Макс Сухарев - Открывая тайные секреты. 2-е издание

Раскрытие скрытых подписей может дать огромное количество информации, потерянной с течением времени. Например, в 2015 году Отдел Австралийского Искусства аукционного дома Кристис обнаружил скрытую подпись и надпись австралийского импрессиониста Тома Робертса. 12 12 https://www.christies.com/features/7-things-to-know-about-artist-signatures-8365-1.aspx

На изображении ниже – картина Томаса (Тома) Уильяма Робертса (1856-1931), Портрет Луи Абрахамса. Нечетко подписанный, посвященный и датированный «Том Робертс / для / друга / Дона Луиса / 1886» (над головой няни). Масло на холсте. 16 х 14 дюймов (40,6 х 35,6 см). Продано за 314 500 фунтов стерлингов 24 сентября 2015 года на Кристис в Лондоне.

“При изучении портрета Луи Абрахама не было видимой подписи”, – вспоминает начальник отдела продаж Аманда Фуллер. “Но, когда мы переместили работу под свет, что-то привлекло наше внимание. Мы сфотографировали работу и попросили нашу цифровую студию улучшить изображение, и при этом они смогли показать посвящение художника портретируемому Луи Абрахамсу, написанное и датированное на заднем плане. Это был замечательный момент, поскольку это подтвердило наше подозрение, что произведение действительно было написано Томом Робертсом”.

На изображении ниже – область картины, показывающая детали подписи и надписи от Томаса (Тома) Уильяма Робертса (1856-1931), Портрет Луи Абрахамса. Невнятно подписанный, посвященный и датированный «Том Робертс / для / друга / Дона Луиса / 1886» (над головой няни). Масло на холсте. 16 х 14 дюймов (40,6 х 35,6 см). Продано за 314 500 фунтов стерлингов 24 сентября 2015 года на Кристис в Лондоне.

Другим примером этого является финская компания «Recenart», которая использовала специальную гиперспектральную камеру, основанную на различных методах визуализации, включающих использование анализа нескольких диапазонов волн (ближний инфракрасный диапазон). Таким образом, в результате некоторые из этих волн проникают сквозь одни пигменты и отражаются от других пигментов. Комбинируя, улучшая в цифровом виде и анализируя конечное изображение, они смогли идентифицировать подпись Клода Моне, которая скрыта под слоем краски. 13 13 https://www.bbc.com/news/entertainment-arts-32048290 https://news.artnet.com/art-world/researchers-find-new-claude-monet-painting-281275

Провенанс в виде подписи/надписи от руки художника, подтверждающий детали художественного произведения, является одним из наиболее ценных источников документации в процессе аутентификации. Подписи/надписи художника подтверждают, что его или её произведение является подлинным, и укрепляют связь художника с аудиторией, что, в свою очередь, помогает людям почувствовать ценность произведения, а также проводить успешные сделки.

Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод, что с помощью уникальной методологии улучшения цифровых изображений автор книги может выявить скрытые подписи художника, встроенные в произведение искусства, что является наиважнейшим подтверждением подлинности авторства этого произведения искусства.

За последние несколько лет ряд ученых, прошедших обучение в области компьютерного зрения, распознавания образов, обработки изображений, компьютерной графики и истории искусства, разработали строгие компьютерные методы для решения растущего числа проблем аутентификации в художественной индустрии. В некоторых случаях эти компьютерные методы более точны, чем высококвалифицированные эксперты, искусствоведы и арт-исследователи.

Компьютерные методы улучшения изображения позволяют исследователям раскрывать скрытую информацию в объектах искусства, например, компьютерные графические модели студий и предметов художников позволяют ученым исследовать сценарии «что если» и определять студийную практику художника. Строгое программное обеспечение для компьютерной трассировки лучей проливает свет на утверждения, что некоторые художники использовали оптические инструменты.

Компьютерные методы не предназначены для замены традиционных методов изучения и исследования предметов искусства, но расширяют и обогащают сферу их надежности. Как таковые, чтобы эти компьютерные методы были полезны для художественного сообщества, они должны продолжать совершенствоваться посредством применения к ряду значительных проблем аутентификации и проблем истории искусства.

Преимущества улучшения изображения.

Поскольку содержание цифровых изображений может быть улучшено для большей ясности, улучшение изображения с помощью компьютерного программного обеспечения является приемлемой практикой во многих научных областях, таких как микробиология, физика, биохимия, криминалистика и экспертиза изобразительного искусства. Корректировка цифрового изображения путем коррекции яркости, контрастности или цветового баланса, изменения настроек гаммы позволяют ученым выявить специфические особенности изображения, которые трудно или невозможно идентифицировать невооруженным глазом до применения этих настроек.

Термин «контраст» относится к степени различия цвета или оттенков серого, которая существует между различными характеристиками изображения как на аналоговых, так и на цифровых изображениях. Изображения с более высоким уровнем контрастности обычно демонстрируют большую степень изменения цвета или оттенков серого, чем изображения с более низким контрастом. Яркость изображения (или яркость света) представляет собой меру интенсивности после того, как изображение было снято цифровой камерой высокого разрешения или оцифровано аналого-цифровым преобразователем.

На изображениях ниже мы исследуем широкий диапазон регулировки, который возможен при манипуляции яркостью цифрового изображения и контрастности, и как эти изменения влияют на окончательный вид исследуемого изображения.

В приведенном ниже примере изображения 1, 2 и 3 показывают, как последовательная регулировка контрастности и яркости приводит к тому, что более темные участки изображения становятся более четкими.

В следующем примере показано, как старая квитанция (первое изображение) стала более читабельной (второе изображение) после применения уникальной компьютерной технологии улучшения изображения.

После того, как были проведены необходимые настройки яркости и контраста для цифрового изображения художественного произведения, мы можем идентифицировать скрытую информацию (в форме скрытых подписей, надписей и изображений, встроенных в художественное произведение).