаций, чем можно занять себя в течение дня. Телефон – больше не устройство, по которому звонят, это уже средство управления окружающим нас миром. Незаметно мы окружили себя такими интерфейсами, которые создают невидимый барьер между человеком и окружающей средой. Планирование, управление, коммуникация, все теперь строится через эти программы и девайсы. Даже человеческие отношения.
Но насколько глубока кроличья нора? Каждому предстоит разобраться в этом самому. Эта книга поможет донести основные принципы проектирования и создания таких интерфейсов управления бизнесом, обществом и окружающим нас миром посредством Больших данных. Читайте, наслаждайтесь и помните: сожжение книг противозаконно.

Big data простым языком [litres] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Big data простым языком [litres] - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Алексей Благирев
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Наверняка, заполняя какую-нибудь формочку на сайте, вы сталкивались с его просьбой указать «индекс». А потом вы нервно начинали гуглить индекс указанного адреса.

Но фишка в том, что «индекс» как поле можно и не запоминать, это атавизм. Из утвержденных публичных справочников типа ФИАС или КЛАДР [125] . , в правильном существующем адресе уже есть индекс, и его можно взять оттуда.

Это ведь просто прекрасно – не заполнять поле «индекс». Так почему же его до сих пор заполняют и спрашивают?

Оказалось, что в базе ФИАС [126] . (государственный источник) поле «индекс» заполнено не совсем корректными почтовыми индексами. Нужно искать еще и другие правильные источники, например, базу данных «Почты России», но даже в этой базе нет всех тех индексов, которые есть в ФИАС.

Чтобы в этом всем копаться, нужно все это любить и получать удовольствие от разгребания подобных проблем. Большинство людей, ежедневно сталкивающихся с теми или иными цифровыми сервисами, не знают о том, какой объем работы проводится для упорядочивания данных перед тем, как показать их клиенту.

Ошибки, опечатки и погрешности влияют на многие факторы в организации. Однажды, объединяя клиентов одного банка с другим, в процессе консолидации мы внезапно выявили, что несколько тысяч мужчин внезапно изменили пол и стали женщинами. Конечно, у нас демократичная страна, но сей инцидент произошел в суровых сибирских районах, поэтому я по-прежнему склонен думать о наличии очередной ошибки в данных.

Как быть? Как исправить ошибки, которые уже случились? Я ведь не могу пойти на «Горбушку» и купить компакт-диск с данными [127] Вначале 2000-х «Горбушкой» назывался рынок, находящийся рядом со станцией метро «Багратионовская» в Москве, где можно было купить на отдельном компакт-диске (лазерный диск) всю необходимую базу данных о различных пользователях. .

Для обогащения данных клиентов и заполнения поля «ИНН», мы пробовали различные методы. Звонили и спрашивали, просили прийти в офис и заполнить анкету, делали даже такую доработку в мобильном приложении или интернет-банке [128] Веб-версия приложения для работы с банковскими операциями, куда можно попасть по специальному логину. .

Эффект на общем потоке составил какой-то мизерный процент, то есть люди не шли и не давали свои данные. Пришлось менять банковские процессы и делать поле «ИНН» обязательным для всех продуктов. Такая вот головная боль из-за одного поля, а таких полей, повторюсь, очень много.

Кстати, если вдруг вы торгуете ценными бумагами, мало ли меня читают такие умные люди, то, наверное, обратили внимание, что в личном кабинете брокера, через который вы торгуете, появилось обязательное требование заполнить поле «ИНН». Совпадение? Не думаю.

Основные методы управления качеством данных

Качеством и проблемами в данных должны управлять специальные люди в организации.

Да ладно вам, согласитесь, что это уже очевидно. Будет странно, если я начну распинаться и объяснять слишком очевидные вещи.

Лучше я объясню, где и как организовать работу таких людей.

Для начала нужно все разбить на две части.

Первая часть – это так называемая служба поддержки пользователей, которая приходит на помощь, если что-то случилось с их данными. По-умному эта команда называется дата-стюарды. Да, именно так и называются – дата-стюарды. Русского перевода нет. Пусть будет это новое английское слово в нашем лексиконе. Привыкайте, дальше будет веселее.

Задача дата-стюардов проста и понятна – разобраться оперативно в каше под названием данные так, чтобы ни один клиент не пострадал, или чтобы вовремя выпустилась отчетность. Ну, кажется, понятно объяснил. Если нет, то, скорее всего, во время чтения этой книги вы слышали какие-то посторонние звуки или встретили другие препятствия, – настоятельно рекомендую избавиться от них. Главное, не говорите потом, мол, Алексей, ты пишешь «непонятно». Даже не думайте. Я ведь очень стараюсь.

Дата-стюарды работают по понятной и прозрачной методике: на них сыплется поток плохих данных, в котором им нужно быстро ориентироваться. В идеале они должны выполнять простые операции, поэтому для их эффективной работы нужно составить простую и прозрачную методику, где будет указано, что они должны делать в конкретном случае. Все. Баста.

Я обнаружил, что самая эффективная реализация функции дата-стюардов находится в бизнес-подразделении [129] Имеется в виду разделение на тех, кто зарабатывает деньги (то есть заключает сделки и продает сервис), и тех, кто поддерживает работу организации. . Дам вам десять баллов, если сможете засунуть их в департамент разбора жалоб клиентов, где они на месте смогут разбираться в проблемах с качеством клиентских данных.

Да, именно «там», где пишут жалобы через сайтик, контакт-центр или от руки (на бумажечке), должны сидеть дата-стюарды, которые работают с клиентскими данными.

К сожалению, все проблемы дата-стюарды решить не могут, иначе бы они рассыпались на много маленьких некрасивых кусочков.

На сцену выходит вторая боевая группа, которую я называю дата-инженеры. Как, надеюсь, понятно из слова «инженер», эти ребята должны что-то строить и проектировать. И все действительно так: они проектируют единую архитектуру управления качеством данных (проверки, средства контроля и, конечно, дизайн самих IT-систем и цифровых интерфейсов [130] Так я ласково называют всевозможные IT-сервисы, связанные с данными, то есть просто тупо обобщаю, чтобы даже простые смертные смогли это понять, как настоятельно просило меня издательство. ). Если сравнивать обе команды, то инженеров должно быть меньше, потому что это более высококвалифицированные единицы.

Точка дислокации этой группы может быть разной. В организациях, где директор по данным (CDO) не является ключевым сотрудником компании и находится где-нибудь на уровне Board-2 [131] Правление минус две позиции, то есть начальник управления или подразделения. , такая команда может находиться как внутри финансового блока, так и внутри IT-блока.

Эффективнее будет расположить инженеров ближе к команде IT-блока, так как эти ребята должны непосредственно изучать IT-системы, углубляться в процессы и предлагать решения.

В случае, когда организация слишком продвинутая и зрелая, CDO обычно выступает уже на уровне Board – входит в Правление или стоит максимум на одну ступень ниже, но по-прежнему остается ключевым сотрудником.

Теперь вопрос. Где взять таких людей для позиции инженера по качеству данных на рынке? Если начать поиски на HeadHunter или на других подобных порталах, то достаточно быстро станет ясно, что количество релевантных кандидатов для обеих позиций оставляет желать лучшего.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Алексей Благирев читать все книги автора по порядку

Алексей Благирев - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Big data простым языком [litres] отзывы


Отзывы читателей о книге Big data простым языком [litres], автор: Алексей Благирев. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x