Джарон Ланир - На заре новой эры. Автобиография отца виртуальной реальности

С точки зрения фенотропного программирования нам нужно научиться разрабатывать «редакторы», которые будут представлять то, что умеет делать программа, удобным и целесообразным образом. Вот увидите, люди потратят столетия на решение этой проблемы [160].

Традиционно мы работаем с очень большими количествами конкретных вероятностей, задействуя абстракции. Остается открытым вопрос, существует ли более гибкая форма конкретного выражения, которая может стать практической альтернативой абстракции. Ее можно представить лишь в пользовательских интерфейсах, не похожих на те, которые мы знаем сейчас, возможно, в будущих версиях виртуальной реальности.

Компьютерную науку можно рассматривать как ветвь инженерного проектирования или искусства, как ремесло и даже как собственно науку. Она объединяет в себе все это, но, на мой взгляд, это больше прикладная философия, или, выражаясь еще точнее, экспериментальная философия.

Специалисты в области информатики высказывают свои идеи о смысле жизни и тех практиках, благодаря которым жизнь становится лучше, а также реализуют их как схемы, которые послужат руководством для реальных людей в их реальной жизни. Обычно мы идеалисты. Поскольку идеалы никогда не удается воплотить в реальность целиком, история компьютерной науки – это своего рода бульвар разбитых надежд.

Я в полной мере понимаю, что фенотропное программирование так и не получит широкой огласки, что может быть слишком поздно. Даже если будет проведено масштабное исследование фенотропного программирования, не исключены проблемы, которые я не мог предвидеть. Ничто не совершенно.

Но таково мировоззрение компьютерной науки. Вы продолжаете гонку. Айвен Сазерленд вот уже много лет занимается несинхронными разновидностями архитектуры компьютера. Существуют системы аппаратного обеспечения без ведущего устройства синхронизации, но смысл его исследований глубже; он состоит в том, что программирование может быть менее иерархичным и локализованным на фундаментальном уровне. Он прошел долгий путь. Точно так же Тед Нельсон до сих пор работает с группами студентов и учеников над реализацией Xanadu, оригинального проекта цифровой сети, начатого им еще в 1960 году. Я убежден, что он превзойдет даже Всемирную паутину, но уверенности в этом не будет ни у кого, пока проект не будет реализован более широко.

Идеалистичные проекты специалистов в области компьютерной науки не обязательно в конце концов завоевывают мир, но и косвенно на него влияют. Разрозненная информация в конце концов принимает странные формы. Всемирная паутина – лишь бледная тень того, что с самого начала предлагал Тед, но она основана на его идеях.

При том что математика – это постоянно растущая ввысь башня истин, информатика больше напоминает курган из остатков забытых войн. Это не жалоба. Еще одно различие в том, что информатика практически печатает деньги и будет продолжать это делать, пока занимающиеся ею ученые не заставят деньги морально устареть.

Однако печальный побочный эффект богатства состоит в том, что его внимание сосредоточено лишь на том, чем заняты крупные компании, другие идеи не замечаются. Огромное количество идеалистичных начинаний в области информатики не получает той огласки в мире, которой они заслуживают. Каждый из них – это вариант альтернативной реальности, в которой мы могли бы жить или будем жить однажды.

Опыт простых фенотропных экспериментов изменил мои философские взгляды. С одной стороны, я осознал, насколько неправильно воспринимать программы как нечто реальное. Биты реальны, поскольку их можно измерить в процессорах или передать, люди тоже реальны, но биты имеют значение только благодаря людям.

Я говорил: «Информация – это отчужденный опыт». Это значит, что биты, когда они помещены в компьютер или извлечены из него, обладают значением, основанным на человеческом опыте, но вне человеческой культуры и интерпретации внутри нее они бессмысленны.

Иными словами, для инопланетянина нет разницы между смартфоном и светильником с гелевым наполнителем. Оба нагреваются, как только какие-то его части достигают определенного предела.

Подтверждение этой точки зрения я нашел в парадоксе Ферми. Насколько возможно, что мы не увидим доказательств инопланетной жизни во Вселенной, если просмотрим все ночное небо? Наверно, потому что жизнь сложно распознать, если ваша культура различна. Там, где мы увидим шум, инопланетяне увидят литературу [161].

С осознанием того, что биты изначально не обладают значением, становится легче усовершенствовать компьютеры, поскольку тогда единственный оставшийся критерий – это их пригодность для использования людьми.

Такой образ мыслей повышает статус людей. В нас должно быть что-то особенное. На мой взгляд, это совершенно нормально.

Олдос Хаксли в романе «О дивный новый мир» («Brave New World») предсказывал появление темной стороны виртуальной реальности, вымышленную медиатехнологию под названием «Чувственники». Я не стал обсуждать точку зрения Хаксли, поскольку невозможно рассмотреть все в одной книге. В этом случае мне особенно жаль, потому что Эллери жил вместе с Хаксли на юге Калифорнии, а также Хаксли знаменит тем, что имеет отношение к культуре психоделических наркотиков. И когда я думал, что эта книга окончена, Дональд Трамп был избран на пост президента. Я решил, что вынужден написать этот текст, который перекликается с Хаксли, но вдаваясь в детали с учетом эпохи. Не имею ни малейшего представления, как он будет выглядеть, когда книга выйдет в печать, но включу его, чтобы зафиксировать момент.

Помните, в главе «Как мы заложили основу на будущее» я писал, что даже несмотря на то, что роботы и алгоритмы в один прекрасный день будут выполнять всю нашу работу, они все равно ничего не будут делать? A вся информация, которую содержит робот или алгоритм, в конечном итоге поступает от людей. Вся ценность. От вас постоянно уходят данные, и эти данные будут использованы для работы множества схем машинного обучения, которые оставят вас без работы.

Самый простой для объяснения пример относится к машинному переводу, так что я постоянно его использую. Интернет сильно уменьшил доходы профессиональных переводчиков, равно как и записывающихся музыкантов, журналистов, ведущих расследования, и фотографов.

Но если внимательно рассмотреть механизм работы машинного перевода, вы поймете, что алгоритмам приходится каждый день миллионами собирать переводы, сделанные в реальной жизни живыми людьми, которые и служат потом в качестве примеров. (Общественные мероприятия происходят каждый день, поп-культура движется дальше, а вместе с ней и язык.) Алгоритмы только кажутся самодостаточными, но на самом деле они занимаются лишь изменением подачи информации, исходящей от людей, которые не видны. Стоит заглянуть за фасад искусственного интеллекта, и мы увидим миллионы людей, которых просто используют.