Тим Саттон - Краткое введение в ГИС

Тут можно читать онлайн Тим Саттон - Краткое введение в ГИС - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: Программы, издательство Директорат пространственного планирования и информации, Департамент землеустройства, Восточный мыс, Южная Африка (ЮАР), год 2009. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Краткое введение в ГИС
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Директорат пространственного планирования и информации, Департамент землеустройства, Восточный мыс, Южная Африка (ЮАР)
  • Год:
    2009
  • Город:
    Бишо, ЮАР
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Тим Саттон - Краткое введение в ГИС краткое содержание

Краткое введение в ГИС - описание и краткое содержание, автор Тим Саттон, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Книга содержит описание базовых концепций ГИС-приложений в десяти частях. Рекомендуется начинающим пользователям и студентам, приступающим к изучению ГИС, а также всем заинтересованным лицам. Благодаря четкой структуре, набору иллюстраций и наличию примеров практических заданий книга может быть использована в качестве основы для разработки базового учебного курса по ГИС-приложениям. Все примеры основаны на использовании открытого ГИС-приложения QGIS (Quantum GIS). subtitle
2 0
/i/2/640802/Grinya2003.png
0
/i/2/640802/CoolReader.png

Краткое введение в ГИС - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Краткое введение в ГИС - читать книгу онлайн бесплатно, автор Тим Саттон
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Источники растровых данных

Растровые данные могут быть получены различными способами. Два наиболее распространенных способа — аэрофотосъемка и спутниковая съемка. В первом случае самолет с закрепленной на дне камерой облетает территорию. Затем фотографии копируются на компьютер и происходит их привязка к карте. Спутниковые снимки создаются искусственными спутниками, вращающимися вокруг Земли по определенным орбитам. Снимки отправляются на Землю с помощью радиосигналов и принимаются специальными станциями (см. Рисунок 55). Процесс получения растровых данных с помощью самолетов или искусственных спутников называется дистанционным зондированием.

Рисунок 55 Центр Спутниковых Технологий неподалеку от Йоханнесбурга ЮАР - фото 68
Рисунок 55: Центр Спутниковых Технологий неподалеку от Йоханнесбурга, ЮАР. Специальные антенны отслеживают спутники, проходящие над Центром и принимают изображения, закодированные с помощью радиоволн.

В других случаях, растровые данные могут быть результатом расчетов. Например, страховая компания может использовать отчеты о преступлениях и создать карту, показывающую концентрацию преступлений в разных местах. Метеорологи регулярно составляют карты средней температуры, количества осадков и преобладающих направлений ветра (см. Рисунок 54 выше). В этих случаях они используют такие технологии, как интерполяция (которую мы описываем в Части 10).

Иногда растровые данные создаются на основе векторных данных, т. к. обладатели этих данных хотят опубликовать их в общедоступном формате. Например, компания, располагающая векторными данными о дорогах и земельных участках, генерирует растровые версии данных, чтобы ее работники могли свободно просматривать эти данные в веб-браузере. Этот подход полезен, когда атрибуты, которые нужно показать пользователями, могут быть отображены на карте с помощью надписей или условных обозначений. Если пользователю нужно иметь возможность просматривать или анализировать атрибутивную таблицу, растровые форматы не подойдут для такой задачи, т. к. большинство из них не имеет связанной атрибутивной таблицы.

Пространственное разрешение

Каждый растровый слой в ГИС имеет пиксели (ячейки) фиксированного размера, которые определяют его пространственное разрешение. Это хорошо видно, когда Вы смотрите на изображение в мелком масштабе (см. Рисунок 56), а затем приближаете его (см. Рисунок 57).

Рисунок 56 Спутниковый снимок выглядит хорошо в мелком масштабе Рисунок - фото 69
Рисунок 56: Спутниковый снимок выглядит хорошо в мелком масштабе...
Рисунок 57 но когда пользователь переходит на более крупный масштаб - фото 70
Рисунок 57: ...но когда пользователь переходит на более крупный масштаб отображения, он может видеть отдельные пиксели, из которых состоит снимок.

