Петр Пушистов - Наводнения: от защиты к управлению

Результаты, полученные Дельтарес в решении вопроса управления рисками наводнения при изменении климата, кратко описаны в следующих разделах главы 8:

«Адаптация к воздействиям изменений климата»,

«Переломные точки в управлении рисками наводнений»,

«Реагирование на подъем уровня моря»,

«Климатические дамбы».

В качестве примера приведем здесь технический перевод на русский язык раздела « Реагирование на подъем уровня моря».

Все потенциальные воздействия, связанные с повышением глобальной температуры, ускоряющей подъем уровня моря, являются вероятно наиболее важными для дельт и других низко расположенных прибрежных территорий. В комбинации с оседанием почв, подъем уровня моря может приводить к серьезным изменениям в окружающей среде дельт. Этот подъем увеличивает прибрежную эрозию, что представляет угрозу поселениям людей и увеличивает риск затопления побережья. Прогнозы подъема уровня моря лежат в диапазоне до 60 и более сантиметров за столетие.

Дельтарес был инициатором исследований оценок глобальной и национальной уязвимости по отношению к подъему уровня моря с начала 90-х годов прошлого столетия. С годами происходило смещение внимания с оценок последствий ускоренного подъема уровня моря к поиску оптимальных путей реагирования и адаптации (см. рис. 10). Во многих случаях вариант простого «отступления» является не очень осуществимым потому, что очень многие интересы прочно привязаны и ограничены пространством прибрежной зоны. Строительство или повышение высоты дамб часто рассматривается как традиционная реакция, на предстоящий подъем уровня моря, которая во многих случаях действительно является подходящей. Однако при этом возникают вопросы: «Насколько долго можно эксплуатировать эту стратегию?», «Будет ли она осуществима для подъема уровня воды более чем на 1 метр?», «Или мы должны ориентироваться на другие альтернативы, такие как подъем поверхности Земли или усиление сопротивляемости наших домов наводнениям?», «Должны мы строить супердамбы или альтернативно приспосабливать строительство к тому, что подсказывает природа?».

Рис. 10. Стратегии реагирования на ускоренный подъем уровней моря

В заключении брошюры Дельтарес «Управление рисками наводнений» отмечается, что несмотря на растущие знания и опыт, наводнения никогда не будут устранены полностью. Впереди еще много вызовов. Глобальное потепление является важным и не только как драйвер изменений в окружающей среде. Поскольку экономика растет, то потенциальные ущербы от наводнений тоже увеличиваются. Компромисс между затратами средств на защиту от наводнений и удовлетворением других социальных запросов требует принятия трудных решений. И эти решения должны быть приняты в мире неопределенностей. Только знания о рисках и альтернативах при принятии решений позволят существенно уменьшить неопределенности, с которыми приходится иметь дело.

Оглавление

1. Введение

2. Моделирование систем водных ресурсов

2.1. Пример подхода к моделированию

2.2. Характеристики проблем, возникающих при моделировании

3. Вызовы моделирования систем водных ресурсов

3.1. Вызовы для планировщиков и менеджеров

3.2. Вызовы моделирования

3.3. Вызовы применения моделей на практике

4. Разработки, связанные с моделированием

4.1. Технологии моделирования

4.2. Системы поддержки принятия решений

4.2.1. Моделирование общего видения

4.2.2. Системы открытого моделирования

4.2.3. Пример СППР для управления при наводнениях на реке

5. Выводы

6. Список литературы

В преамбуле главы 2 [81] отмечается, что планирование, проектирование и управление системами водных ресурсов сегодня неизбежно включает в себя прогнозирование воздействий. Прогнозирование воздействий приводит к необходимости моделирования. По мере того, как достоверно подтверждается нарастание важной роли моделирования в планировании и управлении водными ресурсами, мы (авторы [81]) также признаем обязательно присутствующую ограниченность моделей при представлении любой реальной системы. Будущие события всегда являются неизвестными и несомненно любые предположения относительно их могут влиять на результаты моделирования, которые и являются прогнозами таких событий. Оказываясь более или менее полезными, результаты любого количественного анализа/моделирования являются только частью, но очень важной частью информации, которая должна учитываться путем ее включения в общий процесс принятия решений при планировании и управлении.

Введение

В данном разделе указывается, что когда проектные и управленческие решения принимаются относительно систем окружающей среды или систем водных ресурсов, то они базируются на некоторой вере или возможно на надежде лиц, принимающих решения которые и будут представлены как результаты принятых решений. Такие прогностические решения базируются либо на исключительно качественной информации и вере (т.е. на убеждениях «в головах людей») — в виде гадания на волшебном (кристаллическом) шаре (см. рис. 11) или, по крайней мере, частично на количественной информации, обеспечиваемой с помощью математических или реализованных на компьютере моделей (см. рис. 11).

Рис. 11. Использование умозрительных моделей (слева) и компьютерных моделей (справа) для моделирования. 15 15 Рисунок 11 и последующие в этом разделе адаптированы из [81]

Моделирование обеспечивает, вероятно, основной способ прогнозирования динамики в предлагаемых инфраструктурных проектах или в стратегиях управления. Последние тридцать лет были временем значительного продвижения вперед в наших возможностях моделировать инженерные, экономические, экологические, метеорологические, гидрологические и, в некоторых случаях, даже институциональные или политические воздействия на большие, сложные и многоцелевые системы водных ресурсов. Применение моделей к реальным системам улучшает наше феноменологическое понимание этих систем и, следовательно, часто служит вкладом в улучшение системного проектирования, управления и функционирования. Оно также учит нас тому, насколько ограниченным остается наше умение моделировать реальные системы.

Разработка моделей является искусством. Оно требует знаний системы, которую собираются моделировать, требований потенциальных пользователей, знаний целевых и информационных потребностей и определенных системно-аналитических и программистских навыков. Модели всегда базируются на многочисленных предположениях и аппроксимациях и некоторые из них могут быть предметом спора. Применение таких приближений реальности относится к методам, которые улучшают понимание системы и, в конечном счете, приводят к квалифицированным решениям, ясно требуя не только умения моделировать, но и возможности доступа к эффективным системам коммуникаций.