Мачей Кранц - Интернет вещей. Новая технологическая революция

Один из моих любимых примеров – пилотный проект «Умные колонки», запущенный Оксфордским университетом в Кении [30]. Так как большая часть деревенского населения Африки добывает воду из колодцев при помощи ручных колонок, крайне важно обеспечить их бесперебойную работу. Для этого команда из Оксфорда предложила простое, но гениальное решение. Рукоятки колонок были оборудованы датчиками движения, которые подключили к сотовой сети. Когда колонка перестает работать, команда ремонтников, которые мотивированы как можно скорее устранять неполадки, получает оповещение о поломке. Результат: значительное повышение времени полезной работы колонок и колодцев. Параллельно система собирает фактические данные о потреблении воды, которые могут использоваться для упорядочивания и планирования системы водоснабжения.

Весной 2016 года Германия достигла важной вехи, сумев часть дня удовлетворять почти все свои энергетические нужды за счет энергии солнца и ветра. Португалия четыре дня продержалась исключительно на возобновляемой энергии. Дания тоже ставила подобные рекорды. Ветроэнергетика становится ключевым компонентом энергетической стратегии многих стран, нацеленных на устойчивое развитие и сокращение выбросов в атмосферу. Ветряная электростанция представляет собой прекрасный пример невероятно сложной работающей системы IoT, которая использует все четыре сценария быстрой отдачи. Это комбинация датчиков, предиктивной аналитики, предиктивного технического обслуживания, удаленного мониторинга, туманных и облачных вычислений и великого множества ветряных турбин, подключенных к единому, комплексному организму, тесно взаимодействующему с энергетической сетью. Хорхе Магальес, старший вице-президент по инжинирингу и инновациям одного из ведущих производителей ветряных турбин, компании Vestas, прекрасно описал все это: «Интернет вещей позволяет нам не только комбинировать, но и сопоставлять многочисленные данные, такие как прогнозы погоды и ветра, ожидаемый спрос на электричество, текущие динамические характеристики и использование компонентов и материалов, чтобы заранее принимать решения о том, как именно эксплуатировать каждую турбину системы и когда наиболее экономически целесообразно проводить техническое обслуживание».

Мы только начинаем. От предупреждений о цунами и лесных пожарах и мониторинга и предотвращения загрязнения воздуха до умного сельского хозяйства, пищевого менеджмента и безопасности и чистой энергетики – разработки на базе IoT могут помочь с решением множества ключевых проблем по всему миру. Их успех объясняется тем, что они обеспечивают экономическую выгоду и помогают окружающей среде. Однако, как мы более подробно рассмотрим в главе 7, крайне важно, чтобы такие технические решения внедрялись в местные бизнесы и культурные реалии и при этом сопровождались инновациями в бизнес-процессах и структуре рынка, чрезвычайно необходимыми во многих странах.

Первые четыре ситуации, описанные в этой главе, дают быстрые, незамедлительные результаты – какие и необходимы менеджерам, если они хотят обосновать вложения в IoT. Подобных результатов может добиться почти любая отрасль, подключающая устройства к сети, друг к другу и к остальной части предприятия, а затем анализирующая данные, генерируемые этими устройствами почти в реальном времени.

Эти четыре сценария использования часто влекут за собой быстрые тактические выгоды. Начиная свой путь к IoT с малых проектов, которые дают незамедлительные результаты, вы можете доказать преимущества IoT своей компании и убедить любых скептиков сделать вложения в следующий этап IoT-трансформации, на котором произойдут как технологические, так и организационные сдвиги. Достичь стратегических (вдохновляющих) результатов сложнее: они требуют больше времени, планирования и инвестиций. Однако и выгоды могут оказаться больше. Во многих случаях эти результаты трансформируют не только ваше предприятие, но и всю отрасль. Они зачастую принимают форму новых бизнес-моделей или новых стратегий выхода на рынок и могут полностью уничтожать отдельные сегменты рынка.

Но на первом этапе вы можете получить выгоду от IoT и без стратегических результатов. Сосредоточившись на стратегиях быстрого успеха, описанных выше, и внедрив решения, представленные в главе 4, вы позволите IoT трансформировать свой бизнес и карьеру. Вот основные шаги на этом пути:

1. Внедряйте, модифицируйте и кастомизируйте проверенные решения. Не стесняйтесь внедрять их и модифицировать для удовлетворения конкретных нужд.

2. Подключайте и оснащайте базовую инфраструктуру. Она и принесет вам первые выгоды от использования IoT.

3. Внедряйте практические сценарии. Начинайте с малых нужд любого бизнеса. Подумайте об удаленном мониторинге.

4. Как только система будет отлажена, оптимизируйте механизм принятия решений. Когда все будет связано и начнется процесс генерации данных, вам потребуется механизм принятия решений или механизм вывода, который будет помогать с организацией и обработкой потока данных.

5. Выстраивайте IoT вокруг сбора и анализа данных. Так вас ждут лучшие выгоды.

6. Грамотно автоматизируйте процессы. Используйте аналитику для автоматизации бизнес-процессов (если они не автоматизированы, персонал быстро окажется перегружен).

7. Внедряйте предиктивную аналитику. Это ключ к максимизации преимуществ шагов 4, 5 и 6.

Вот пример компании, которая начала с внедрения первых двух шагов, описанных выше. Помните индийский стартап Nimble Wireless? Он еще и помог одной местной компании, занимающейся лизингом тяжелого оборудования. Эта компания сдает оборудование в аренду на 30 месяцев. Когда этот срок истекает, она хочет его быстро вернуть. Перед сдачей оборудования в аренду компания оснащает его IoT-датчиками, которые как минимум 30 месяцев остаются в работоспособном состоянии. Это позволяет компании следить за своим очень дорогостоящим оборудованием. Если его не возвращают в срок, компания может сама его забрать. Стоимость датчиков и системы мониторинга ничтожна в сравнении со стоимостью оборудования. При этом доступ к данным можно получить почти с любого смартфона и подключенного к интернету устройства. Выгода очевидна. Не удивлюсь, если в будущем компании по всему миру будут оснащать подобными датчиками все свое дорогостоящее оборудование. Сегодня, когда индийская компания уже сделала первые два шага к IoT, она работает над внедрением более сложных сценариев использования.

В частности, использование предиктивной аналитики (шаг 7) потенциально может вывести все подключенные вами инструменты на стратегический уровень. Она делает выводы на основании закономерностей, которые могут упустить сотрудники, превращая тактическую задачу в стратегическую инициативу.