Сергей Комаров - Взлом мышления

Если бы я вам написал последний абзац сразу, во введении, поверили бы на слово?

Понятно и то, что работа нейрона немного сложней, чем мы здесь представили. Даже в науке, чтоб сильно не запутаться, упрощают, что по аксону 29 29 Аксон – это отросток нейрона, через которые он передаёт сигнал. Аксонов значительно меньше, чем дендритов. проходит сигнал «всё или ничего» (Рисунок 1), что нейрон только тормозит или только усиливает сигнал, что смоделировать мозг можно с помощью искусственного интеллекта или сетей, что нейрон всегда образовывает однонаправленный путь, сигнал… И это только начало упрощений и грубых обобщений. Так работает наука в любой области, это нормально.

Мы часто говорили «работа нейрона», заикнулись о синапсах, но что это значит-то?

Нейрон переносит простейшую информацию, закодированную в электрохимическом сигнале. Не будем на этом останавливаться, на данном этапе это будет сложно. Простейшая информация означает торможение или усиление. Но как? Условно, через дендриты 30 30 Дендриты – это отростки нейрона, через которые он получает сигнал, по отдалению от центра они становятся более тонкими и хрупкими. нейрон получает сигнал, через аксон передаёт. Это в общих чертах, просто для понимания, что есть некоторый механизм и он вполне конкретен. Между аксоном одного нейрона и дендритом другого могут образоваться СИНАПСЫ, что мы называем связами в мозге. И вроде как теперь всё становится более или менее понятно. Передача сигнала может достигать более 300-та километров в час 31 31 J. Tavee (2019) «Nerve conduction studies: Basic concepts»; A.L. Hodgkin, A.F. Huxley (1952) «A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve». . Чтоб пройти сигналу от нейрона к нейрону – нужно «перепрыгнуть» (на этом тоже пока не будем останавливаться) синапс, здесь возникают проблемы. Синаптическая связь – не абсолютная категория, они бывают менее и более устойчивы. Чем больше мы используем что-то в мозге, тем оно имеет более прочные синаптические связи.

Все привыкли говоря о мозге, говорить в разряде миллиардов. А как вам то, что в мозге может быть больше 100-500 000 000 000 000 32 32 D.A. Drachman (2005) «Do we have brain to spare?»; Y. Tang, J.R. Nyengaard, D.M. De Groot, H.J. Gundersen (2001) «Total regional and global number of synapses in the human brain neocortex». синапсов, связей между нейронами? Масштаб работы мозга ошеломляет. Представление о том, что мозг работает посредством связей нейронов называют нейронной доктриной, сформулировал её Сантьяго Рамон-и-Кахаль. Он был гением, больше века назад он пришёл к своим элегантным теориям окрашивая мозговую ткань и изучая её под микроскопом. Движение сигнала в мозге течёт через синапсы, где-то поток тормозится, где-то усиливается, это происходит на всех этапах прохождения простейшей информации при общении нейронов. Один нейрон может быть связан более чем с 100 000 других, ему нужно в каждый момент времени просчитать входные сигналы и принять решение с учётом всего информационного шума, в котором он находится.А после уже самому как-то это транслировать через аксон другим нейронам.

Общее представление о работе мозга в нейробилогии не поменялось с начала XX века, рисунки Кахаля до сих пор располагаются в учебной литературе. Это главная причина почему мы начали разбирать работу стандартной клетки мозга. Конечно, наука не стоит на месте, упрощённое представление претерпевает изменения. Всё больше отводится роль глиальным клеткам 33 33 Глиальная клетка – клетка в ЦНС, которая не производит электрических импульсов, которая образует миелин. Обычно её наделяют функциями защиты нейронов, удерживания нейронов на одном месте, изолирования нейронов друг от друга, обеспечения нейронов питательными веществами, кислородом и выведением продуктов распада от процессов метаболизма. и объёмной передаче сигналов вне синапсов 34 34 Объёмная передача сигналов – это более древний способ передачи информации по сравнению с синаптической передачей. , а самих синапсов тысячи видов. Копая дальше, я могу перейти грань научно-популярной литературы. Вы сейчас можете всего не запоминать, ключевые моменты будут собраны в тезисах главы.

Нам не всегда нужно изучать строение атомов, чтоб понять явления в этом материальном мире. Есть ли польза в знании, что твёрдые вещества в сравнении с жидкостями и газами по плотности атомов – полые внутри? Изучая гидравлику, биологию, да и почти любую научную дисциплину – мы всегда пренебрегаем энтропией! Ведь она мала, зачем её учитывать? А не беспорядочность ли процессов сделала возможной жизнь на Земле, мало это или много?

Но для упрощения нам, и правда, не всегда нужно лезть в дебри.

В этой книге мы скоро дойдём уже до человека.

Важно понять, что в основе работы нейронных сетей заложен алгоритмы, они сложны. А вот отдельный нейрон проще, чем вы раньше о нём думали, он элементарен. Но не настолько прост, чтоб считать мозг простейшим компьютером, это неправильный вывод. С какого-то времени стало модно ссылаться на Тьюринга и говорить, что мы все работаем по заданным алгоритмам и их легко прочитать. Немного извращённая логика, к которой мы попытаемся в этой книге не прибегать. Зачем тогда мы его упоминаем?

Алан Тьюринг показал, что можно создать бездушные машины способные на арифметические вычисления. Он создал НЕЧТО УМЕЮЩЕЕ БЕЗ ПОНИМАНИЯ. Это интуитивно отвергается, это отвращение заложено в нашем человеческом мышлении.

Если есть умение, то должно стоять понимание?

Постойте!

Взгляните на нейрон.

Я не говорю о том, что человек не обладает пониманием. Мы до этого вопроса еще доберёмся во второй части книги. Сейчас я утверждаю:

что У НЕЙРОНА:

ЕСТЬ УМЕНИЕ, НО НЕТ СОЗНАНИЯ.

Нет у простейших клеток понимания своей роли в галактике, сознательного выбора партнёров. Мы не будем на основе этого делать грубые обобщения и притягивать за уши какую бы то ни было теорию. Приняв это я обещаю, что мы не надругаемся над принципами аргументации и логики в широком смысле.

Можно заявить: «Как вы можете сидеть на месте и ничего не делать, когда армия нейронов голодна до работы». Метафор и аллегорий в корне неверных на этот счёт хватает. В широком смысле разум крайне рационален, но…

Не верно судить по свойству частного свойство общего.

Не верно судить по нейрону всё человеческое мышление.

Но это и не означает, что фундаментальные свойства не работают.

Нейрон стал домашним, вся его жизнь – это конкуренция. От уха до уха – сотни миллиардов нейронов и все голодны до работы. Ничего нового не открыто, просто всё собрано и концептуализировано в одном месте. Нейрон не думает о том, что ему плохо или тесно, что соседи с ним не считаются, он вообще не думает, он не обладает сознанием. Нейрон обладает нечто большим – УМЕНИЕМ и для этого ему не нужно понимать, что от него зависит, а что не сильно.