Владислав Масликов - Универсум. Общая теория управления

Рис. 3.9. Эквивалентные представления ИМ-модулей а) универсум как набор ИМ-модулей; б) ИМ-модуль как отдельный универсум; в) ИМ-модуль как набор ВНПО-векторов.

В самом общем описании класса 4U3 ИМ-модули каскада S занимаются обработкой поступающих в универсум U-потоков, каскад R занимается отработкой универсумом воздействий внешней среды. Каскад I – это каскад интеллектуальной обработки, занятый как сопоставлением алгоритмик входящих и выходящих U-потоков, так и обеспечением процессов генезис-погружения и генезис-всплытия, необходимых для выживания и развития универсума.

Процессы протекания U-потоков внутри универсума имеют ряд особенностей, легко поддающихся систематизации, зависящей от цели исследования (рис. 3.9а). Если целью исследователя является изучение входных и выходных U-потоков модуля, то достаточно рассмотреть его как отдельный Универсум (рис. 3.9б).

В более специальном случае, когда необходимо изучать качественные и/или количественные характеристики внутримодульных и/или межэлементных процессов, то можно пользоваться векторным описанием U-потоков. Любой U-модуль может быть представлен соотношением парных векторов «активность-сопротивление» (по А. А. Богданову [7]) или их парой – четырьмя базовыми U-потоками как ВНПО-векторов четырёх типов (рис. 3.9в), где:

1) В – восходящий U-поток (поток качественного возрастания информационной и уменьшения материальной составляющей);

2) Н – нисходящий U-поток (поток качественного уменьшения информационной и возрастания материальной составляющей);

3) П – прямой U-поток (поток движения от стимулирующего каскада S к каскаду реакции R без изменения качества U-потока);

4) О – обратный U-поток (поток движения от каскада R к каскаду S без изменения качества U-потока).

Скалярная сумма всех четырёх потоков может быть представлена одним вектором, определённым образом (посредством радиальной системы координат, а именно – длиной вектора и углом от 0° до 360°) характеризующим качественно-количественные соотношения и межкаскадную направленность U-потоков данного модуля. Очевидно, что точность векторного описания любого исследуемого модуля будет зависеть от класса универсума, в который он входит.

Векторная карта U-потоков для универсума 4U3 может содержать абсолютные (рис. 3.10а) и относительные их значения (рис. 3.10б). Карта говорит о том, что в различных фреймах U абсолютные качественные характеристики U-потоков различны, но относительные принципы их прохождения и обработки могут совпадать во всех фреймах, относящихся к одному и тому же каскаду. Абсолютные значения U-векторов позволяют определять общие интерфейсные свойства и трансформации U-потоков, протекающих через соседние модули, а относительные описывают особенности конкретных U-модулей. Модули 1–4 относятся к области анализа U-потока, модули 6–9 осуществляют его синтез. Согласование работы различных модулей как целостной системы по всем стратификационным уровням осуществляют модули 5,10,11,12.

Можно заметить, что относительность свойств U-потоков указывает на то, что общие принципы обработки информации в стратах различного уровня не имеют принципиальных различий, т. е. если универсум состоит из схожих элементов, то любой из элементов потенциально, теоретически может работать в страте любого уровня. Главное, что следует учесть при выборе элементов при его «назначении» в страты, например, в социальных системах – это коэффициент его ошибочных срабатываний, напрямую связанный со способностями к прогностике. Ведь «стоимость» ошибки принимаемых элементом суперсистемы решений прямо пропорциональна занимаемому им стратификационному уровню. Элементы верхних уровней управляют более разветвлёнными и большей степени разветвлённости связями, чем элементы нижних уровней.

Важно отметить и такую особенность интеллектуального I-каскада, как сбалансированность (нулевая векторная сумма) его модулей по величине восходящих и нисходящих U-потоков (рис. 3.10б), причём в нижних универсумных стратах эта сбалансированность закреплена на преимущественно материальной основе, а на верхних стратах она носит обратный, т. е. информационный характер.

Рис. 3.10. Векторные карты U-потоков для универсума класса 4U3

а) абсолютные значения векторов;

б) относительные значения векторов

Очевидно, что такая взаимодополнительная «качественная неопределённость» равнодействующих АС-векторов открывает возможность прямой, непосредственной связи между разнокачественными стратами. Описание такой связи вполне оправдано для сложных универсумных образований, элементы которых входят в состав суперсистем. На основании универсумного подхода и векторного описания можно, например, объяснить «интуитивные прозрения», «просветления» и различного рода «инсайты», возникающие в суперсистеме «человеческий мозг».

Общая алгоритмика межмодульного взаимодействия в универсуме класса 4U3 представляет 12 модулей, характеризуемых выполняемыми ими функциями и связанных между собой U-потоками (рис. 3.11).

Рис. 3.11. Общая алгоритмика межмодульного взаимодействия 4U3

Это описание, как универсальный шаблон, подходит для выявления функционального назначения, взаимосвязей и взаимозависимостей в любых стратифицированных по универсумному принципу объектах. С его помощью можно описывать работу промышленных предприятий, различных организаций, сложных автоматизированных систем и других объектов мироздания.

В таком модульном виде можно представить любой универсум. Например, та же алгоритмика протекания U-потоков психической деятельности человека может быть представлена структурой класса 4U3 (рис. 3.12 [41, 63] и [41,123]), по сравнению с просто стратифицированным универсумом предоставляющей более точное определение функций и назначения каждого уровня психики.

Рассмотрим более подробно, в модульном варианте основания рассмотренной выше классификации психотипов личности, в котором основные психические модули представлены набором соответствующих конструктов или ИМ-модулей.

Рис. 3.12. Общая алгоритмика психической деятельности человека 4U3

Нижний уровень с траекторией протекания U-потока S-1–12–9-R определяет психотип «Природный/Животный». Ему характерен набор простых реакций на внешние воздействия и преимущественно автоматическая, генетически закреплённая реакция на большинство внешних воздействий.