Геннадий Степанов - Искусственный ложный Разум и Мир

На основании вышеизложенного, представим поведение мозга человека в среде обитания как автоматическую систему управления, которая стремиться удержать оптимальное состояние, отклонение от которого происходит за счёт воздействия на неё какого либо возмущения из среды обитания или стимула в ответ на какую-то мотивацию человека. При создании МРМ будем использовать модель индетерминированного машинного разумного поведения (МИМРП), которая позволяет иррационально находить оптимальное решение в качестве априорной математической истины по Канту, которая рассчитывается, а не находиться на основе дедуктивного метода.

С точки зрения науки и техники, по отношению к природе, под оптимальными состояниями и процессами понимается такое состояние какой-либо системы в целом, которое практически не изменяется или изменяется минимально при различных вариациях внутренней структуры системы. Такое состояние называется ещё равновесным. В природе и з всех принципиально возможных процессов в какой-либо системе реализуется только оптимальные процессы.

Сформулированный Р. Беллманом принцип оптимальности гласит: отрезок оптимального процесса от любой его точки до конца процесса сам является оптимальным процессом с началом в данной точке .

Таким образом, можно, на основе принципа оптимальности, прогнозировать поведение любой системы в будущем. Предлагается принять, что это в полной мере относится и к поведению человека.

Если задача носит индетерминированный характер, то принято считать, что одним из самых эффективных методов нахождения решения является метод случайного поиска решения.

Случайный поиск характеризует свободу выбора по Канту при нахождении оптимального решения разнообразных задач.

В настоящее время утверждается, что системы, структура которых лишена неопределённости, индетерминированности, свободы выбора, ошибки, являются неработоспособными.

Гармоничное соотношение между детерминированным поведением сложной системы и её индетерминированным поведением, благодаря свободе выбора, при случайном поиске, определяет работоспособность сложной системы .

На интуитивном уровне можно признать, что человеческий мозг, являясь сложной системой, наиболее адекватно отражает реальный мир и пространство. Человеческий мозг осознаёт возможности своего бытия в этом реальном мире и пространстве, которое проявляется в единстве человека и реального мира и пространства. Человеческий разум и мышление, действующий в среде обитания человека, реализует возможность решения поставленной природой или им самим перед собой задачи из множества возможностей с учётом свободы выбора оптимальной для себя возможности.

Выбор оптимальной возможности решения задачи характеризует детерминированность поведения человека в среде обитания, которое можно спрогнозировать и, следовательно, понять его поведение в будущем.

Принцип оптимальности сводит свободу выбора разумного человека к нулю.

Отсюда следует возможность создания искусственного мозга (АМИМ) по Канту, подобного человеческому мозгу.

Определим, что АМИМ характеризуется детерминированным поведением в среде обитания, на основе принципа оптимальности, с учётом свободы выбора путём случайного поиска, который характеризуется допущением, в процессе принятия решения, ошибки. Для иррационального принятия решения АМИМ использует эффективный метод комбинаторной оптимизации (ЭМКО).

Метаразум (чистый искусственный разум и мышление по Канту)

При разработке модели метаразума на основе АМИМ, понимающего и решающего реальные проблемы, но лишённого эмоций, предлагается среду обитания человека представить средой абстрактных математических моделей различных объектов, понятий, структур и сложных систем из реального мира и пространства в АМИМ согласно Канта.

Определим априорные и апостериорные по Канту понятия метаразума как отражение существенных свойств, связей и отношений между различными объектами, структурами и сложными системами и явлениями из реального мира и пространства в АМИМ как трансцендентальные (содержательные) идеи по Канту.

Определим, что суждение метаразума представляет из себя утверждение или отрицание чего-либо и может быть только ложным или истинным, а также по Канту имееют ценностное или содержательное значение (количество, качество, и соотношение).

Суждения метаразума, по Канту, могут быть: общие, частные, единичные, утвердительные, отрицательные, бесконечные, категорические, гипотетические, разделительные, проблематические, ассерторические и аподиктические.

Умозаключение метаразума может быть дедуктивным, как аналитика понятий по Канту, или индуктивным.

Дедукция метаразума – это логический вывод от общего к частному, на основании знания общих трансцендентальных (содержательных) законов и правил по Канту, который обуславливает истинность суждения метаразума об априорных теоретических знаниях метаразума.

Индукция метаразума – это логический вывод от частного к общему, установление общих законов и правил на основании изучения трансцендентальных (содержательных) отдельных фактов и явлений по Канту на основе опыта, которые обуславливают истинность суждения метаразума об апостериорных теоретических знаниях метаразума.

. Аналогия метаразума – это логический вывод от частного к частному на основе некоторых элементах сходства

Абстрактное моделирование различных объектов, понятий, структур и сложных систем из реального мира и пространства

Примем, что моделирование (воображение по Канту) АМИМ является основным методом исследований и оценок характеристик различных объектов, понятий, структур и сложных систем из реального мира и пространства, отображённых в субъективной объёмной модели реального мира и пространства (СОМРМП) в АМИМ по Канту, которое используется при принятии решения метаразумом.

Анализ различных объектов, понятий, структур и сложных систем из реального мира и пространства

Метаразум производит расчленение, на основе аналитики по Канту, различных объектов, понятий, структур и сложных систем из реального мира и пространства, отображённых путём апперцепции по Канту в субъективной модели реального мира и пространства АМИМ как формы явлений, на образующие их части, выделяет из них отдельные части, признаки и свойства для решения поставленной им перед собой задачи или задачи поставленной перед ним природой. Абстрактные формы явлений как математические модели в виде графов (трансцендентальные схемы по Канту) запоминаются в базе данных машинной памяти.