Надежда Ефремова - Тестовый контроль в образовании

Недостатком модели Г. Раша является то, что обработка результатов тестирования позволяет оценить для каждого тестового задания только одну его характеристику – уровень трудности. Другая характеристика – коэффициент дискриминации – непосредственно не оценивается и заменяется коэффициентом точечной бисериальной корреляции.

Можно использовать двухпараметрическую логистическую модель А. Бирнбаума, которая позволяет для каждого задания теста непосредственно оценивать и уровень трудности, и коэффициент дискриминации. Это удобно с точки зрения составления базы калиброванных заданий. Что же касается оценок уровня подготовленности испытуемых, то участники тестирования, верно выполнившие одинаковое количество заданий теста и набравшие, таким образом, один и тот же первичный балл, получают разные окончательные тестовые баллы. В этом нет никакой ошибки, результаты соответствуют сути дела, но такие «инверсии» оценок невозможно объяснить широкой аудитории пользователей. Расчет тестового балла при этом подходе производится более изощренным способом и теоретически более обоснован.

Важно, что при таком шкалировании учитываются свойства как верно, так и неверно выполненных заданий. При этом для легких заданий:

• за неверный ответ снимается много баллов;

• за верный ответ добавляется мало баллов.

Для трудных заданий:

• за неверный снимается мало баллов;

• за верный добавляется много баллов.

Обе модели имеют серьезное теоретическое обоснование, однако их практическое использование в массовом тестировании имеет разный психологический эффект. Вместе с тем такое шкалирование отвечает сути массового педагогического тестирования как контрольно–оценочного процесса и согласуется с особенностями измерений в любой другой области. Отметим некоторые из них, отражающие специфику шкалирования результатов тестирования:

• сертификационный балл учитывает не только процент верно выполненых заданий теста, но и уровень их трудности, коэффициент дискриминации, характеристики невыполненных заданий;

• уровень трудности заданий теста и коэффициент дискриминации оцениваются после совместной обработки всех результатов тестирования.

В общем случае не существует прямой зависимости между количеством выполненных заданий (первичных баллов) и сертификационными баллами, так как невозможно практически обеспечить полную параллельность различных вариантов одного и того же теста; по первичным баллам возможно только ранжировать учащихся, но измерять уровень их знаний нельзя. С математической точки зрения это значит, что шкала, индексами которой является число заданий (число первичных, или «сырых», баллов), является только порядковой, но не метрической, а поэтому первичные баллы являются лишь индикаторами подготовленности учащихся, а не измерителями.

Окончательный балл получается после обработки результатов тестирования всех учащихся по одному и тому же варианту теста с учетом статистических оценок трудности всех его заданий. Для расчета сертификационного балла используется 100–балльная шкала, обладающая единой метрикой для всех вариантов теста. В частности, для пересчета на 100–балльную шкалу используют формулу

где: t σ – коэффициент, значение которого выбирается так, чтобы возможность получения высших баллов была регламентирована; σ – среднее квадратичное отклонение подготовленности испытуемых нормативной выборки относительно среднего значения параметра θ с.в; θ i – уровень подготовленности испытуемого [134].

Так, например, при коэффициенте 2,5 вероятность получить 100 баллов составляет около 0,01, а при коэффициенте, равном 3, – не более 0,003. Уровень подготовленности каждого участника тестирования и трудность всех заданий теста оцениваются сначала на логистической шкале в интервале от–5 до +5 логитов.

Начало шкалы логитов «закрепляется» репрезентативной выборкой из 1000 испытуемых, адекватно отражающих структуру генеральной выборки участников тестирования (по регионам, видам образовательных учреждений, городских – сельских и др.). После этого значения оценок в логитах и их средние квадратичные ошибки преобразуются (без деформации метрики) в 100–балльную шкалу для выдачи результатов учащимся и использования в образовательной статистике. Таким образом, сертификационный, или окончательный, тестовый балл является следствием учета не только качества верно выполненных заданий, но и характеристик трудности этих заданий, их дифференцирующей силы (способности к дискриминации уровня подготовленности). При пересчете на тестовые баллы с учетом трудности выполненных заданий следует учитывать, что:

• невыполнение данного задания по–разному сказывается на изменении сертификационного балла в зависимости от выполнения остальных заданий;

• верное выполнение одного и того же задания теста по–разному сказывается на росте сертификационного балла в зависимости от качеств остальных выполненных заданий;

• труднее улучшить высокий результат, чем средний и, тем более, низкий (как в спорте: чем выше планка, тем труднее повышение результата).

Такой балл имеет основные черты количественной меры, а поэтому позволяет проводить объективное сопоставление результатов, производить математико–статистический анализ, изучать динамику различных образовательных процессов в одних и тех же единицах измерения уровня подготовки учащихся и трудности заданий тестов. Кроме сертификационного балла участникам тестирования может быть присвоен рейтинг, указывающий на процент учащихся, получивших более низкий балл, чем у данного испытуемого. Это позволяет выпускникам оценивать свою конкурентоспособность при поступлении в вузы и участии в конкурсе. Сегодня можно с заранее заданной точностью оценить уровень учебных достижений каждого ученика, класса, школы, района, города, региона, страны с одинаковым подходом к требованиям оценивания результатов учебной деятельности.

Все это влечет за собой ряд существенных преобразований при определении результатов обучения, в частности перевода «сырыж» баллов в шкалу перцентильных рангов и др. [76]. Появляются сопоставимость и возможность сравнения результатов, полученных испытуемыми при выполнении тестов.

Понятно, что шкала тем лучше (т.е. тем достовернее), чем она надежнее. Один из способов сделать шкалу более достоверной – просто добавить в нее новые позиции. Однако на практике количество позиций на шкале ограничивается различными факторами (например, респонденты устали и просто не будут отвечать на большое число вопросов, полное пространство ограниченно и т.д.). Для построения надежной шкалы необходима последовательность нескольких действий.