Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

Тут можно читать онлайн Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: Прочая научная литература. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.

Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие краткое содержание

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие - описание и краткое содержание, автор Валентин Арьков, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Валентин Арьков
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Таблица получилась большая и очень подробная.

Чтобы ознакомиться с какими-то конкретными данными, можно сделать таблицу поменьше. Она станет более информативной и обозримой.

Нас будут интересовать следующие виды спорта:

– Archery – Стрельба из лука;

– Diving – Прыжки в воду;

– Fencing – Фехтование;

– Figure Skating – Фигурное катание;

– Speed Skating – Конькобежный спорт.

Выберем соответствующие строки. Для этого щёлкнем по значку выпадающего списка справа от заголовка «Виды спорта» (рис. 2.15). Снимаем выбор всех строк:

Select All.

Выбираем только перечисленные выше значения.

Обратим внимание на появление значка фильтрации в виде символа воронки – рядом с заголовком «Виды спорта».

Рис 215 Настройка фильтра по строкам Подводим курсор к заголовку Виды - фото 23

Рис. 2.15. Настройка фильтра по строкам

Подводим курсор к заголовку «Виды спорта».

Рассматриваем всплывающую подсказку (рис. 2.16).

Нам говорят, мы настроили вручную фильтр по полю «Вид спорта»:

Manual Filters – Discipline.

Рис 216 Фильтр по видам спорта Задание Настройте фильтрацию сводной - фото 24

Рис. 2.16. Фильтр по видам спорта

Задание. Настройте фильтрацию сводной таблицы по видам спорта.

Мы настроили выборку данных по строкам – по видам спорта.

Теперь займёмся столбцами. В столбцах у нас названия стран-участников соревнований.

Сделаем выборку данных по странам, получившим более 90 медалей. Это будет фильтр по числовым значениям.

Щёлкаем по кнопке выпадающего списка справа от заголовка «Страны» (рис. 2.17).

Выбираем вариант фильтрации по значениям, которые окажутся больше заданного порога:

Value Filters – Greater Than.

Рис 217 Вызов фильтра по значению Появляется диалоговое окно настройки - фото 25

Рис. 2.17. Вызов фильтра по значению

Появляется диалоговое окно настройки фильтра по значениям:

Value Filter (NOC_CountryRegion).

В заголовке окна указан метод фильтрации:

Value Filter.

Здесь же в скобках выводится название поля, по которому будет проводиться фильтрация:

NOC_CountryRegion.

Выбираем пороговое значение фильтрации 90:

Show items for which – Число медалей – is greater than – 90 (рис. 2.18).

Нажимаем кнопку ОК.

Рис 218 Настройка фильтра по значениям Задание Проведите фильтрацию стран - фото 26

Рис. 2.18. Настройка фильтра по значениям

Задание. Проведите фильтрацию стран по числу медалей, превышающему 90.

После включения двух фильтров – по видам спорта и количеству медалей получаем более компактную сводную таблицу (рис. 2.19).

Обратим внимание на появление значка фильтрации в виде символа воронки рядом с заголовком «Страны».

Какие же страны были отобраны после фильтрации? Можно видеть, что фильтр «Больше 90» затрагивает общее, СУММАРНОЕ КОЛИЧЕСТВО медалей по выбранным видам спорта. Другими словами, мы выбрали страны, получившие боле 90 медалей по пяти видам спорта – в сумме.

Рис 219 Отфильтрованная сводная таблица Задание Рассмотрите результаты - фото 27

Рис. 2.19. Отфильтрованная сводная таблица

Задание. Рассмотрите результаты фильтрации. Обратите внимание на общее количество медалей по странам.

Что же такое NOC_CountryRegion? Это название понятно англоязычной публике, но не слишком информативно для отечественного пользователя.

Делаем вывод: названия полей в базах данных должны быть понятны не только разработчику-программисту. Возможно, эти названия придётся расшифровывать пользователям. Ну а любая программа пишется, в первую очередь, для удобства пользователя, а не для программиста. Комфорт для разработчика тоже важен, но это должен быть второстепенный момент.

Посмотрим, что скажет Википедия. Поищем NOCв английской версии сайта (рис. 2.20). Нам подходит следующая расшифровка NOC:

National Olympic Committee.

Рис 220 Расшифровка сокращения NOC Переходим по ссылке и получаем подробное - фото 28

Рис. 2.20. Расшифровка сокращения NOC

Переходим по ссылке и получаем подробное описание. Нас интересует русский перевод. Так что переключаемся на соответствующую русскую страницу.

Находим в левой части окна раздел Languagesи переходим по ссылке Русский(рис. 2.21).

Рис 221 Переход на русскую страницу Задание Откройте в английской версии - фото 29

Рис. 2.21. Переход на русскую страницу

Задание. Откройте в английской версии Википедиистатью «National Olympic Committee». Переключитесь на соответствующую русскую страницу.

На этой странице мы выясняем русское название соответствующего комитета.

Кроме того, здесь есть очень полезные таблицы с расшифровкой названий стран.

Задание. Составьте на отдельном листе таблицу с расшифровкой обозначений НОК для стран, попавших в отфильтрованную сводную таблицу.

Ещё немного углубимся в спортивную тему.

Вспоминаем, что медали бывают разные:

– Gold – Золотые

– Silver – Серебряные

– Bronze – Бронзовые.

Проведём фильтрацию сводной таблицы по видам медалей.

Щёлкнем по значку фильтрации в разделе фильтров.

Выберем только золотые медали.

Нажимаем ОК.

Обращаем внимание на значок фильтра в виде символа воронки в разделе фильтров (рис. 2.22).

Если понадобится выбрать несколько значений, ставим выбор внизу окна:

Select Multiple Items.

Рис 222 Фильтр по типам медалей Задание Проведите фильтрацию по типу - фото 30

Рис. 2.22. Фильтр по типам медалей

Задание. Проведите фильтрацию по типу медалей:

– золотые и серебряные медали;

– только золотые медали;

– только серебряные медали;

– только бронзовые медали.

Запишите в отчёте, какие страны попали в список после фильтрации.

Мы познакомились с организацией фильтров в сводной таблице.

Теперь проведём фильтрацию по другому принципу.

Выберем в нашей сводной таблице самое необычное и малочисленное.

Задание. Сделайте выборку по четырём экзотическим видам спорта для стран с минимальным числом медалей.

3. Импорт данных из электронной таблицы

Рассмотрим особенности импорта данных из файла электронной таблицы.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Валентин Арьков читать все книги автора по порядку

Валентин Арьков - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие отзывы


Отзывы читателей о книге Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие, автор: Валентин Арьков. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x