Коллектив авторов - Актуальные проблемы совершенствования высшего образования

Преемственность в изучении обеспечивается по средствам содержательной интеграции и содержательной дифференциации. Такой интегративнодифференцированный подход в осуществлении непрерывной профессиональной подготовки в системе «колледж – вуз» реализуется через блочно-модульное построение курсов. Реализация модели формирования профессиональных компетенций специалиста экономического профиля идет на разных занятиях: лекциях, практических, лабораторных занятиях, разных по виду, форме проведения, целям и предполагаемым результатам.

Введение Федеральных государственных образовательных стан-дартов предполагает переход к компетентностной системе оценки результатов образовательной деятельности кафедр, факультетов и вузов. Переходный период, как представляется, дает возможность разработки, развития и реформирования имеющихся инструментов оценки образовательной деятельности и их приспособления к новым условиям. В настоящей заметке рассматривается один из возможных подходов использования ставшей уже традиционной, рейтинговой системы и ее возможных модификаций и приложений к оценке результатов образовательного процесса с позиций компетентностного подхода.

Следует различать рейтинговую систему оценки знаний в пределах одной дисциплины и более широкую рейтинговую систему оценки знаний в рамках всего учебного плана, которая реализована в некоторых образовательных системах западного образца. В настоящих материалах рассматривается первая система и ее использование в рамках курса «Вычислительная математика» на факультете информатики и вычислительной техники Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова.

Под рейтинговой (интенсивной) системой оценки знаний студентов понимается такая процедура проведения контрольных испытаний и подведения результатов этих испытаний, которая отличается следующими свойствами:

1. Регулярное периодическое проведение контроля знаний студентов по определенным промежуткам тем курса с помощью контрольных мероприятий различного типа и формата.

2. Четко сформулированные требования к знаниям студентов по данной дисциплине, равные для всех студентов.

3. Прозрачная, хорошо формализованная система оценок по каждому контрольному испытанию, позволяющая практически автоматически выставлять окончательную оценку за курс.

Такая система должна предоставлять преподавателю возможность осуществления постоянного мониторинга знаний студентов, а студентам практически с начала курса иметь реальное представление об уровне своих знаний, проектировать возможную оценку, на которую они могут рассчитывать, а также иметь возможность спланировать распределение времени и усилий для получения желаемой оценки. Как представляется, рейтинговая система позволяет повышать качество образовательного процесса и его результатов во всех его компонентах.

В рамках курса «Вычислительная математика» на факультете ИВТ автором применяется следующая модификация рейтинговой системы знаний студентов.

По итогам посещения лекций и результатам регулярных миниконтрольных и тестирований на этих лекциях выводится усредненная оценка N0 по пятибалльной системе. Совокупность этих миниконтрольных и тестирований будем обозначать как контрольное мероприятие М0.

В течение одного семестра проводятся два письменных коллоквиума по тематике соответствующих промежутков между коллоквиумами, которые будем обозначать как контрольные мероприятия М1, М2, по которым студент получает соответствующие оценки N1, N2, по пятибалльной системе.

По курсу ведутся три лабораторные работы на компьютере. Усредненная оценка по лабораторным работам Nлаб как по важнейшему умению студентов носит блокирующий характер, то есть если лабораторные работы не выполнены в полном объеме, то студент не может получить положительную оценку по курсу. Соответственно интерактивный прием лабораторных работ будем обозначать как контрольные мероприятия М3, М4, М5.

В период заключительного экзамена проводится письменный контроль по оставшемуся промежутку тем; будем обозначать это контрольное мероприятие как М6 с соответствующей оценкой NЭ.

На основании вышеперечисленных оценок получается усредненная оценка Nавт по курсу, которая интерпретируется в формате «неудовлетворительно», «удовлетворительно», «хорошо», «отлично» и предлагается студенту. В случае несогласия студента в соответствии с классическим форматом проводится заключительный экзамен по тематике всего курса, который позволяет уточнить эту оценку с помощью поправки ΔNЭ. Этот заключительный экзамен будем обозначать как мероприятие М7, и это мероприятие, в отличие от указанных выше, не является обязательным для всех студентов.

В рамках рассматриваемой рейтинговой системы для заинтересованных студентов предусмотрены дополнительные индивидуальные контрольные мероприятия с возможностью улучшения своих оценок с по-мощью поправок ΔN1, ΔN2, ΔNлаб. Эти мероприятия будем обозначать как М8, М9, М10. Суть первых двух мероприятий – это выдача и оценка индивидуальных заданий по теоретическим вопросам численных методов, а в последнем

– предложений заданий программистского характера, которые могут предлагаться и коллективно группам из 3–4 студентов.

Рассмотренный подход позволяет, в частности, избежать неприятной ситуации, когда после односеместрового курса, согласно рабочим учебным планам, проводится однократный экзамен, где студенты получают совершенно различные задания и результаты этого однократного экзаменационного испытания оцениваются студентами в терминах: «достался плохой билет», «был плохой преподаватель», «у преподавателя было плохое настроение».

Продемонстрируем теперь возможное использование изложенной выше рейтинговой системы на примере требуемых по ФГОСу профессиональных компетенций (ПК) для дисциплины «Вычислитель-ная математика»: ПК-2, ПК-4, ПК-8, ПК-15.

Ниже предлагается матрица соответствий компетенций и контрольных мероприятий рейтинговой системы. Отметим, что реализация указанных компетенций не ограничивается одной дисциплиной «Вычислительная математика», а является результатом изучения и других дисциплин учебного плана. Предлагаемая матрица позволяет количественно оценивать освоение компетенций, например, как процент полученной оценки от максимально возможной.