Константин Щурин - Управление качеством в историко-философском аспекте

Шухарт У.Э.

(1891 – 11 марта 1967)

В 1924 г. У. Э. Шухартом был предложен такой инструмент как контрольные карты (рисунок 2). В 1931 году Шухарт опубликовал отчёт об использовании контрольных карт и первую книгу «Экономическое управление качеством промышленной продукции». Особой датой в биографии профессора Рютгерского Университета Шухарта стал 1939 год. Тогда издали его вторую книгу «Статистический метод с точки зрения контроля качества». В конце десятилетия Шухарт обобщил результаты работ по статистическому методу контроля качества производственно–технологических процессов и обеспечения на этой основе качества изготавливаемой продукции [12].

Контрольная карта – это инструмент, позволяющий контролировать состояние процесса во времени. Контрольная карта используется для обеспечения статистического контроля стабильности процесса. Своевременное выявление нестабильности может помочь предотвратить возникновения брака. Учитывая независимость среднего и среднеквадратического отклонения у нормального распределения, контрольные карты обычно используют парами, например для среднего и среднеквадратичного отклонения. Цель построения контрольной карты Шухарта – выявление точек выхода процесса из устойчивого состояния для последующего установления причин отклонения и их устранения.

Задачи построения контрольной карты Шухарта:

1) определить возможности процесса;

2) определить точки флуктуации;

3) спрогнозировать качество процесса.

Выходящий параметр процесса всегда имеет изменчивость вследствие воздействия различных шумов (малых кратковременных отклонений входов и внутренних параметров). Факторов слабых (малых) шумов обычно много, и поэтому они частично компенсируют друг друга. Вследствие этого в устойчивом состоянии выходы процесса лежат в определённом коридоре. Вероятность выхода параметра за пределы коридора под воздействием только шумов мала.

Рисунок 3 – Контрольная карта Шухарта

Если доказать влияние отдельного фактора шумов на отклонение выхода с требуемой вероятностью невозможно, то этот фактор называют незначимым.

Некоторые слабые факторы шумов становятся значимыми при большой выборке, но при этом их влияние все равно будет очень малым, так как факторов, вызывающих шумы, много.

Практический интерес представляют крупные отклонения выходного параметра, превышающие обычную его изменчивость. Обычно крупные отклонения являются значимыми.

Величину называют статистически значимой, если мала вероятность случайного возникновения её или ещё более крайних величин.

При введении контрольных карт в организации важно определить первоочередные проблемы и использовать карты там, где они наиболее необходимы. Сигналы о проблемах могут исходить от систем управления дефектами, от претензий потребителей.

Элементами графика являются контрольные границы – коридор, внутри которого лежат выборочные параметры, например среднее или СКО, при устойчивом состоянии процесса: LCL – нижняя контрольная граница, UCL – верхняя контрольная граница.

Признаков особой изменчивости сигнализируют нарушении обычного хода процесса:

– выход точек из коридора между контрольными границами;

– четыре точки подряд лежат по одну сторону от средней линии;

– 6 точек монотонно возрастают и другие.

Контрольные карты Шухарта бывают двух основных типов:

1) для количественных данных:

а) контрольные карты среднего и размахов или выборочных стандартных отклонений;

б) карта индивидуальных значений (X) и скользящих размахов (R);

в) карта медиан (Me) и размахов (R).

2) для альтернативных данных:

а) карта долей несоответствующих единиц продукции (p) или карта числа несоответствующих единиц (np);

б) карта числа несоответствий (с) или карта числа несоответствий, приходящихся на единицу продукции (u) [13].

Деминг Уильям Эдвардс (англ. William Edwards Deming, 14 октября 1900 – 20 декабря 1993), также извес – американский учёный, статистик и консультант по теории управления качеством [14]. Родился в небольшом городке в штате Айова и умер в г. Вашингтоне. Его биография – типична для человека, своим неукротимым стремлением к знаниям и упорному труду «сделавшего самого себя».

У.Э.Деминг

(1900 – 1993 гг.)

Э. Деминг начал работать с 12 лет, чтобы помогать семье и откладывать деньги для получения дальнейшего образования. Совмещение учебы с работой характерно для него во все последующие годы. Э. Деминг окончил университет штата Вайоминг и в 28 лет стал доктором физико–математических наук, получив эту степень в Йельском университете. Помимо физики и математики, он изучал инженерное дело, термодинамику, кинетическую теорию газов, астрономию, геодезию и многие другие науки. В 1936 г. Э. Деминг прослушал курс лекций по теории математической статистики в Лондонском университете у известного ученого Р. Фишера. Став профессиональным статистиком, Э. Деминг благодаря своим обширным познаниям сумел создать стройную системную теорию управления.

В 30–е годы, работая в научно–исследовательской лаборатории Министерства сельского хозяйства США, Э. Деминг стал активным разработчиком методов статистического контроля качества. Развивая подход, предложенный известным американским статистиком У. Шухартом для регулирования процессов производства, Э. Деминг распространил применение этих методов на сферу обслуживания, деятельность административных органов.

Работу в государственных учреждениях Э. Деминг совмещал с активной педагогической деятельностью, возглавляя кафедру математической статистики в институте при Министерстве сельского хозяйства США с 1933 г. по 1953 г. Он был почетным профессором 14 колледжей и университетов, в том числе Нью–Йоркского университета, где преподавал в течение 30 лет, практически до самой смерти.

Доктор Деминг – один из основателей Американского общества по контролю качества (ныне Американское общество качества), созданного в 1946 г., ему присуждена одна из самых престижных наград, учрежденных этим обществом, – медаль им. У. Шухарта.

Э. Деминга заслуженно считают одним из создателей японского «чуда», основоположником процесса возрождения японской экономики в послевоенные годы, с его именем связано явление, которое другой известный американский ученый, также немало способствовавший этому процессу, Дж. Джуран назвал «революцией в качестве».