Ряд факторов определяет пространственное разрешение изображения. Для спутниковых данных, пространственное разрешение обычно зависит от возможностей сенсора, с помощью которого получено изображение. Например, спутники SPOT5 могут осуществлять съемку изображений с размером пиксела 10х10 м. Другие спутники, такие как MODIS, производят съемку с разрешением всего 500х500 м. Для аэрофотосъемки достаточно распространены разрешения порядка 50х50 см. Изображения с размером пиксела, соответствующим маленькой области на поверхности Земли, классифицируются как имеющие высокое разрешение. Изображения с размером пиксела, соответствующим большой области, имеют низкое разрешение, т. к. у снимков низкая степень детализации.

В растровых данных, которые создаются методами пространственного анализа (таких как карты количества осадков), пространственное разрешение определяется плотностью информации, используемой для вычислений. Например, если Вы хотите создать карту осадков с высоким разрешением, Вам понадобятся данные с большого количества метеостанций, находящихся достаточно близко друг от друга.

Одна из главных вещей, о которых необходимо помнить, работая с растрами высокого пространственного разрешения, — требования к размеру жесткого диска. Допустим, растр размером 3х3 пикселя в сумме имеет 9 пикселей, и его хранение требует место для 9 числовых значений в памяти компьютера. Представим, что нам нужен растр для всей территории Южной Африки с разрешением 1х1 км. Территория ЮАР составляет примерно 1,219,090 кв. км, что означает больше миллиона числовых значений на жестком диске компьютера. Уменьшение размера пикселя приведет к увеличению их количества, что вызовет сильное возрастание потребности в компьютерной памяти.

Иногда полезно работать с изображением низкого разрешения, если Вас интересует большая область и Вам не нужны детали местности. Карты облачности являются отличным примером — их показывают в масштабах государства. Изображение конкретного облака с высоким разрешением мало скажет Вам о надвигающейся погоде!

С другой стороны, использование данных низкого разрешения может быть проблематично, если Вам интересна небольшая область, т. к. Вы скорее всего не сможете извлечь никаких деталей.

Спектральное разрешение

Когда Вы делаете цветную фотографию цифровым фотоаппаратом, он использует электронные сенсоры для обнаружения красного, зеленого и синего света. Когда фотография отображается на экране или выводится на печать, красный, зеленый и синий цвета ( RGB, от англ. Red, Green, Blue) комбинируются для показа спектра цветов, понятного Вашему глазу. Хранение RGB-данных в цифровом формате осуществляется отдельно для каждого из трех цветовых каналов.

В то время как человеческий глаз способен различать только комбинации красного, зеленого и синего цветов, электронные сенсоры могут обнаруживать световые волны другой длины, невидимые для нас. Конечно, цифровые фотоаппараты навряд ли записывают информацию о невидимыхчастях электромагнитного спектра, потому что люди заинтересованы в сохранении на фотографиях только того, что они могут увидеть сами. Растровые изображения, включающие данные о невидимых участках спектра, часто называются мультиспектральными изображениями. Запись невидимых участков спектра может дать нам полезную географическую информацию. Например, измерение инфракрасного излучения может быть полезным для обнаружения воды в почве.

Так как изображения, содержащие многочисленные цветовые каналы, так полезны для задач ГИС, растровые данные часто поставляются в виде многоканальных изображений. Каждый канал изображения является отдельным слоем. ГИС-приложение комбинирует три различных канала и показывает их как красный, зеленый и синий, чтобы мы могли увидеть их невооруженным глазом. Число каналов в растровом изображении часто называют спектральным разрешением.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Тим Саттон читать все книги автора по порядку

Тим Саттон - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Краткое введение в ГИС отзывы


Отзывы читателей о книге Краткое введение в ГИС, автор: Тим Саттон. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x