Андрей Дыкан - Увеличение продаж с SEO

Объясним на конкретном примере. Допустим, вы – начинающий дачник и вам нужно найти в Сети информацию, как правильно рассадить помидоры. Или вы – продвинутый дачник: что такое инновационные гаджеты и всемогущий Интернет знаете не понаслышке, а потому рысканью по страницам бумажных носителей (книг и словарей) предпочитаете эффективный поиск во Всемирной паутине.

Так вот. Вы включаете компьютер или планшет (или выходите в Интернет с телефона) прямо во время вскапывания очередной грядки и открываете поисковик. В строку поиска вы как образцовый интернет-пользователь пишете «как рассадить помидоры». И тут начинается самое интересное: на вас, как по взмаху волшебной палочки, обрушивается такой поток информации, что только знай – собирай пользу.

Задача поисковой системы как раз и заключается в том, чтобы помочь вам – выдать максимально полезные сайты. То есть фраза «как рассадить помидоры» (которую вы и ввели в строку поиска) встречается, условно говоря, в миллионе интернет-источников.

Но проблема в том, что не все эти источники будут вам полезны. Например, о том, как рассадить помидоры, может упоминать не менее продвинутая пенсионерка Ефросинья Васильевна из Иваново. «Черт его знает, как рассадить помидоры!» – напишет она в сердцах на каком-нибудь местном форуме садоводов-любителей.

И хоть вам триста лет не нужны ее горестные стенания по поводу неприживающихся томатов, по сути дела та фраза, которая была введена вами в строку поиска, в ее посте (то есть в том самом гневном сообщении, которое она оставила на форуме) тоже присутствует. Только вот степень «полезности, нужности и важности» этой информации для вас нулевая. Степень релевантности – то есть соответствия запросу – никакая. Для себя вы из этой интернет-странички ничего полезного не почерпнете.

А потому задача поисковой системы эту самую низкую релевантность выявить и не выдать вам в числе первых. Чтобы вы не тратили свое драгоценное время, перелопачивая битый час болтовню Ефросиньи Васильевны с соседками по дачному участку.

К счастью, в огромнейшем интернет-пространстве есть не только бесполезные форумы, но и весьма актуальные ресурсы с нужной и важной информацией. Например, словосочетание «как рассадить помидоры» наверняка встречается и в какой-нибудь «Энциклопедии садовода» – и оттуда-то вы точно почерпнете те самые навыки и умения, за которыми, собственно говоря, и отправились в Интернет.

«Энциклопедия садовода» (здесь – условное наименование какого-нибудь суперполезного источника) – это сайт с высокой релевантностью: именно на нем вы сможете узнать, как рассадить помидоры, а значит, поисковая система просто обязана выдать вам его одним из первых.

Запомните: текст должен быть адекватным, интересным, легко читаемым, тематическим и без «воды». Напихать ключевые слова без знаков препинания, затем преувеличенно назвать это текстом и залить на сайт в надежде этот самый сайт с помощью такого текста продвинуть – не вариант.

Проще говоря, нельзя наполнить ключевыми словами некачественный текст. То есть можно, но не нужно. Потому что так дела не делаются (в смысле сайты не продвигаются).

Каким же образом поисковик определяет релевантность? На что он обращает внимание и по каким признакам определяет, стоит ли эта страница того, чтобы пользователь потратил на нее свое время?

На самом деле простейший вариант для поисковой системы – это определить, встречаются ли слова из запроса пользователя или нет (выяснить, присутствуют ли запрашиваемые слова или словосочетания в тексте документа). Но как мы уже обсудили выше, простое присутствие слов запроса в тексте отнюдь не означает, что сайт будет полезен. А потому поисковая система выбирает полезные пользователю сайты не просто по присутствию в тексте слов запроса – все несколько сложнее.

Для того чтобы определить, насколько текст сайта соответствует ожиданиям пользователя, поисковая система уточняет, в прямом ли вхождении встречаются все слова (фразы) запроса в тексте или между ними есть еще какие-то слова (то есть фраза запроса разделена другими словами).

Например, пользователь вводит в строку поиска фразу «клубничный чай заказать». Релевантность будет выше у того сайта, в тексте которого эта фраза встречается в прямом вхождении – не разделена другими словами (даже предлогами и местоимениями).

Пример прямого вхождения: «Вещи, способные поднять настроение любому уставшему от трудовых серых будней москвичу, – это хорошее кино, веселая компания и вкуснейший заваренный из только что сорванных с клубня листьев фруктовый или ягодный чай. Вот вы приходите в какое-нибудь уютное заведение и думаете, что выбрать из ассортимента меню. Можете, например, вкуснейший клубничный чай заказать .

А вот пример вхождения ключевого запроса, разделенного другими словами: «Самое вкусное, что есть в нашем ресторане, – это удивительный напиток: натуральный, свежий, клубничный . “Что же это за чудо-напиток?” – спросите вы. Конечно же, чай ! Когда вы придете в наше уютное заведение, мы искренне рекомендуем вам заказать именно его. Москва – это город, жители которого не слишком избалованы натуральными продуктами, в том числе и ароматными, будто заваренными заботливыми руками любимой бабушки чаями».

Там наверняка еще будет написано что-то типа «скорей же собирайтесь и со всех ног бегите в наш ресторан, где самый что ни на есть вкуснейший чай, где свежей клубникой пахнет на расстояние триста метров в округе, где исключительно улыбчивые вышколенные официанты и милый доброжелательный администратор».

Но независимо от того, какими бы манящими и витиеватыми не были дифирамбы ресторану на этом сайте, поисковая система посчитает его менее подходящим пользователю, чем сайт с предыдущим текстом (где фраза запроса встречалась в прямом вхождении). То есть релевантность у первого текста по признаку вхождения слов запроса будет определенно выше.

А если на третьем сайте слова запроса вообще будут фигурировать в разных частях текста (не только будут разделены словами, но и другими предложениями), то такой сайт покажется поисковой системе еще менее подходящим – его релевантность будет по признаку прямого вхождения совсем низкой.

Например, сначала в тексте будет упоминаться клубничный . Потом – где-то в середине – чай . И наконец, в самом конце текста всплывет заказать . А Москва и вовсе будет значиться внизу страницы как обозначение места расположения ресторана.

Поисковая система побродит-пробродит по такому сайту и подумает: «Нет, на этом сайте хоть картинки и красивые, но того, что нужно пользователю, кажется, нет. Или совсем мало. Отправлю-ка я это сайт куда-нибудь в сад. То есть вниз. То есть не в желанный топ, а куда-нибудь… в топку».