Мачей Кранц - Интернет вещей. Новая технологическая революция

Помните, какое решение я описал в главе 3? Решить проблему помогает предиктивное техническое обслуживание. Вещи (оборудование, автомобили, машины, ресурсы, что угодно) ломаются во всех отраслях, причем зачастую это происходит в самое неподходящее время или в самом неподходящем месте. Должно быть, это следствие закона Мерфи. Однако если вы можете предвидеть эти поломки, то сумеете и предотвратить их возникновение в неудачное время и в неудобных местах. В результате вы сможете избежать сбоя в производстве, скажем, во время рождественских праздников, если вдруг какой-нибудь датчик покрылся пылью или возникли неполадки в моторе.

Предиктивное техническое обслуживание прибегает к ресурсам IoT для сбора и передачи информации. Ее можно анализировать почти в реальном времени, используя предиктивную аналитику для предсказания времени возникновения следующей неисправности, а желательно и определения момента проведения профилактики для устранения возможных неполадок. Это даст вам время скорректировать график производства, найти материалы и запчасти – все, что нужно, чтобы соблюсти производственный график, не тратя лишних денег из-за невозможности заблаговременного планирования.

Вот четыре сценария быстрого получения результатов и несколько примеров внедрения IoT реальными организациями. Хотите еще больше? Посмотрите, как ваши коллеги быстро получают выгоды, используя IoT во всевозможных отраслях. Попробуйте адаптировать один из следующих сценариев:

В сельском хозяйстве

• В Тасмании (Австралия) устричная ферма обратилась к IoT и предиктивной аналитике для оптимизации своей деятельности. Посредством системы датчиков IoT осуществляется мониторинг условий на ферме. Устрицы очень чувствительны к изменению температуры воды и ее чистоте. IoT дает предупреждение, если по какой-либо причине условия начинают ухудшаться, потенциально угрожая устрицам. Подобные решения используются и в США. Помогая компаниям спасти их устриц, IoT в буквальном смысле спасает потоки их выручки.

• В долине Напа (Калифорния) системы IoT осуществляют мониторинг и предупреждают персонал виноградников о любых проблемах с лозами и используют контекстуальную информацию, чтобы давать рекомендации и определять, когда лучше всего собирать урожай.

• Во многих регионах мира при культивации влаголюбивых злаков начинают использовать датчики и облачные системы для автоматизированной полевой апробации и снижения потребления воды.

• Давайте добавим к этому списку испытываемые в настоящее время лазерные системы сбора урожая, «сетевых коров», мониторинг рождаемости скота, а также мониторинг пчелиных ульев и прочие предиктивные решения, и вы получите представление о том, как радикально меняется сельское хозяйство с внедрением IoT.

В здравоохранении

• Дом престарелых использует IoT на базе комбинации умных переносных устройств и облачного программного обеспечения. Система выявляет признаки ухудшения состояния пациентов, отслеживает их жизненные показатели и даже предупреждает персонал о возможных несчастных случаях и падениях. Теперь дом престарелых даже позволяет семьям пациентов удаленно наблюдать за состоянием их родственников.

• К другим вариантам использования IoT относятся умные койки, которые подключены к системам скорой помощи и экстренных служб для ускорения постановки диагноза и определения схемы лечения пациента, когда на счету каждая секунда.

• В настоящее время в развитых и развивающихся странах внедряются системы удаленного ухода за пациентами, проживающими в труднодоступных районах, благодаря чему пациенты получают доступ к специалистам, работающим за сотни километров от них. Само собой, в этой сфере огромное внимание уделяется вопросам безопасности и неприкосновенности личной информации.

В розничной торговле

• Многие розничные сети проводят испытания и внедряют многоканальные решения (которые тоже у всех на слуху), позволяющие существенно улучшить обслуживание покупателей посредством комбинации возможностей онлайн– и офлайн-магазинов. Когда приоритетный или VIP-клиент входит в магазин, его приветствует менеджер; если VIP на несколько минут задерживается в каком-либо проходе, ему на помощь отправляют консультанта. Если покупатель, который ранее приобрел туфли в онлайн-магазине, входит в обувной отдел, ему тут же вручают купон на тот бренд обуви, которому он отдал предпочтение в прошлый раз.

• Магазины экспериментируют с умными полками, которые дополняют приложения для смартфонов или роботизированных консультантов, помогающих находить необходимые продукты и отвечающих на любые вопросы о них.

• Ритейлеры также тестируют системы предиктивной аналитики, которые позволяют им управлять потоками покупателей на основании количества людей, входящих в магазин, и их покупательских привычек. Они могут заранее понимать, сколько касс необходимо открыть, чтобы покупатели не стояли в очереди более пяти минут. Сегодня над такими решениями работают многие стартапы и крупные поставщики. Однако пока они остаются относительно незрелыми как с технологической точки зрения (например, в вопросах точности определения местоположения), так и с позиции бизнес-модели, поэтому на их развитие потребуется время. Если вы работаете в сфере ритейла или предлагаете B2B2C-решения, вам стоит подключиться к работе в этом направлении. Наверное, мне даже не стоит об этом упоминать, но многие подобные решения также требуют учета вклада клиентов.

В спорте и индустрии развлечений

• Существует множество систем (включая и разработанные в моей компании), которые улучшают зрительский опыт, позволяя аудитории использовать собственные планшеты или смартфоны для просмотра статистики или повторов, и в то же время позволяют операторам площадки динамически управлять своей деятельностью и ценами на все предложения, от аренды ларьков до билетов. (Если вы фанат с сезонным абонементом, разве вы не захотите получить возможность выбрать более удобное место на стадионе?)

В коммунальной сфере

• Если вы знаете, какой была ситуация в коммунальном хозяйстве десять лет назад, то вспомните и восторг по поводу умных электросетей. Хорошие новости в том, что IoT наконец-то начинает внедряться в энергетический сектор, где используют все больше умных счетчиков и умных электросетей, которые способствуют реальной экономии денег и электроэнергии как потребителями, так и коммунальными службами. Некоторые коммунальные службы сегодня экспериментируют с использованием систем на базе блокчейна для динамической интеграции солнечной энергии в электросети.