Маргарита Акулич - Воронка продаж и ее маркетинг

Однако сегодня перевернутая пирамида – это только один из возможных путей жизненного цикла покупателя или пути к продаже. Покупатели более опытны и лучше обучены благодаря их собственным онлайн-исследованиям, мнениям коллег в социальных сетях и другим способам. Для предприятий команда по закупкам также расширилась из-за включения более широкого круга лиц, принимающих решения.

Также значительно расширились и каналы связи, а сигналы о склонности клиентов покупать стали более сложными. Наконец, клиенты сферы «бизнес-бизнес (B2B) и сферы «бизнес-потребитель» (B2C) ожидают уровня персонализации в их путешествиях, данный уровень указывает на то, что компании понимают их потребности и предпочтения.

Сочетание этого нового давления с объемами данных, которыми располагают сбытовые организации, принудило команды по продажам и маркетингу приспособиться, что заставило некоторых задуматься, действует ли еще (все еще) воронка продаж.

Работает ли воронка в цифровом, социальном, мобильном веке?

Одно можно сказать наверняка: «Согласно некоторым исследованиям, 67% покупок в настоящее время совершаются в цифровом формате».

По словам Керри Каннингема, директора по исследованиям в SiriusDecisions Inc., международной исследовательской и консультационной фирме по B2B [3]:

«Большинство покупателей не участвуют в последовательном процессе сбора информации».

Лиам О'Коннор, руководитель консалтинговой компании по маркетингу и стратегии продаж Lenati LLC, где он является руководителем группы по привлечению клиентов, сказал [3]:

«В старой модели потенциальный клиент попадал в воронку на стадии осведомленности. Маркетинг развивал его, пока он не становился лидом и, наконец, покупателем. Однако сегодня такие же перспективные клиенты появляются и в середине воронки, возможно, после того, как они обнаружат официальный документ, который они хотят загрузить из поиска. И то, что раньше было воронкой, теперь является ошибочным развитием каналов по собственному выбору клиента, в том числе исходя из его оффлайн-исследований, онлайн-поиска, реферальных ссылок, социальных сетей, онлайн-сообществ, обзоров третьих сторон и сравнений. Это не только делает потребности клиентов более сложными для прогнозирования, но эти клиенты также лучше информированы и, следовательно, очень ожидают самого взаимодействия».

По словам Каннингема, сказанным по поводу усложнения ситуации, на традиционных платформах автоматизации маркетинга видна лишь малая часть пути покупателя. Хотя 75% покупателей из сферы B2B и 84% из 760 руководителей, опрошенных IDC, используют социальные сети для принятия решений о покупке, многие компании могут видеть только то, что покупатели делают на их собственных веб-сайтах.

По словам Каннингема [3]:

«Это то, что обманчиво в путешествии покупателя, если смотреть сквозь призму автоматизации маркетинга. Покупатели по-прежнему используют разговоры с продавцами, как на ранних, так и на поздних этапах процесса покупки, но они также участвуют во многих самостоятельных онлайн-исследованиях на протяжении всего процесса покупки».

В результате отображение пути клиента стало более трудным, потому что пути клиентов сегодня менее линейны и последовательны. Но так же, как возросшая онлайн-активность сокращает рабочие места маркетологов, компании теперь могут использовать растущие объемы данных, генерируемых онлайн-активностью, в свою пользу. Действительно, произошедший «взрыв» в продажах и маркетинговых технологиях за последние несколько лет предоставил клиентам больше возможностей для взаимодействия с поставщиками, что увеличило объем доступных данных, получаемых напрямую или через третьих лиц.

Каннингем отметил [3]:

«Деятели из сектора В2В наконец-то достигли места, где есть данные о покупателях, которые у деятелей из сектора В2С уже были в течение некоторого времени».

О: Коннор сказал [3]:

«Новые объемы данных увеличивают интерес к прогнозной аналитике. Цель состоит в том, чтобы маркетологи и отделы продаж предпринимали более эффективные и продуктивные усилия – будь то подача наиболее релевантного контента для потенциального покупателя, прогнозирование того, какие перспективные клиенты наиболее вероятно станут ценными реальными клиентами, или определение того, какие действия будут наиболее успешными в преобразовании перспективных клиентов к следующему этапу путешествия. Многие статистические данные показывают, что более 90% людей на веб-сайте бизнеса не находятся в режиме покупки. Важно иметь возможность подать правильное сообщение в нужное время и подтолкнуть перспективных клиентов к следующему действию в пути, а не обязательно к продаже».

По мнению О'Коннора, в начале пути потенциальные клиенты могут ценить, например, экспертную информацию о категории продукта, в то время как демонстрации товаров, вебинары или калькуляторы рентабельности могут быть более применимы в дальнейшем в процессе покупки. Этот сдвиг также побуждает маркетологов инвестировать в новые типы контента, которые более интерактивны по своей природе, такие как опросы, всплывающая инфографика, встроенное видео и викторины.

Клиенты получают более персонализированный опыт работы с контентом, а отслеживая свое взаимодействие с ними, маркетологи также могут лучше понять, что ценят клиенты и где они находятся в своих поездках.

О«Коннор выразил мнение [3]:

«Клиенты могут сами решать, что интересно, а что нет, и все это отслеживается. Эти данные также могут быть использованы для оценки потенциальных клиентов – с помощью тактики, позволяющей оценивать интересы отдельных клиентов и помогать руководителям отделов продаж расставлять приоритеты в своих усилиях. Если кто-то загрузит этот контент, а затем переместится на сайт и будет заходить на него много раз, он получит более высокий рейтинг, чем компания, которая работает лишь незначительно или работала только однажды».

Системы прогнозирующей аналитики должны включать файлы cookie и другие механизмы отслеживания, чтобы иметь информацию о том, что покупатели делают на вашем веб-сайте и за его пределами.

Каннингем отметил [3]:

«Вы хотите предоставлять контент в зависимости от того, где клиент находится сейчас, а не когда вы в последний раз видели его на своем веб-сайте. Со временем мы ожидаем, что будет встроена прогностическая аналитика, и в этом решение».