Рамиль Булатов - Парадоксы новейшей истории. Сборник статей о новейшей истории, экологии, экономике, социуме

Помимо этого в рамках НейроНета сформировалось хакатон-движение – за 2016 год прошло более 10 мероприятий по нейроинтерфейсам, машинному обучению и искусственному интеллекту в Москве, Казани и Санкт-Петербурге.

В конце 2015 года было создано Молодежное общество нейротехнологов (МОНт), объединяющее молодежь. Отраслевой союз «НейроНет» работает над реализацией проектов Дорожной карты НейроНет и объединяет ведущие научно-производственные компании, вузы и стартапы, заинтересованные в развитии и продвижении нейротехнологий в России.

Дорожная карта «НейроНет» НТИ разработана с целью запуска инновационного сценария развития рынка нейротехнологий в России и создания глобального конкурентоспособного российского сегмента рынка размером до 50 млрд долларов США к 2035 году.

Направления совместной деятельности компаний участниц проекта НейроНет и Объединенной школы Бронникова.

Основные задачи:

– Внедрение инновационных разработок в сфере образования, здравоохранения и социального страхования

– Популяризация научных и технических достижений среди молодежи

Среди 5-ти направлений, выбранных Российским экологическим центром и Корпорацией Ноосферный мир для совместной реализации в рамках дорожной карты, основным в проекте признано – «Внедрение инновационных разработок в сфере образования, здравоохранения и социального страхования».

Система Объединенной школы Бронникова предусматривает всестороннюю подготовку специалистов различного уровня, которые проходят обучение в несколько стадий и имеют ступенчатую квалификацию.

Для IT-специалистов предусмотрена отдельная программа, предусматривающая торможение и нейтрализацию отрицательного влияния профессии на мозг специалиста, его деградацию.

Также предусмотрена система тренингов для пользователей интернета. Рынок подобных услуг для пользователей интернета и профессионалов имеет тенденцию к непрерывному росту.

В настоящее время, да и в будущем, экономическая наука, практика менеджмента и принятия стратегических и оперативных решений при управлении инновационными проектами потребует новых разработок систем критериальной оценки последних.

Общая теория критериальной оценки и Закон устойчивого развития дают теорию и практику применения их теоретического, методологического и математического инструментария.

Работы проводимые Российским экологическим центром в рамках работ «Лаборатории проблем экологической, социокультурной и промышленной безопасности территорий и анализа климатических изменений» планируемых совместно с АН РТ по исследованию корреляций при изменениях в социальных системах с изменениями в экономических, экологических, экопромышленных, культурологических и т. п. системах и их подсистемах привели к созданию следующих методик:

• Выработка с помощью ЭВМ методологии системных подходов при множестве индикаторов на основе принципа Эджварта-Парето, элементов теории относительной важности критериев, методов анализа иерархий, Общей теории критериальной оценки, Закона устойчивого развития, требующих применения математического, социологического, и экономико-статистического анализа множества факторов с целью разработки методологии принятия ЛПР* (лицом принимающим решения) оптимальных и рациональных решений.

• Разработка интегральных критериев на основе решений и итоговых документов международных организаций, ОНН, Всемирного банка, научных форумов, конгрессов и конференций и внедрение агрегированных индексов (интегральных критериев) с целью анализа процессов в сферах человеческой жизнедеятельности анализируемых институтами последних.

• Разработка методик создания и применения агрегированных индексов для экспертной оценки в сферах: экономики, экологии, социо-культурологии, прикладной науки и управления.

Деятельность лаборатории осуществляется на внебюджетной основе по хозрасчетной модели финансирования.

Идеи, математические модели и новшества, на основе которых разрабатываются методики, ранее были опубликованы и имеют рецензии от работников теоретической и прикладной науки, экономистов практиков.

Издавна экономика стремилась стать математической, поскольку математика является образцом строгости для любой науки. По этому поводу еще великий Леонардо да Винчи написал: «Ни одно человеческое исследование не может называться истинной наукой, если оно не прошло через математическое доказательство».

Математические методы при исследовании различных экономических явлений и процессов стали использоваться уже в девятнадцатом веке. Здесь уместно упомянуть блистательные имена Антуана Курно, Леона Вальраса, Френсиса Эджворта и Вильфредо Парето. Именно эти замечательные ученые воздвигли величественное здание общей теории равновесия, которая в период Второй мировой войны достигла своей кульминации в книгах Дж. Хикса и П. Самуэльсона.

В двадцатом веке, когда учеными был осознан тот факт, что экономическими процессами можно научиться управлять, в экономику прочно вошло понятие оптимальности. Оптимальность связывается с осуществлением наилучшего выбора (достижением желаемой цели) при ограниченных возможностях. Развитию и внедрению понятия оптимальности в экономике немало способствовало появление таких разделов математики, как линейное, нелинейное и динамическое программирование/

Допустимые решения оцениваются одновременно по нескольким показателям (критериям). Многокритериальность является неотъемлемой чертой большинства реальных задач выбора и требует специальных методов анализа. Именно поэтому этап моделирования возможных решений в значительной степени зависит от опыта, интуиции и искусства исследователей, как практиков из конкретной области знаний, так и специалистов по принятию решений (математиков). Этот процесс невозможно отождествлять с простым формальным применением уже известных, хорошо описанных алгоритмов.

Используя научно-философскую базу и математический аппарат ОТКО для постановки и решения вышеуказанного класса задач, где ОТКО предусматривает совместное рассмотрение различных множеств факторов, и, оптимальные и рациональные решения не всегда есть задачи максимизации или минимизации, а также рассматриваются количественные и качественные индикаторы состояния систем, для получения агрегированных индексов (интегральных критериев оценки), которые оценивают динамику развития (деградации) системы, в том числе с учетом оказанных на систему тех или иных воздействий.