Надежда Драгункина - Теория экономического анализа. Ответы на экзаменационные вопросы

Виды факторного анализа.

1. Детерминированный анализ – изучение влияния факторов, связь которых носит с результативным показателем функциональный характер, т. е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы отдельных факторов.

2. Стохастический анализ – изучение факторов, связь которых с результативным показателем, в отличие от функциональной является неполной – корреляционной. Функциональная зависимость – с изменением аргумента всегда происходит изменение функции, стохастическая зависимость – изменение аргумента может повлечь несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.

3. Прямой факторный анализ – исследование, которое ведется дедуктивным способом (от общего к частному).

4. Обратный факторный анализ – исследование экономических явлений способом логической индукции (от частных факторов к обобщающим).

5. Одноступенчатый анализ – изучение факторов исключительно одного уровня соподчинения без их разделения на составные элементы.

6. Многоступенчатый анализ основан на расчленении факторов на составные части с целью исследования их поведения.

7. Статистический анализ – исследование влияния факторов на результативный показатель в определенный момент времени.

8. Динамический анализ – изучение причинно-следственных связей в динамике.

9. Ретроспективный (исторический) анализ – изучение причин изменения исследуемых показателей за прошедшие периоды.

10. Перспективный анализ – изучение поведения факторных и результативных показателей в будущем.

Основные этапы факторного анализа:

1) отбор факторов для изучения анализируемых результативных показателей – взаимосвязанное изучение влияние факторов на величину результативных показателей осуществляется путем их систематизации;

2) классификация и систематизация факторов для целей обеспечения комплексного и системного подхода к изучению их влияния на результаты хозяйственной деятельности анализируемого предприятия;

3) определение формы зависимости между факторными и результативными показателями. Она бывает функциональной, стохастической, прямой, обратной.

Методы определения формы зависимости:

1) сравнение параллельных и динамических рядов;

2) аналитическая группировка;

3) графический метод и т. д.

Моделирование экономических показателей– это выражение взаимосвязи результативного показателя с факторными в форме конкретного математического уравнения.

Расчет влияния факторов на величину анализируемых результативных показателей – это определение величины влияния отдельных факторов на исследуемый показатель.

Работа с факторной моделью– это практическое использование факторной модели в целях:

1) определения резервов прироста результативного показателя;

2) планирования и прогнозирования результатов хозяйствования при изменении производственной ситуации;

3) принятия обоснованных управленческих решений.

Метод разниц включает:

1) способ абсолютных разниц;

2) способ относительных разниц.

Основа метода – способ элиминирования.

Элиминирование– это устранение, отклонение исключение воздействия всех, кроме одного, факторов на величину результативного показателя.

Способ абсолютных разниц– это модификация элиминирования, которая применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях. Суть метода (способа) – величина влияния факторов исчисляется путем умножения абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных в модели слева от него.

Алгоритм способа абсолютных разницдля мультипликативной факторной модели вида у = а × в × с × d .

Исходная информация:

1) плановые и фактические значения по каждому факторному показателю;

2) абсолютные отклонения факторов:

ВП = ЧР × Д × П × ЧВ ,

где ВП – объем выпущенной продукции;

ЧР – численность рабочих по списку;

Д – количество отработанных одним работником дней;

П – средняя продолжительность рабочего дня;

ЧВ – среднечасовая выработка одного работника.

Определение изменения величины результативного показателя за счет каждого фактора отдельно – это последовательная замена плановых величин факторных показателей на их отклонение, а затем на фактический уровень этих показателей:

1) влияние численности рабочих:

Δ ВП чр = Δ ЧР × Д пл× П пл× ЧВ пл;

2) влияние количества отработанных одним работником дней:

Δ ВП д = ЧР ф× Δ Д × П пл× ЧВ пл;

3) влияние средней продолжительности рабочего дня:

Δ ВП п = ЧР ф× Д ф× Δ П × ЧВ пл;

4) влияние среднечасовой выработки одного работника:

Δ ВП чв = ЧР ф× Д ф× П ф× Δ ЧВ .

Определение изменения суммы прибыли за счет:

1) количества реализованной продукции:

Δ П q = Δ q × ( Ц пл– СС пл);

2) цены реализации:

Δ П ц = q фΔ Ц ;

3) себестоимости единицы продукции:

Δ П сс = q ф× (–Δ СС ).

Алгоритм способа относительных разниц.

Способ относительных разниц – это метод измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях.

Определение влияния первого фактора – базисная величина результативного показателя умножается на относительный прирост первого фактора, представленного в виде десятичной дроби.

Влияние второго фактора – к базисной величине исследуемого показателя прибавляют изменение его за счет первого фактора, затем полученную сумму умножают на относительный прирост второго фактора.

Влияние третьего фактора – к плановой (базисной) величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора.

Влияние среднечасовой выработки одного работника определяется аналогично.

Интегрирование (интегральный метод) – это методологический прием, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях кратно-аддитивного типа.