Лаура Спинни - Бледный всадник: как «испанка» изменила мир

В 2013 году американская компания AIR Worldwide, специализирующаяся на математическом моделировании катастроф, взялась за задачу прогнозирования последствий пандемии гриппа, подобного испанскому по степени опасности, с учетом всех вышеперечисленных новых факторов, – и выдала оценку, по которой от него погибнет 21–33 миллиона людей [480] По состоянию на конец ноября 2020 г. число подтвержденных смертей от COVID-19 в мире составило «всего» 1,45 млн случаев (https://ourworldindata.org/coronavirus), что можно расценивать как свидетельство эффективности противоэпидемических мер и/или преувеличения опасности вируса, хотя из статистики заболеваемости, смертности и летальности явствует, что налицо гибридный сценарий в рамках глобального эксперимента по растягиванию пандемии по времени с целью снижения пиковой нагрузки на системы здравоохранения и подведения эпидемиологической базы под макроэкономическую рецессию. . С учетом того, что народонаселение планеты с 1918 года учетверилось, становится очевидно, что катастрофа будет не столь грандиозной, как при испанском гриппе, но все равно ошеломительной. К тому же эта оценка все-таки тяготеет к нижней границе диапазона ранее публиковавшихся оценок возможных последствий сопоставимой пандемической катастрофы, которые варьировались в широчайших пределах – от миллиона до ста миллионов жертв. Из-за такого разброса оценок на два порядка диаметрально расходились и мнения относительно того, чего ждать от будущего: пока одни уверенно заявляли, что бояться всяких пандемий нечего и все под контролем, другие причитали, что человечество ужас-ужас как не готово к отражению угрозы. Первые обвиняли вторых в алармизме, а те своих оппонентов – в зарывании головой в песок благих иллюзий. И непреодолимая пропасть между двумя этими взглядами служит лучшей иллюстрацией того, насколько мы далеки от понимания природы пандемии в целом и пандемии гриппа в частности.

При всей неопределенности прогнозов есть вещи, которые мы можем и должны сделать, чтобы встретить пандемию в состоянии готовности, когда бы она ни пришла. В 2016 году Комиссия по созданию GHRF призвала правительства, бизнес и благотворительные фонды изыскать совместными усилиями 4 млрд долларов в год на финансирование комплекса мер по обеспечению глобальной пандемической готовности, которая подразумевает повсеместное наличие следующих четырех компонентов: квалифицированные и мотивированные работники общественного здравоохранения; надежные системы эпидемиологического надзора; эффективные сети лабораторий; взаимодействие с местным населением.

Испанский грипп и последующие пандемии продемонстрировали, что при наличии должных материальных стимулов и подготовки работники здравоохранения остаются на своих постах и честно выполняют свой долг, обеспечивая пациентов надлежащим лечением и уходом даже ценой огромного риска для собственного здоровья и личной безопасности. Следовательно, об этих кадрах нужно заботиться, оказывая им всемерную поддержку, а в случае болезни обеспечивая и самих работников здравоохранения квалифицированной медицинской помощью. Лучший же способ поддержки – вооружить их действенными методами предупреждения и раннего выявления заболеваний и сделать так, чтобы медики имели дело с информированным, грамотным и соблюдающим санитарно-гигиенические рекомендации населением. По всем трем направлениям мы продвинулись вперед колоссально по сравнению с 1918 годом, но резервы для совершенствования по-прежнему далеко не исчерпаны.

В настоящее время у органов эпидемиологического надзора, таких как американский Центр контроля и профилактики заболеваний (CDC) и ВОЗ, неделя и больше уходит на раскачку после поступления первого сигнала о возможном начале пандемии, прежде чем они начинают хоть как-то реагировать на тревожные данные. В 2009 году американские исследователи Николас Кристакис [481] Николас Кристакис, урожденный Николас Александрос Христакис (р. 1962) – греко-американский специалист по социальной биологии, глава Лаборатории природы человека и содиректор Йельского института сетевой науки. и Джеймс Фаулер [482] Джеймс Фаулер (р. 1970) – социолог, специалист по соцсетям, сотрудничеству, политическому участию и «генополитике» (генетически обусловленным моделям политического поведения), профессор генетики медицинского факультета и профессор политологии социологического факультета Калифорнийского университета в Сан-Диего. решили попробовать сократить время отклика за счет выявления категорий лиц, предрасположенных к заболеванию гриппом самыми первыми по времени, еще до начала эпидемического распространения, с тем чтобы использовать их в качестве «датчиков» систем раннего оповещения об угрозе пандемии. По сути, они вспомнили о вековой давности «теории происходящего» Рональда Росса и осознали, что любая заразная вещь, будь то грипп или мем, распространяется по социальным сетям и зависит от их структуры.

Ключевым для понимания их подхода моментом является знакомство с феноменом, которое Кристакис и Фаулер назвали «парадоксом дружбы». Смысл в том, что у каждого человека в друзьях числятся люди, у каждого из которых в среднем больше друзей, чем у него самого, – и возникает этот эффект по причине субъективности определения каждым из нас понятия дружбы (для простоты понимания: популярных и общительных людей записывают себе в друзья много чаще, чем замкнутых и малоизвестных, а поскольку у этих «душ компании» круг общения широк, их и упоминают чаще нелюдимов, – отсюда и чисто статистический «парадокс дружбы»). На практике это означает, что случайно выбранный человек на вопрос о лучшем друге с бо́льшей вероятностью назовет более социально адаптированную и общительную личность, нежели он сам. Во время вспышки свиного гриппа в 2009 году Кристакис и Фаулер отслеживали две группы – контрольную, составленную из случайной выборки студентов Гарварда, и целевую, в которую вошли студенты, кого первые чаще остальных указывали в числе своих друзей. Выяснилось, что «всеобщие друзья» заболевали в среднем на две недели раньше случайно выбранных однокурсников, – предположительно, по причине более частых и широких контактов, в том числе, и с носителями инфекции [483] N. A. Christakis and J. H. Fowler, ‘Social network sensors for early detection of contagious outbreaks’, PLOS One, 15 September 2010; 5(9):e12948. .

Если бы удавалось фиксировать первый всплеск гриппа среди особо общительных подгрупп населения и вводить в действие стратегию сдерживания на те самые две недели раньше, чем сейчас, это способствовало бы спасению очень многих жизней. За две недели можно сделать прививки великому множеству людей из групп риска. Но есть и еще один путь использования таких датчиков для ограничения тяжких последствий пандемии, а в идеале и для ее предотвращения. Если вакцинацию до начала эпидемии проходит достаточно высокий процент населения, возникает эффект так называемого «стадного иммунитета», распространяющийся и на непривитых. Все просто: масса привитых блокирует каналы передачи вируса, и популяция в целом оказывается достаточно защищена, хотя и не каждый ее член обладает иммунитетом. Крисакис и Фаулер как раз и доказали, что стадный иммунитет можно быстрее и проще выработать, если целевым образом вакцинировать именно менее многочисленных представителей групп «датчиков», особо восприимчивых к инфекции в силу их общительности, а не всех подряд, включая людей замкнутых и в разнесении вируса особо не участвующих.