Авинаш Кошик - Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
- Название:Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Диалектика
- Год:2009
- Город:Москва Санкт-Петербург Киев
- ISBN:978-5-8459-1480-4
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Авинаш Кошик - Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов краткое содержание
Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.
- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.
- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.
- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".
- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.
- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.
- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.
- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.
- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.
Здесь также находятся:
- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.
- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.
- Шесть способов замера успеха блога.
- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.
- Десять признаков великого веб-аналитика.
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Традиционная веб-аналитика в прошлом
В электронном издании Internet Marketing Voodoo за март 2006 года (есть на CD, прилагаемом к книге) автор заявил, что традиционная веб-аналитика уже в прошлом. Эта новость, вероятно, запоздала на пару лет.
Веб-аналитика началась с данных из журналов веб-сервера, которые содержат в основном техническую, а не коммерческую информацию. В связи с уникальностью этого эволюционного пути на текущих инструментальных средствах веб-аналитики
и мировоззрении клиентов лежит отпечаток анализа посещаемости сайта. Рис. 1.5 демонстрирует, как обычно выглядела веб-аналитика.
Внедрение инструмента веб-аналитики занимает лишь несколько минут, и он немедленно готов предоставить доступ к массивам данных, показателей, ключевых показателей эффективности и другим материалам. В этих данных как информации для размышлений и принятия мер заинтересованы практики, исполнители и др.
Так как же выглядит мир традиционной веб-аналитики? Те, кто измеряет любые из следующих типовых показателей, вероятнее всего, как раз и живут в том традиционном мире.
Просмотр страниц
Большее количество просмотров страниц (Page View) на каждого посетителя, это хорошо или плохо для веб-сайта электронной торговли (или подобного)? Если на сайте запутанная навигация, количество просмотров страниц будет большим, но покупать никто ничего не будет. Если навигация достаточно хороша, количество просмотров страниц уменьшится, но, возможно, люди быстрее решат посмотреть цены у конкурента, и уйдут все равно. Как лишь на основании показателя просмотра страниц выяснить, что именно происходит на месте? Кроме того, если отслеживается просмотр страниц, какое поведение предпочтительней?
Обращения
В далеком прошлом сервер получал обращения (Hit) и отсылал обратно данные. Отслеживая обращения, можно было точно выяснить популярность страниц или их содержимого. Так, большее количество обращений означало и б о льшую степень спроса на содержимое, что предполагает и большее количество посетителей. Сейчас, из-за перегруженности страниц изображениями и мультимедийными элементами, показатель обращений значит не много. Загрузка типичной страницы требует порядка 25 обращений к серверу. Так что же можно выяснить, если отслеживать только обращения? Количество запросов данных с сервера? Или число просматриваемых страниц? Или количество посетителей веб-сайта?
Анализ плотности щелчков (click density analysis) использует возможность наложения данных на сайт инструмента веб-аналитики и позволяет “походить в ботинках” клиентов. Это поможет увидеть веб-сайт глазами его посетителей. Щелкают ли они там, где нужно щелкать? Если нет, то что они находят интересным вместо того, чем их следовало заинтересовать? Не нравится ли им то, что разработчик посчитал абсолютно бестолковым?
Сегментируя трафик, можно отследить различие в поведении для разных видов трафика по веб-сайту (в данном случае процент переходов, поступающих с Google, отличаются от такового у других посетителей). Такой анализ значительно полезней, поскольку позволяет принимать меры. Это, конечно, не официальный отчет или электронные таблицы Microsoft Office Excel; но буквально одного взгляда на фактическое состояние веб-страниц достаточно, чтобы выявить действия клиентов в различных сегментах. На основании этих данных можно начать создавать настроенное (индивидуализированное) содержимое для разных сегментов посетителей веб-сайта (что повышает лояльность клиентов и благоприятно сказывается на основных показателях успешности).
Главная цель посетителя
Вместо того чтобы полагаться на показатель просмотра страниц, выясняя, почему люди приходят на веб-сайт, в новом, улучшенном мире клиентов об этом можно просто спросить. Опасность использования показателя просмотра страниц при выяснении главной цели посетителя заключается в том, что если они приходят за содержимым, нет никакого способа выяснить, за каким. Так почему бы просто не спросить? Проведите опрос, возьмите интервью по телефону. Разыщите реальных клиентов и поинтересуйтесь, почему они посещают веб-сайт. Будьте готовы с удивлением узнать, что люди делают это иногда по совершенно невообразимым причинам.
Коэффициент успешного завершения задачи
Вместо использования данных анализа посещаемости сайта (разновидность просмотра страниц) теперь применяется замер успешности завершения задач. Предположим, предстоит поддерживать веб-сайт, содержащий базу знаний, ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ) и т.д. В прежние времена для замера успешности использовался инструмент анализа посещаемости сайта, подсчитывающий всех, кто просматривал статью базы знаний или страницу FAQ. Но означает ли в действительности успех тот факт, что кто-то просмотрел длинную страницу с ответами на сложные вопросы? Чрезвычайно сложно выяснить степень успешности на основании критерия просмотра страниц, за исключением очень редких случаев (например, на тех веб-сайтах электронной торговли, где страница с благодарностью отображается после успешного завершения задачи). В новом мире развернутый набор данных веб-аналитики включает качественные данные, которые позволяют понять, могут ли клиенты выполнять свои задачи и находят ли они то, что искали. Теперь можно принимать меры, поскольку не остается сомнений относительно того, означал ли просмотр страниц успех; достаточно спросить (запустив опрос или проверив веб-сайт) и, выяснив ответ, принимать меры.
Сегментация тенденций посетителя
Некоторые инструменты на рынке в настоящее время имеют реальную возможность сегментировать зафиксированные данные. В прежнем мире использовались встроенные атрибуты дескрипторов JavaScript. В новом имеются специальные инструменты (от таких производителей, как ClickTracks и Visual Sciences), которые позволяют реально сегментировать данные так, чтобы отчеты Average Time on Site (Среднее время на сайте) или Top Search Keywords (Самые популярные ключевые слова), или Popular Content (Популярное содержимое) не представлялись для всех посетителей веб-сайта в усредненном виде. Подобные инструменты позволяют сегментировать клиентов и их поведение таким способом, который подразумевает значительно более глубокое понимание их взаимодействия с веб-сайтом. Это, в свою очередь, обеспечивает лучшее понимание предпринимаемых действий.
Интервал:
Закладка:
